來(lái)源：圖蟲(chóng)
券商、基金、銀行、保險(xiǎn)……DeepSeek熱潮正在全面席卷金融業(yè)。
據(jù)時(shí)代周報(bào)記者不完全統(tǒng)計(jì)，目前，已有中信建投證券、國(guó)泰君安、中金財(cái)富證券等16家券商表示已積極推進(jìn)對(duì)DeepSeek-R1或V3等版本的部署。
與券商類(lèi)似，目前包括匯添富、富國(guó)基金、諾安基金等10余家公募基金公司也在密集實(shí)行DeepSeek開(kāi)源模型的私有化部署。
除此之外，江蘇銀行、海安農(nóng)商銀行、重慶農(nóng)村商業(yè)銀行等銀行機(jī)構(gòu)，以及新華保險(xiǎn)、中國(guó)平安等險(xiǎn)資企業(yè)，均已宣布在探索相關(guān)應(yīng)用場(chǎng)景。
有金融人士感嘆，“DeepSeek還蠻好用的，有點(diǎn)擔(dān)心自己了。”對(duì)此，DeepSeek的回答是：AI本質(zhì)是效率工具，而非人類(lèi)的核心價(jià)值。歷次的技術(shù)革命都拓展了行業(yè)邊界，未來(lái)掌握人機(jī)協(xié)同能力的人，將獲得更多機(jī)會(huì)。
一位業(yè)內(nèi)人士在接受時(shí)代周報(bào)記者采訪時(shí)表示，金融業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)安全的要求比較高，尤其直接面向客戶(hù)更應(yīng)謹(jǐn)慎。當(dāng)前，大模型輸出依舊存在不可控性，對(duì)大模型產(chǎn)生的內(nèi)容應(yīng)當(dāng)進(jìn)行復(fù)核。
香頌資本執(zhí)行董事沈萌對(duì)時(shí)代周報(bào)記者表示，針對(duì)AI大模型生成的信息，為了避免虛假信息的干擾，機(jī)構(gòu)需要對(duì)提示詞進(jìn)行更加專(zhuān)業(yè)、細(xì)致和全面的訓(xùn)練，才能獲得更準(zhǔn)確、真實(shí)的結(jié)果。
金融圈“AI備戰(zhàn)”一觸即發(fā)
在金融機(jī)構(gòu)中，券商最為迅速擁抱DeepSeek。
2月6日，國(guó)金證券宣布完成DeepSeek本地化部署測(cè)試，且部署成本顯著降低，旨在將其應(yīng)用于信息檢索、文檔處理、行業(yè)研究及市場(chǎng)分析等多個(gè)場(chǎng)景，并計(jì)劃未來(lái)進(jìn)一步拓展至智能服務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)管理、投資分析等核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域。
隨后，興業(yè)證券也表示，其搭建數(shù)智中臺(tái)，支持接入阿里通義千問(wèn)等開(kāi)源大模型，日前又追加完成DeepSeek V3和R1兩款大模型產(chǎn)品接入中臺(tái)大模型矩陣，可實(shí)現(xiàn)諸多業(yè)務(wù)場(chǎng)景的全面賦能升級(jí)。未來(lái)，DeepSeek可以在知識(shí)庫(kù)問(wèn)答場(chǎng)、智能客服、研發(fā)輔助場(chǎng)景中進(jìn)一步發(fā)揮作用。
廣發(fā)證券則在其機(jī)構(gòu)客戶(hù)綜合服務(wù)平臺(tái)“廣發(fā)智匯”正式上線DeepSeek客戶(hù)服務(wù)模塊，將助力機(jī)構(gòu)投資者提升投研效率，為投資者決策提供支持，目前已免費(fèi)向廣發(fā)證券的客戶(hù)開(kāi)放。
廣發(fā)證券相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，公司是業(yè)內(nèi)首家在機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)場(chǎng)景推出DeepSeek相關(guān)服務(wù)的券商，此舉意在通過(guò)技術(shù)驅(qū)動(dòng)，全面升級(jí)客戶(hù)服務(wù)體驗(yàn)，同時(shí)確保金融科技成果惠及更廣泛的投資者群體。
在公募基金行業(yè)，包括匯添富、富國(guó)基金、諾安基金等在內(nèi)的十余家公募基金公司宣布已部署DeepSeek大模型。
從部署情況來(lái)看，DeepSeek在券商、公募機(jī)構(gòu)中主要用于投研分析、知識(shí)查詢(xún)、產(chǎn)品銷(xiāo)售、客戶(hù)服務(wù)等核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景；而在銀行、保險(xiǎn)領(lǐng)域，出于安全方面要求，多用于提升內(nèi)部流程效率。
據(jù)時(shí)代周報(bào)記者了解，有銀行將DeepSeek運(yùn)用到日常的營(yíng)銷(xiāo)宣傳中，如海安農(nóng)商銀行微信公眾號(hào)發(fā)布“DeepSeek，你也太懂海安農(nóng)商銀行了吧”，通過(guò)詢(xún)問(wèn)DeepSeek的方式，向用戶(hù)介紹該行資本實(shí)力、市場(chǎng)份額等方面情況。
