28個SpringBoot項目中常用注解，日常開發、求職面試不再懵圈
前言在使用SpringBoot開發中或者在求職面試中都會使用到很多注解或者問到注解相關的知識。本文主要對一些常用的注解進行了總結，同時也會舉出具體例子，供大家學習和參考。注解
發展數字經濟是把握新一輪科技革命和產業變革新機遇的戰略選擇。作為數字經濟時代重要的生產要素，數據為數字經濟持續健康發展提供了強勁動力。筑牢數字安全屏障、保障數據安全是實現數字經濟健康發展、建設數字中國的題中應有之義。習近平總書記強調，“要維護國家數據安全，保護個人信息和商業秘密，促進數據高效流通使用、賦能實體經濟，統籌推進數據產權、流通交易、收益分配、安全治理，加快構建數據基礎制度體系”。我們要深入貫徹落實習近平總書記重要論述，統籌推進數據資源開發利用和安全治理，不斷完善數據安全治理制度，促進數字經濟持續健康安全發展。
數據安全是指通過采取必要措施，確保數據處于有效保護和合法利用的狀態，以及具備保障持續安全狀態的能力。確保數據安全是促進數字經濟健康發展的內在要求，要依法合理開發利用數據，帶動相關產業和經濟社會發展，防止未被法律授權或允許的主體獲取、存儲、開發和利用數據，避免損害國家安全、社會公共利益或者他人合法權益。從經濟學上看，應使數據開發利用帶來的各種收益之和最大化，同時使數據開發利用帶來的各種成本之和最小化，最終實現社會凈收益最大化。
強調數據安全，目的是筑牢安全屏障，確保數據持續處于有效保護、合法利用、有序流動狀態，而非抑制開發利用。在實踐中，存在一些過分強調數據開發利用成本而忽視巨大社會收益的現象。以個人醫療健康數據為例，這些數據來源廣泛且分散，把大量分散數據鏈接起來進行綜合分析利用，將產生巨大社會效益，有助于提高醫療服務質量和安全性、提升醫保基金使用效率、促進大健康產業發展等。但由于這些數據非常重要且關乎個人隱私，在分享和使用過程中特別是未脫敏時，如果出現數據丟失或錯誤使用將給個人甚至社會造成損失。數據持有者出于多種考慮不進行數據共享利用，大量醫療健康數據處于分散狀態，形成孤島現象，其蘊含的巨大價值無法被挖掘，給群眾帶來諸多不便，亟需消除信息壁壘，推動這些數據信息安全互通共享。
為統籌推進數據資源開發利用和安全治理，促進數據高效流通使用，需進一步完善數據安全治理制度。
第一，促進數據開放和安全有序流動。只有打破部門、行業間的數據孤島，使數據安全有序流動，才能更好發揮數據價值、激活經濟發展新動能。要建立健全數據安全治理體系，提高數據安全保障能力，進一步明確各類平臺和企業等經營主體在數據安全治理方面的責任。把安全貫穿數據治理全過程，維護國家數據安全，守住安全底線，明確監管紅線，把必須管住的堅決管到位。在保障安全前提下，推動數據資源有序開發開放，減少片面強調數據絕對安全而忽視開發利用的不當做法。推動數據處理者依法依規對原始數據進行開發利用，支持數據處理者依法依規行使數據應用相關權利，促進數據使用價值復用與充分利用，促進數據使用權交換和市場化流通。讓流動數據激發創新活力，更好促進相關產業發展。
第二，建立健全數據安全風險評估制度。根據我國《數據安全法》，國家建立集中統一、高效權威的數據安全風險評估、報告、信息共享、監測預警機制。要建立國家數據安全工作協調機制，統籌協調有關部門加強數據安全風險信息的獲取、分析、研判、預警工作。防范數據風險，避免數據開發使用過程中給國家安全、社會穩定、人民生活帶來損害。加強安全態勢感知平臺建設，常態化開展數據安全風險評估和檢查，健全監測預警和應急處置機制，確保數據全生命周期安全。
第三，適時采取必要的風險管理措施。加強風險管理，在提前做好數據安全風險監測、評估、分析、判斷基礎上，更加準確地衡量具體數據開發利用的安全風險及相應成本，并根據風險情況采取相應的數據安全風險管理措施。建立健全數據安全管理、風險評估、檢測認證等機制，構建貫穿基礎網絡、數據中心、云平臺、數據、應用等一體協同安全保障體系。完善關鍵數據信息基礎設施安全保護體系，及時發現并快速處置存在的安全風險和管理漏洞，做到關口前移、防患未然。
第四，落實數據分類分級保護制度。根據我國《數據安全法》，國家建立數據分類分級保護制度，根據數據在經濟社會發展中的重要程度，以及一旦遭到篡改、破壞、泄露或者非法獲取、非法利用，對國家安全、公共利益或者個人、組織合法權益造成的危害程度，對數據實行分類分級保護。要統籌考慮開發和利用數據帶來的各種社會收益和安全風險成本，針對具體情形采取不同的數據安全風險管理措施，對關系國家安全、國民經濟命脈、重要民生、重大公共利益等國家核心數據，實行更加嚴格的管理制度保護。推進公共數據、企業數據、個人數據分類分級確權授權使用，根據不同特性進行區別化的精準管理，保護數據要素市場各參與方的合法權益，構建數據產權、流通交易、收益分配、安全治理制度規則。把該管的管住、該放的放開，積極有效防范和化解各種數據風險，形成政府監管與市場自律、法治與行業自治協同、國內與國際統籌的數據要素治理結構。在國家數據分類分級保護制度下，健全數據要素權益保護制度，逐步形成具有中國特色的數據產權制度體系，支撐數字經濟發展壯大。
（張 卿 作者系中國政法大學法與經濟學研究院教授）
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