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統籌數據資源開發利用和安全治理

來源: 責編: 時間:2024-01-23 08:43:39 223觀看
導讀  發展數字經濟是把握新一輪科技革命和產業變革新機遇的戰略選擇。作為數字經濟時代重要的生產要素,數據為數字經濟持續健康發展提供了強勁動力。筑牢數字安全屏障、保障數據安全是實現數字經濟健康發展、建

  發展數字經濟是把握新一輪科技革命和產業變革新機遇的戰略選擇。作為數字經濟時代重要的生產要素,數據為數字經濟持續健康發展提供了強勁動力。筑牢數字安全屏障、保障數據安全是實現數字經濟健康發展、建設數字中國的題中應有之義。習近平總書記強調,“要維護國家數據安全,保護個人信息和商業秘密,促進數據高效流通使用、賦能實體經濟,統籌推進數據產權、流通交易、收益分配、安全治理,加快構建數據基礎制度體系”。我們要深入貫徹落實習近平總書記重要論述,統籌推進數據資源開發利用和安全治理,不斷完善數據安全治理制度,促進數字經濟持續健康安全發展。ffQ28資訊網——每日最新資訊28at.com

  數據安全是指通過采取必要措施,確保數據處于有效保護和合法利用的狀態,以及具備保障持續安全狀態的能力。確保數據安全是促進數字經濟健康發展的內在要求,要依法合理開發利用數據,帶動相關產業和經濟社會發展,防止未被法律授權或允許的主體獲取、存儲、開發和利用數據,避免損害國家安全、社會公共利益或者他人合法權益。從經濟學上看,應使數據開發利用帶來的各種收益之和最大化,同時使數據開發利用帶來的各種成本之和最小化,最終實現社會凈收益最大化。ffQ28資訊網——每日最新資訊28at.com

  強調數據安全,目的是筑牢安全屏障,確保數據持續處于有效保護、合法利用、有序流動狀態,而非抑制開發利用。在實踐中,存在一些過分強調數據開發利用成本而忽視巨大社會收益的現象。以個人醫療健康數據為例,這些數據來源廣泛且分散,把大量分散數據鏈接起來進行綜合分析利用,將產生巨大社會效益,有助于提高醫療服務質量和安全性、提升醫保基金使用效率、促進大健康產業發展等。但由于這些數據非常重要且關乎個人隱私,在分享和使用過程中特別是未脫敏時,如果出現數據丟失或錯誤使用將給個人甚至社會造成損失。數據持有者出于多種考慮不進行數據共享利用,大量醫療健康數據處于分散狀態,形成孤島現象,其蘊含的巨大價值無法被挖掘,給群眾帶來諸多不便,亟需消除信息壁壘,推動這些數據信息安全互通共享。ffQ28資訊網——每日最新資訊28at.com

  為統籌推進數據資源開發利用和安全治理,促進數據高效流通使用,需進一步完善數據安全治理制度。ffQ28資訊網——每日最新資訊28at.com

  第一,促進數據開放和安全有序流動。只有打破部門、行業間的數據孤島,使數據安全有序流動,才能更好發揮數據價值、激活經濟發展新動能。要建立健全數據安全治理體系,提高數據安全保障能力,進一步明確各類平臺和企業等經營主體在數據安全治理方面的責任。把安全貫穿數據治理全過程,維護國家數據安全,守住安全底線,明確監管紅線,把必須管住的堅決管到位。在保障安全前提下,推動數據資源有序開發開放,減少片面強調數據絕對安全而忽視開發利用的不當做法。推動數據處理者依法依規對原始數據進行開發利用,支持數據處理者依法依規行使數據應用相關權利,促進數據使用價值復用與充分利用,促進數據使用權交換和市場化流通。讓流動數據激發創新活力,更好促進相關產業發展。ffQ28資訊網——每日最新資訊28at.com

  第二,建立健全數據安全風險評估制度。根據我國《數據安全法》,國家建立集中統一、高效權威的數據安全風險評估、報告、信息共享、監測預警機制。要建立國家數據安全工作協調機制,統籌協調有關部門加強數據安全風險信息的獲取、分析、研判、預警工作。防范數據風險,避免數據開發使用過程中給國家安全、社會穩定、人民生活帶來損害。加強安全態勢感知平臺建設,常態化開展數據安全風險評估和檢查,健全監測預警和應急處置機制,確保數據全生命周期安全。ffQ28資訊網——每日最新資訊28at.com

  第三,適時采取必要的風險管理措施。加強風險管理,在提前做好數據安全風險監測、評估、分析、判斷基礎上,更加準確地衡量具體數據開發利用的安全風險及相應成本,并根據風險情況采取相應的數據安全風險管理措施。建立健全數據安全管理、風險評估、檢測認證等機制,構建貫穿基礎網絡、數據中心、云平臺、數據、應用等一體協同安全保障體系。完善關鍵數據信息基礎設施安全保護體系,及時發現并快速處置存在的安全風險和管理漏洞,做到關口前移、防患未然。ffQ28資訊網——每日最新資訊28at.com

  第四,落實數據分類分級保護制度。根據我國《數據安全法》,國家建立數據分類分級保護制度,根據數據在經濟社會發展中的重要程度,以及一旦遭到篡改、破壞、泄露或者非法獲取、非法利用,對國家安全、公共利益或者個人、組織合法權益造成的危害程度,對數據實行分類分級保護。要統籌考慮開發和利用數據帶來的各種社會收益和安全風險成本,針對具體情形采取不同的數據安全風險管理措施,對關系國家安全、國民經濟命脈、重要民生、重大公共利益等國家核心數據,實行更加嚴格的管理制度保護。推進公共數據、企業數據、個人數據分類分級確權授權使用,根據不同特性進行區別化的精準管理,保護數據要素市場各參與方的合法權益,構建數據產權、流通交易、收益分配、安全治理制度規則。把該管的管住、該放的放開,積極有效防范和化解各種數據風險,形成政府監管與市場自律、法治與行業自治協同、國內與國際統籌的數據要素治理結構。在國家數據分類分級保護制度下,健全數據要素權益保護制度,逐步形成具有中國特色的數據產權制度體系,支撐數字經濟發展壯大。ffQ28資訊網——每日最新資訊28at.com

  (張 卿 作者系中國政法大學法與經濟學研究院教授)ffQ28資訊網——每日最新資訊28at.com

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