石頭智能洗地機A10 Plus體驗：雙向自清潔治好了我的懶癌
一、前言和介紹專為家庭請假懶人而生的石頭科技在近日又帶來了自己的全新旗艦新品，石頭智能洗地機A10 Plus。從這個產(chǎn)品名上就不難看出，這次石頭推出的并不是常見的掃地機器
以大模型為核心的生成式人工智能（AIGC）正在加速融入商業(yè)場景，但過程中所引發(fā)的倫理問題也日益凸顯，特別是在算法“黑箱”、數(shù)據(jù)濫用、責(zé)任逃避等方面呈現(xiàn)出明顯的市場驅(qū)動特征，亟須制度性治理，以應(yīng)對新型技術(shù)性市場失靈。
筆者整理了商業(yè)化背景下，AIGC倫理風(fēng)險的表現(xiàn)：
——數(shù)據(jù)要素產(chǎn)權(quán)尚不明晰，誘發(fā)數(shù)據(jù)濫采與技術(shù)“黑箱”。數(shù)據(jù)這一核心數(shù)字生產(chǎn)要素尚未實現(xiàn)明確的確權(quán)與合理定價機制，平臺企業(yè)可通過模糊授權(quán)、跨平臺抓取等手段低成本攫取用戶數(shù)據(jù)，而用戶對數(shù)據(jù)缺乏掌控權(quán)。在此結(jié)構(gòu)性不對稱下，AIGC產(chǎn)品借助SaaS模式廣泛嵌入業(yè)務(wù)流程，算法邏輯高度封閉不透明，形成技術(shù)“黑箱”，用戶在不知情的情況下被動貢獻數(shù)據(jù)，知情權(quán)和選擇權(quán)未能有效保障。
——企業(yè)治理結(jié)構(gòu)相對滯后，加劇倫理邊界退縮。部分企業(yè)仍延續(xù)傳統(tǒng)工業(yè)邏輯，以利潤與規(guī)模為導(dǎo)向，尚未將倫理治理充分納入企業(yè)戰(zhàn)略，或被邊緣化、或流于形式。在商業(yè)化壓力驅(qū)動下，一些企業(yè)選擇在敏感領(lǐng)域應(yīng)用AIGC技術(shù)，如用于深度偽造、情緒操控、消費誘導(dǎo)等，操控用戶決策甚至影響公共認(rèn)知，雖有短期收益，卻破壞長期社會信任與倫理秩序。
——監(jiān)管規(guī)則尚不完善，導(dǎo)致治理空窗與責(zé)任真空?，F(xiàn)有監(jiān)管體系在權(quán)責(zé)劃分、技術(shù)理解與執(zhí)法手段上尚未能完全適應(yīng)AIGC快速演進，使部分企業(yè)得以在監(jiān)管盲區(qū)內(nèi)推進業(yè)務(wù)。當(dāng)生成內(nèi)容引發(fā)爭議時，平臺常以“技術(shù)中立”“非人為控制”為由規(guī)避責(zé)任，形成社會風(fēng)險與經(jīng)濟利益失衡的局面，削弱了公眾對治理機制的信心。
——算法訓(xùn)練機制存在偏差，固化偏見與價值錯位。企業(yè)出于效率與經(jīng)濟性考慮，往往采用歷史數(shù)據(jù)進行模型訓(xùn)練，若缺乏偏差控制機制，易導(dǎo)致算法輸出固化偏見。在廣告推薦、人才篩選、信息分發(fā)等環(huán)節(jié)中，這類偏差可能進一步強化標(biāo)簽化傾向，影響特定群體權(quán)益，甚至引發(fā)社會價值認(rèn)知偏離。
——社會認(rèn)知基礎(chǔ)薄弱，助推倫理風(fēng)險外溢。多數(shù)用戶對AIGC技術(shù)的工作原理及其潛在風(fēng)險缺乏了解，難以識別虛假信息與潛在引導(dǎo)行為。教育、媒體與平臺等多方未能形成合力推進倫理素養(yǎng)普及，使得公眾更易陷入誤信誤導(dǎo)，為AIGC濫用提供了低阻力環(huán)境，風(fēng)險迅速蔓延至公共輿論與認(rèn)知安全層面。
那么，該如何完善倫理風(fēng)險治理制度設(shè)計，確?？萍枷蛏颇?？
筆者認(rèn)為，破解AIGC商業(yè)化應(yīng)用中的倫理風(fēng)險困境，需要從產(chǎn)權(quán)制度、企業(yè)治理、監(jiān)管體系、算法機制及公眾素養(yǎng)等多維度入手，構(gòu)建覆蓋前中后全流程、點面結(jié)合的系統(tǒng)性治理架構(gòu)，實現(xiàn)倫理風(fēng)險的前瞻性預(yù)警與結(jié)構(gòu)性緩釋。
