K6：面向開發(fā)人員的現(xiàn)代負載測試工具
K6 是一個開源負載測試工具，可以輕松編寫、運行和分析性能測試。它建立在 Go 和 JavaScript 之上，它被設(shè)計為功能強大、可擴展且易于使用。k6 可用于測試各種應(yīng)用程序，包括 Web
阿里巴巴集團近日公布的2025財年年報數(shù)據(jù)顯示，該財年集團總收入達到9963.47億元人民幣，凈利潤同比增長高達77%，實現(xiàn)了1259.76億元的凈利潤。這一顯著增長背后，多個業(yè)務(wù)板塊的表現(xiàn)尤為亮眼。
其中，阿里云業(yè)務(wù)年收入實現(xiàn)了雙位數(shù)增長，AI相關(guān)產(chǎn)品的收入更是連續(xù)七個季度保持了三位數(shù)的同比增長。淘天集團的88VIP會員數(shù)量也突破了5000萬大關(guān)。在跨境業(yè)務(wù)方面，國際數(shù)字商業(yè)集團的年收入同比增長了29%，顯示出強勁的國際市場競爭力。
在資產(chǎn)優(yōu)化方面，阿里巴巴集團在這一財年內(nèi)退出了高鑫零售、銀泰百貨等資產(chǎn)，同時，高德、虎鯨文娛等業(yè)務(wù)也相繼實現(xiàn)了單季度的盈利，進一步提升了集團的整體盈利能力。
值得注意的是，阿里集團的凈利潤大幅增長背后，有幾個關(guān)鍵因素起到了重要作用。盒馬鮮生首次實現(xiàn)了全年盈利，菜鳥國際物流的虧損幅度大幅收窄，高德地圖的日活躍用戶峰值更是突破了3億。這些業(yè)務(wù)的出色表現(xiàn)，共同推動了集團凈利潤的大幅提升。
阿里合伙人團隊的結(jié)構(gòu)也經(jīng)歷了近年來最大幅度的一次調(diào)整。合伙人數(shù)量由去年的26人減少到了17人，這一調(diào)整使得合伙人團隊更加聚焦于一線業(yè)務(wù)核心崗位。新的合伙人團隊包括來自優(yōu)酷、電商、云智能、技術(shù)、物流等多個關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域的負責(zé)人，如樊路遠、蔣凡、蔣芳、蔣江偉等。
與此同時，包括戴珊、張勇等在內(nèi)的9位原合伙人退出了這一核心權(quán)力結(jié)構(gòu)。這一變化不僅體現(xiàn)了阿里合伙人團隊的年輕化和業(yè)務(wù)化趨勢，也預(yù)示著集團未來業(yè)務(wù)發(fā)展的重心和方向。
在菜鳥業(yè)務(wù)方面，其無人車技術(shù)的突破尤為引人注目。菜鳥無人車通過“輕地圖+云端智能”的技術(shù)創(chuàng)新，實現(xiàn)了成本的大幅降低，單公里運輸成本被壓至0.13元，甚至低于傳統(tǒng)燃油車司機的人工成本。這一技術(shù)突破不僅顛覆了“無人化等于高成本”的傳統(tǒng)認知，也為物流行業(yè)帶來了前所未有的變革。
菜鳥無人車之所以能夠?qū)崿F(xiàn)如此顯著的突破，關(guān)鍵在于其“技術(shù)-成本-生態(tài)”的三維革命。在技術(shù)層面，無人車采用了多傳感器融合方案，結(jié)合阿里巴巴達摩院的AI算法，降低了對高精度地圖的依賴，從而大幅削減了測繪成本。這一技術(shù)突破在極端場景中得到了充分驗證，無人車的感知精度和行駛速度均得到了顯著提升。
菜鳥無人車的云端智能調(diào)度系統(tǒng)也發(fā)揮了重要作用。通過云端智能調(diào)度，實現(xiàn)了對無人車集群的高效運維，進一步降低了能耗成本。這種“車端輕量化+云端重計算”的架構(gòu)，不僅降低了單車硬件成本，還通過規(guī)?；?yīng)攤薄了研發(fā)與運維費用。
在生產(chǎn)端，菜鳥無人車集群的形成和規(guī)模化應(yīng)用，不僅攤薄了單車成本，還通過“物流即服務(wù)”模式，讓快遞公司也能共享無人車網(wǎng)絡(luò)，降低了投資成本，提升了訂單處理能力。在運營端，菜鳥的預(yù)防性維護系統(tǒng)和夜間谷電充電策略，進一步降低了運維成本，提升了整體效率。
菜鳥無人車的戰(zhàn)略布局也頗具遠見。通過“梯度化場景驗證”策略，積累了豐富的技術(shù)經(jīng)驗，為未來大規(guī)模復(fù)制打下了堅實基礎(chǔ)。同時，通過“本地化定制”策略，成功打開了海外市場的大門，獲得了28國L4級國際安全標準認證。菜鳥還不斷推陳出新，拓展無人車的功能性改款車型和新場景應(yīng)用，構(gòu)建了“無人車+”生態(tài)體系。
菜鳥無人車的成功，是“技術(shù)降維-成本重構(gòu)-生態(tài)擴張”戰(zhàn)略的具體體現(xiàn)。通過技術(shù)創(chuàng)新和生態(tài)協(xié)同，菜鳥無人車不僅降低了物流成本，提升了物流效率，還為物流行業(yè)的未來發(fā)展指明了方向。
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