江蘇銀行則更加實(shí)用。蘇銀數(shù)字金融公眾號(hào)發(fā)文稱(chēng)，江蘇銀行依托“智慧小蘇”大語(yǔ)言模型服務(wù)平臺(tái)，成功本地化部署微調(diào)DeepSeek-VL2多模態(tài)模型、輕量DeepSeek-R1推理模型。
從江蘇銀行方面提供的數(shù)據(jù)來(lái)看，通過(guò)應(yīng)用R1推理模型，結(jié)合郵件網(wǎng)關(guān)解析處理能力，實(shí)現(xiàn)郵件分類(lèi)、產(chǎn)品匹配、交易錄入、估值表解析對(duì)賬全鏈路自動(dòng)化處理，識(shí)別成功率達(dá)90%以上，目前已初步實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)集中運(yùn)營(yíng)，按照平均手工操作水平測(cè)算，每天可減少9.68小時(shí)工作量。
在保險(xiǎn)領(lǐng)域，新華保險(xiǎn)接入DeepSeek后，員工可利用接口進(jìn)行日程管理、群發(fā)收集等工作，也可以初步提供保險(xiǎn)銷(xiāo)售方案。
DeepSeek應(yīng)用中的風(fēng)險(xiǎn)
金融機(jī)構(gòu)競(jìng)相加碼DeepSeek，一些從業(yè)者表示，偶爾會(huì)遇到“服務(wù)器繁忙”的情況，也無(wú)法聯(lián)網(wǎng)，使用體驗(yàn)有時(shí)候不如自己直接調(diào)用API。
一名AI公司員工向時(shí)代周報(bào)記者介紹，目前機(jī)構(gòu)接入DeepSeek的路徑主要分為兩種，一種是在自家的產(chǎn)品服務(wù)上設(shè)置“入口”以接入DeepSeek模型，這部分工作并不復(fù)雜。以券商行業(yè)的信息檢查場(chǎng)景為例，在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備好后，重新訓(xùn)練一晚上模型就能夠直接使用。
另一種方式則是本地部署，這種方式對(duì)電腦顯存有較高要求，普通電腦難以承載大參數(shù)模型，容易拖慢速度。大多數(shù)公司會(huì)選擇A100服務(wù)器進(jìn)行部署。
一位從事金融投資的機(jī)構(gòu)人士對(duì)此表示，本地化部署的主要目的是為了保障信息安全。
國(guó)泰君安分析師李博倫認(rèn)為，由于行業(yè)特殊性，金融業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的安全性要求高于其他行業(yè)。金融企業(yè)一般選擇將數(shù)據(jù)存放在本地。AI大模型的研發(fā)以及場(chǎng)景落地應(yīng)用一直是金融業(yè)的重點(diǎn)工作之一，傳統(tǒng)技術(shù)方案難以滿(mǎn)足日益復(fù)雜的場(chǎng)景需求，而AI大模型的崛起，為行業(yè)帶來(lái)新的突破口。
盡管DeepSeek借助“低成本+高性能+高開(kāi)放度”三重優(yōu)勢(shì)，看上去能成為提供完整解決方案的超級(jí)助理。然而，AI最具挑戰(zhàn)性的風(fēng)險(xiǎn)之一便是“幻覺(jué)”陷阱——即模型可能會(huì)編造看似合理但實(shí)則虛假、甚至錯(cuò)誤的信息。例如，在生成相關(guān)文章材料時(shí)，AI會(huì)生成不存在的材料，或指向無(wú)關(guān)的論文。
上述AI公司員工對(duì)時(shí)代周報(bào)記者表示，即便是目前最先進(jìn)的AI模型也不能很好地避免編造產(chǎn)生的幻覺(jué)問(wèn)題，但可以通過(guò)自動(dòng)調(diào)試等方式來(lái)控制。
知名數(shù)字經(jīng)濟(jì)學(xué)者、工信部信息通信經(jīng)濟(jì)專(zhuān)家委員會(huì)委員盤(pán)和林對(duì)時(shí)代周報(bào)記者表示，DeepSeek也存在類(lèi)似這些問(wèn)題，降低了AI的可用性。不過(guò)，DeepSeek的優(yōu)勢(shì)是會(huì)告訴你答案形成的過(guò)程，如果能夠檢驗(yàn)答案中的邏輯，那么回答的有效性就會(huì)大大提高。
盤(pán)和林進(jìn)一步指出，上述問(wèn)題可以得到改善，例如金融機(jī)構(gòu)需要建立一套高質(zhì)量、完整性的數(shù)據(jù)庫(kù)，確保AI能夠從豐富且高質(zhì)量的數(shù)據(jù)中獲取信息。因此，金融機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)注重使用DeepSeek的方法和算法，而不是簡(jiǎn)單地依賴(lài)現(xiàn)成的工具。
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