首先，建立數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)與定價機制，破解數(shù)據(jù)濫采與技術(shù)“黑箱”。應(yīng)加快推動數(shù)據(jù)要素確權(quán)立法，明確數(shù)據(jù)的所有權(quán)、使用權(quán)和交易權(quán)邊界，保障用戶“數(shù)據(jù)知情—授權(quán)—撤回—追溯”的完整權(quán)利鏈條；建設(shè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)交易平臺與明示定價機制，使用戶能夠主動管理和定價自身數(shù)據(jù)；推動平臺披露算法運行機制或提供可解釋性披露，并建立信息來源標(biāo)注機制，提升AIGC運行的透明度與用戶的感知能力。
其次，改革企業(yè)治理結(jié)構(gòu)，嵌入倫理責(zé)任與價值導(dǎo)向。建議將AI倫理治理納入企業(yè)戰(zhàn)略議題，設(shè)立算法倫理委員會與道德責(zé)任官，強化從組織結(jié)構(gòu)層面對倫理的內(nèi)嵌化管理；建立“技術(shù)倫理評估”前置機制，在產(chǎn)品設(shè)計和部署前進行倫理影響評估，確保價值取向合理、安全邊界明確；引入倫理審計制度，并將倫理實踐納入ESG績效考核體系；鼓勵頭部平臺發(fā)布倫理實踐報告，形成行業(yè)示范效應(yīng)，引導(dǎo)企業(yè)實現(xiàn)“向善創(chuàng)新”。
再次，強化跨部門協(xié)同監(jiān)管，縮小治理空窗與責(zé)任模糊地帶。應(yīng)盡快建立跨部門監(jiān)管協(xié)調(diào)機制，共同組成AIGC綜合治理小組，統(tǒng)籌推進法規(guī)制定與執(zhí)行落地；加快出臺生成內(nèi)容識別、數(shù)據(jù)權(quán)屬界定、算法責(zé)任歸屬等專項法規(guī)，明確平臺在生成內(nèi)容中的主體責(zé)任；對AIGC生成內(nèi)容可設(shè)“可推定責(zé)任”原則，即平臺無法證明無過錯即需承擔(dān)相應(yīng)責(zé)任，防止企業(yè)借“算法自動生成”之名規(guī)避治理義務(wù)，建立事前預(yù)防、事中監(jiān)管與事后問責(zé)相結(jié)合的全鏈條治理體系。
同時，完善訓(xùn)練數(shù)據(jù)治理規(guī)則，消解算法偏見與價值錯位。應(yīng)由權(quán)威第三方主導(dǎo)建立公共訓(xùn)練語料庫，提供多樣、可信、經(jīng)過審核的語料資源供企業(yè)使用，提升基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的倫理質(zhì)量；強制企業(yè)披露訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源、去偏技術(shù)及價值審核流程，并設(shè)立算法備案機制，強化外部監(jiān)督；推動企業(yè)在算法目標(biāo)中引入公平性、多樣性等多元指標(biāo)，改變目前以“點擊率”“停留時長”為主的單一商業(yè)導(dǎo)向，構(gòu)建價值均衡的AIGC應(yīng)用邏輯。
最后，還要提升公眾數(shù)字素養(yǎng)，夯實共識型倫理治理基礎(chǔ)。應(yīng)將AI倫理與算法素養(yǎng)教育納入中小學(xué)與高校課程體系，支持媒體、行業(yè)協(xié)會與公益組織等社會力量參與AI倫理治理，通過設(shè)立“公眾技術(shù)觀察團”“倫理風(fēng)險報告窗口”等方式，推動民間監(jiān)督常態(tài)化；鼓勵平臺建立倫理科普與風(fēng)險提示機制，對AIGC熱點應(yīng)用及時發(fā)布技術(shù)解讀與倫理指引，緩解公眾焦慮，增強社會整體對AIGC的識別與防范能力。
生成式人工智能的商業(yè)化應(yīng)用，是技術(shù)進步與經(jīng)濟發(fā)展融合的重大機遇，亦是對倫理治理體系的嚴(yán)峻考驗。唯有以系統(tǒng)治理理念統(tǒng)籌發(fā)展與規(guī)范，強化制度設(shè)計與責(zé)任落實，方能在推動技術(shù)創(chuàng)新的同時守住倫理底線，培育安全、可持續(xù)、可信賴的數(shù)字經(jīng)濟生態(tài)。
（作者：李大元系中南大學(xué)商學(xué)院教授，蘇亞系中南大學(xué)商學(xué)院博士研究生）
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