零售大模型“干中學”，攀爬數字化珠峰
文/侯煜編輯/cc來源/華爾街科技眼對于絕大多數登山愛好者而言，攀爬珠穆朗瑪峰可謂終極目標。攀登珠峰的商業路線有兩條，一是尼泊爾境內的南坡路線，一是中國境內的北坡路線。相
1956年達特茅斯會議上，“人工智能”的概念首次被提出。在那之后的幾十年間，人工智能經歷了不同發展階段，在2022年隨著ChatGPT的發布實現了關鍵性突破，迎來 “iPhone時刻”。隨著蘋果公司近期在WWDC 2024發布Apple Intelligence，全球科技巨頭已完成新一輪人工智能的應用落地競賽。
人工智能可以分析實時數據，做出決策，執行任務，并給出相應的響應，已在決策輔助、教育培訓、智能家居、醫療健康等多個領域落地應用。有一批積極擁抱新概念、勇于嘗試新技術的“AI人群”，他們是如何利用AI來提升自己的生活、工作和學習的呢？他們對于AI技術還有其他訴求嗎？
每日互動（個推）大數據對人工智能技術的首批發燒友進行了深入洞察，希望透過AI發燒友的基礎屬性特征、線上線下興趣偏好了解他們的深層次需求，為行業的發展及AI的進一步落地普及提供助力。
數據說明：“AI人群”是由每日互動大數據對通義千問、文心一言、Kimi 智能助手、訊飛星火、豆包、智譜清言等市面上炙手可熱的人工智能App用戶進行聚類形成的洞察人群。
哪些人為“AI”發燒？
00后“小孩哥”為主力
多分布在一二線城市
這群“最早”使用人工智能技術的AI發燒友，到底是一群怎樣的人？每日互動大數據洞察結果顯示，AI發燒友都比較年輕，其中，18-24歲的千禧一代占比高達39.70%。從性別來看，男性AI人群占比高達59.59%。可見，AI發燒友是一群勇于“吃螃蟹”、善用新技術的00后“小孩哥”。他們以中等消費水平為主，多分布在一二線城市。
AI發燒指數
大學生AI發燒指數最高
AI人群“校園屬性”突出
2018年，為了計算每種職業在AI技術發展中的“暴露”程度，普林斯頓大學提出了“職業AI暴露指數”（AIOE）。參考此概念，每日互動提出了“AI發燒指數”，來描述不同人群對于AI的熱愛程度。
每日互動大數據洞察發現，大學生的AI發燒指數高達9.22，為最愛使用AI的人群。結合應用偏好來看，AI人群的“校園屬性”特別突出，除了對“校味”“慧生活798”“WakeUp課程表”“FiF口語訓練學生版” “紙條”等教育、學習類應用偏好極為明顯外，還會使用“中青校園”APP加強課外閱讀、參與社會實踐。在閑余時間，他們也會使用“愛發電”“酷安”“最右”等APP進行同好社交，將不開心統統掃光。
此外，程序員、科研人員、教師、醫生、白領是AI發燒指數TOP 5的職業，他們的AI發燒指數分別是8.20、6.90、4.15、2.99和1.95。
AI發燒友的興趣偏好
深度學習 自我迭代
走進“知識大平原”
每日互動大數據對AI發燒友的興趣偏好進行數據洞察，從他們的興趣點出發去探尋人工智能的行業密碼。洞察發現，AI發燒友在“百科”“教育學習”等領域興趣偏好明顯。
在日常學習時，AI發燒友偏好使用“36氪”“華爾街見聞”“CHINA DAILY 中國日報”“全球學術快報”“澎湃新聞”等新聞類APP進行深度閱讀，也會使用 “簡訊”APP在碎片時間繼續漲知識；不僅如此，在“知識星球”上，AI人群或進行高質量的知識分享，實現知識變現，或跟隨自己喜愛的網絡KOL，get各種類型的知識。
目前的AI大模型都可謂是“博覽群書”，很多人也通過使用大模型來答疑解惑，只需簡單的Prompt，大模型就能快速又準確地給出答案。正如專家所說的，AI正在推平“知識高峰”，帶我們走進“知識大平原”。
AI加速 智能生成
沉浸式高效辦公
那么在工作場景中，AI人群又有哪些偏好特征呢？每日互動大數據洞察發現，AI人群對“效率辦公”的偏好值達到1.29，他們對于辦公效率的注重程度是普通人的1.29倍。在日常工作中，他們會使用“幕布”“MindMaster思維導圖”“To-Do”“滴答清單” 等效率類APP進行項目規劃、日程管理等，也會使用“印象筆記”“堅果云”等APP進行知識和文件的智能管理。同時，AI人群也喜愛使用“訊飛聽見”“訊飛語記”“白描”等工具類APP提高語音轉文字、OCR等工作的效率，也會使用“作家助手”“句子控”等AI寫作類APP隨時隨地記錄靈感、生成文字，提升寫作效率。
