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6月30日，第15屆計算交通科學國際研討會（CTS 2024) 暨第二屆“CTS杯”交通運輸管理科技競賽在四川成都落幕。廣州物聯網研究院代表隊在此次交通運輸管理科技競賽算法大賽中斬獲一等獎。
據了解，本次算法大賽圍繞“大型活動情景的城軌客流預測”展開，吸引了各專業機構的200支代表隊、共425名選手參賽。
談及“大型活動情景的城軌客流預測算法”的現實意義，廣州物聯網研究院副總工程師郭遠威認為，通過科學預測客流，將緩解城市交通擁堵，提升整體交通系統的運行效率。
城市交通與移動互聯網等信息技術持續深入融合
計算交通科學國際研討會（CTS）是中國管理科學與工程學會交通運輸管理領域的重要學術活動。“CTS 2024”以“智慧、互聯、綠色交通”為主題，聚焦智慧城市背景下綜合交通體系的科學規劃與運營、多模式出行的聯結與互通、交通與自然環境及建成環境的協同發展。
據了解，本次活動吸引了智慧交通領域具有國際影響力的多所高校和研究機構參加，包括清華大學、浙江大學、中南大學、西南交通大學、香港大學、新加坡南洋理工大學等。
在交通運輸管理科技競賽算法大賽中，廣州物聯網研究院代表隊憑借算法設計和數據分析能力，從參賽隊伍中脫穎而出。大會算法分會上，廣州物聯網研究院副總工程師郭遠威應邀做了《大型活動情景的城軌客流預測算法》的分享。
交通運輸部科學研究院城市交通與軌道交通研究中心政策標準室路熙表示，我國城市軌道交通快速發展，線網規模不斷擴大，運行效率大幅提高，在滿足群眾便捷出行、促進城市協同發展等方面發揮了重要作用。
近年來，城市交通與移動互聯網等信息技術持續深入融合，推動了出行即服務（MaaS）發展。但與此同時，城市開展MaaS平臺也面臨“如何建設、如何運營、如何服務、如何治理”等共性難題。
大型活動情景的城軌客流預測算法有望提升交通系統運行效率
談及“大型活動情景的城軌客流預測算法”的現實意義，廣州物聯網研究院副總工程師郭遠威表示，通過科學預測客流，能夠緩解城市交通擁堵，提升整體交通系統的運行效率。此外，良好的公共交通服務可以提升城市形象，增強市民和游客的滿意度。
“通過精準預測客流，可優化資源配置和運營調度，降低運營成本。通過提升服務質量和運營效率，可吸引更多乘客選擇城軌交通，增加票務收入。”郭遠威表示，通過客流預測，還可優化城軌交通系統，從而吸引更多市民選擇公共交通出行，減少私人汽車使用，降低城市碳排放，推動城市可持續發展，提升環境質量。
他同時強調，通過準確預測客流，可提前做好安全防范措施，疏導客流，確保乘客安全。
將結合算法、算力等領域優勢不斷推動科技創新
據了解，廣州物聯網研究院是由廣州市人民政府、廣州南沙開發區管理委員會聯合國家信息化領域科研院所共建的新型研發機構。由該院建設管理并運營的“國家物聯網標識管理公共服務平臺”已成為“大灣區發展十四五規劃”的重要支撐平臺。
郭遠威表示，此次參賽得到了廣州市科技局，南沙區政府、科技局的大力支持，可以說這次奪冠，既是廣州物聯網研究院技術實力和創新能力的印證，也是南沙區推進創新驅動發展戰略，加快創新策源能力釋放、技術攻關實力的提升、產業發展動能的增強以及創新創業生態的持續優化成果的體現。”
他表示，廣州物聯網研究院將圍繞國家數據要素市場發展的戰略目標，結合算數、算法、算力等領域的專業優勢，不斷推動科學技術創新，構建產業生態，為國家“東數西算”戰略及大灣區數字經濟發展提供有力支撐。在智慧交通、物聯網安全、智能裝備研發制造、應急管理、國家基礎學科公共科學數據中心建設、數據要素和AI算力產業等領域布局深耕，不斷促進物聯網技術在相關領域深度應用。同時，大力支持本地企業和科研機構實施數字化轉型，推動廣州市及南沙區數字經濟產業發展和傳統產業升級。
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