三言兩語說透設計模式的藝術-單例模式
寫在前面單例模式是一種常用的軟件設計模式，它所創建的對象只有一個實例，且該實例易于被外界訪問。單例對象由于只有一個實例，所以它可以方便地被系統中的其他對象共享，從而減少
自從英偉達發布RTX?40系顯卡之后，有關顯卡定價的爭議越來越大，作為近些年來漲價幅度高的RTX?40系自然成為眾矢之的。是什么造成了顯卡漲價幅度越來越大，并且廠家還有恃無恐呢？
熟悉半導體行業的用戶一定知道摩爾定律，該定律出自英特爾創始人戈登·摩爾之口，核心內容為：集成電路上可以容納的晶體管數目在大約每經過18個月到24個月便會增加一倍。換言之，處理器的性能大約每兩年翻一倍，同時價格下降為之前的一半。
??但是隨著芯片制程愈發接近極限，更先進的制程成本卻成倍上升。在芯片從20nm到10nm的更迭過程中，每一次迭代的成本增長并不高。但如今開始突破到7nm、5nm甚至4nm時代，成本飆升就不可避免，制程越小加工難度越高，何況目前已經逼近極值。
?這也是為什么英偉達CEO黃仁勛反復強調摩爾定律已死的主要原因，老黃表示，如今消費者已經無法再拿一半價格購買到相同性能的產品。尤其是現在的芯片都是硅基芯片，1nm對于硅基芯片而言就是終點，所以想要突破物理極值必然伴隨高昂的成本。
但對于人類而言，1nm制程顯然不會成為人類探索未來科技的一道鴻溝，英特爾就已經宣布突破芯片的摩爾極限，1nm以下制程的芯片指日可待。不過這都是后話，如今在5nm制程中成本就已經肉眼可見飆升。
知名芯片代工廠商臺積電目前已經步入3nm制程時代，并且英特爾、蘋果、英偉達等公司已經預定了臺積電23年和24年的產能，憑借臺積電技術優勢，芯片代工費也水漲船高，2004年90nm芯片的代工費僅為2000美元，2016年的10nm就已經飆升至6000美元，而7nm時代更是直接破萬美元，5nm就已經高達16000美元。而近有消息傳出，3nm的代工費達到了20000美元。
?這是什么概念？一塊12英寸的晶圓面積大約是70659平方毫米，而一塊3納米的芯片面積大概是70平方毫米。在臺積電良品率100%且完全沒有邊角料浪費的前提下，也只能切割出1000顆芯片。更何況這完全是不可能的事情，良品率達到90%就已經非常高了，況且有傳聞稱三星在3納米工藝中的良品率僅為20%。那么假設臺積電2萬美元的代工費可以切割出七八百顆芯片，每顆芯片的代工費費用就高達近200元人民幣，這還僅僅只是代工費，還沒算后期研發、流片、封裝等一系列費用。
而在RTX 40系的5nm制程芯片中，12英寸的出片數量將會更少，并且在代工費用上，比起10nm有著將近2倍的漲幅，所以RTX 40系成本上漲其實是一個必然事件。其次，英偉達對于RTX 40系顯卡的定位也導致這一代顯卡相比RTX?30系價格上有不小漲幅。
英偉達官方早就表示RTX 40系將會是與RTX 30系并行的產品，而非迭代產品。也就是說RTX 40系定位專業領域，RTX 30系才是面向游戲用戶，這也能從英偉達發布會上著重介紹RTX 40系在專業性能上的提升看出。
而同樣采用5nm工藝的AMD顯卡價格波動咩有這么大的原因則是，在游戲性能方面確實相比RTX 40系有著不小的升級，但是在專業性能以及英偉達護城河的光追技術上，AMD依然落后，所以AMD不是不想漲價，實在是偏科太嚴重。
所以根本原因還是隨著制程越來越極限，摩爾定律早已不適用芯片行業，導致成本上漲。并且隨著深度學習、AI領域崛起，人類對于算力要求越來越高，顯卡要想滿足這些需求，必須不斷迭代，但是隨著摩爾定律失效，要想獲得更高性能就需要更高的成本。
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