每日互動大數據還發現，注重效率的AI人群對“luckin coffee”“星巴克”“麥當勞”“肯德基”等APP也有著較為明顯的偏好。
顏值管理 智能美化
AI讓美更簡單
除了學習和工作，AI人群在生活中又有著怎樣的興趣偏好呢？每日互動大數據洞察發現，AI人群非常注重“顏值”，不僅讓自己在生活中保持美麗，在社交平臺上也會確保自己美美噠。數據表明，他們的“美妝”“圖片分享”“拍攝美化”TGI偏好值分別達到2.81、2.84和1.77。在日常生活中，他們偏好使用“美麗修行”來查閱護膚化妝品的成分，智慧地進行顏值管理，同時他們也偏好使用“黃油相機”“輕顏相機”等APP自由選擇濾鏡、模板等進行美照的拍攝，再用“醒圖”“Snapseed”“美冊”等進行照片、視頻的一鍵編輯和智能美化，更好地分享生活。
科學運動 “朋克”養生
AI讓健康管理更高效
不僅注重顏值管理，每日互動大數據發現，AI人群還非常注重健康管理，對“減肥”“養生保健”“運動場館”偏好顯著，TGI高達4.13、3.16和2.95。在“步道樂跑”“悅跑圈”“Keep”“咕咚”等運動類APP的加持下，他們保持著更為科學、規律的運動，同時，他們也會偏好使用“薄荷健康”“OKOK”等APP記錄飲食，既能控制卡路里，還能幫助營養均衡。此外，良好的睡眠是保持健康的重要一步，因此，AI人群也會用“小睡眠”等助眠類APP來幫助提升睡眠質量。也許，未來，在AI的加持下，我們都能擁有一個自己的健康小助手，更加科學地幫助我們進行健康管理。
“慧”花錢的潮流達人
“慧”生活的數碼寶貝
那么，在消費方面，AI人群又有著怎樣的傾向呢？每日互動大數據洞察發現，AI人群對于線上消費存在明顯偏好，“社交電商”“二手電商”“海淘”“生鮮電商”“潮流電商”的TGI分別達到2.82、2.47、2.29、2.11、1.71；同時，他們消費偏好也存在兩面性，一方面，他們對于珠寶首飾、奢侈品等商品有著明顯偏好，另一方面，他們也善于使用“優惠返利”類的APP享受商家的優惠政策，是持家小能手。
不愧是熱愛新技術的一群人，AI人群對“數碼產品”偏好顯著，TGI達到1.78。結合應用偏好，AI人群對“Amazfit手表”“小米穿戴”“WearfitPro”，以及“ECOVACS HOME”“360智能攝像機”“海爾智家”等APP偏好明顯，可見他們在生活中十分喜歡使用智能穿戴設備和智能家居產品，享受便利又安全的智慧生活。
不僅“慧”花錢，每日互動大數據發現，AI人群還非常“慧”理財。他們對于“基金股指”“期貨衍生品”“銀行”等偏好明顯，TGI分別達到4.59、4.29 和3.00。他們偏好使用“財聯社”等財經媒體快速獲得財經信息，并在“Wind金融終端”“雪球股票”“同花順期貨通”“螞蟻財富”等交易平臺進行股票、基金和期貨等金融產品交易，以期讓財富穩定增長。
愛自駕愛旅行
是科技青年也是文藝青年
每日互動大數據繼續深入洞察。數據表明，AI人群對于“自駕”“旅行攻略”的偏好值分別高達4.32和2.50，對于“文化藝術”的偏好值也高達3.14，說明他們是一群喜歡旅行、熱愛生活的文藝青年。
他們偏好通過“馬蜂窩旅游”“飛豬旅行”“一嗨租車”“神州租車”等進行行程規劃、機酒預定和租車，旅行途中他們偏好使用“小宇宙”聽播客，用“DJI Fly”“Canon Camera Connect”進行視頻、照片的拍攝，并用“度咔剪輯”“必剪”“輕抖”等APP進行視頻剪輯，然后將作品在“簡書”“豆瓣”“圖蟲”“LOFTER”等社區分享。在無暇遠行的時期，AI人群也會使用“大麥”預訂舞臺劇、演唱會等演出，用藝術陶冶情操。
當前，文生圖等AI技術讓藝術創作的門檻變得更低，科技進步也進一步釋放了生產力、解放了想象力，在這樣的趨勢下，也許，我們將迎來新一輪的“文藝復興”。
透過對AI人群的洞察，我們可以看到，在大模型時代，AI正從方方面面改變著我們的生活。在多模態、RAG等前沿技術的加持下，AI的發展前景和應用場景將更加廣闊和美好。
有專家認為，RAG的盡頭是AI Agent，大模型的下半場是小模型。隨著蘋果公司Apple Intelligence的發布，人們對于AI Agent的渴望達到了前所未有的高度。讓我們期待一下，隨著技術的持續發展，未來，也許每個人都能擁有一個只存儲自己參數的小模型。畢竟，誰不想擁有自己的Jarvis呢？
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