線程通訊的三種方法！通俗易懂
線程通信是指多個線程之間通過某種機制進行協調和交互，例如，線程等待和通知機制就是線程通訊的主要手段之一。 在 Java 中，線程等待和通知的實現手段有以下幾種方式：Object 類下
12月1日消息，2022騰訊全球數字生態大會上，騰訊云智能專場順利召開。會上，騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生在致辭中表示，今年騰訊云智能戰略全新升級，將基于騰訊全棧技術能力，通過四級加速框架，打造低成本、低門檻、高可用的AI產品和解決方案。
首先，通過自研AI芯片，加速算力效能，釋放動力引擎。其次，通過多元的AI開發平臺，加速開發進程、提高開發能力、提升開發效率。再次，通過標準化的產品、扎實的解決方案、完善的伙伴生態，加速AI在產業中的落地。最后，共同探索智能化方法論，加速AI在行業中的普惠應用。
據悉，騰訊云智能戰略于去年數字生態大會期間正式公布，旨在為管理者提供云智能頂層設計方案、技術建設路徑的同時，也為一線業務人員和開發者，提供敏捷迭代的AI能力和開發工具，推動AI在產業場景落地。
如今，騰訊云智能已經在金融、工業、傳媒、能源、交通、消費電子等諸多領域，圍繞決策智能、服務智能、研發智能和生活智能，構建產品工具和解決方案。
以下為演講實錄：
尊敬的各位嘉賓、媒體和觀眾朋友們，大家好！歡迎來到騰訊全球數字生態大會騰訊云智能分論壇，暢談“云智融合”的未來。
人工智能與云的融合，是產業所向。AI能力在“云端”運行，帶來了更高效的算法創新、更彈性的算力部署、更廣泛的場景落地，加速產業數字化邁入智能階段。
去年的數字生態大會上，我們公布了騰訊云智能戰略。以AI作為產業互聯網時代的數據“中央處理器”，以云作為承載AI的“超級電腦”，釋放數字化的能力。一方面，為管理者提供云智能的頂層設計方案、技術建設路徑，打造適合自身需求的“智能駕駛艙”；另一方面，為一線業務人員和開發者，提供敏捷迭代的AI能力和開發工具，推動AI在產業場景落地。
過去一年，我們的智能化能力走進了更多的生產與生活場景。在金融、工業、傳媒、能源、交通、消費電子等多個領域，圍繞決策智能、服務智能、研發智能和生活智能，構建產品工具和解決方案，助力“以人為本”的價值創新。
下一步，騰訊云智能將基于全棧技術能力，通過四級加速框架，打造低成本、低門檻、高可用的AI產品和解決方案。首先，通過自研AI芯片，加速算力效能，釋放動力引擎。其次，通過多元的AI開發平臺，加速開發進程、提高開發能力、提升開發效率。再次，通過標準化的產品、扎實的解決方案、完善的伙伴生態，加速AI在產業中的落地。最后，共同探索智能化方法論，加速AI在行業中的普惠應用。
我們將沿著做厚平臺、做精應用、做深行業、做廣生態的戰略方向，助力各行各業擁有大算力、易開發、能落地的云端智能平臺，讓AI成為產業升級的“貼心”助手。
一是打造原子化、開箱即用的AI平臺能力，幫助開發人員快速、高效落地AI技術。
多樣的產品組合能力，低門檻的開發要求，是一線業務人員和開發人員，用好AI的關鍵。利用騰訊云TI平臺，開發者可以靈活拆解使用任何一個AI模塊，像搭積木一樣，探索應用創新。把有限的精力，從AI基礎算法和建模上解放出來，更多聚焦業務本身。
今年，騰訊云TI平臺矩陣全面升級，并推出了AI加速功能TI-ACC，大大加速了AI在場景里的應用性能。例如，南京掌控科技，為快消行業提供商品識別AI，幫助巡店員，識別貨架商品的SKU和排面占比，我們利用TI-ACC加速能力，使模型推理性能提升將近1倍，同時降低了50%的硬件資源投入。
二是聚焦與人的連接，以交互智能，優化營銷體驗，提升客戶服務水平。
AI的快速發展讓機器擁有越來越好的“視覺”和“聽覺”，催生出新的產品形態，在提升效率的同時，也讓人機交互更加富有感情。例如，在助力一汽大眾搭建的線上展廳中，我們也基于騰訊數智人技術，打造了虛擬講解員Ida（艾達），為客戶提供7X24小時的咨詢服務。她不僅業務能力強，可以隨口報出配置參數、車型對比、功能亮點；還有豐富的表情語言、肢體動作和情緒表達，讓客戶在虛擬店中，同樣體會到作為VIP的尊貴感。
在消費電子領域，我們向伙伴開放騰訊云智能的對話式AI解決方案，讓電器聽懂人的語言，幫助消費者隨心所欲地控制自己的設備。我們就與創維合作，讓對話式AI落地于家電設備，不僅實現了語音控制，也讓電視這樣單純的播放設備，變成可以陪用戶聊天、講故事的好伙伴。同時，整個項目從開發到落地僅僅一個月的時間，在音樂、視頻、電視控制等頭部場景，語音語義的準確率超過95%。
三是打造軟硬一體的解決方案，以“手腦協同”的工業智能，提高作業效率。
在生產制造領域，工業專業度高、對精度要求高，也對AI提出了很高的要求。例如，在工業質檢領域，AI替代肉眼逐漸成為趨勢。但在缺陷多樣、單個樣本少的情況下，傳統AI質檢效率低、成本高、漏檢多。騰訊優圖實驗室通過自研的AI質檢算法，在小樣本或者無樣本標注時，也能做到90%成功率的識別。
同時，視覺算法在落地應用的時候，會受到逆光、暗光、識別角度等環境因素的影響，我們也與慧眼等硬件伙伴一起合作，打造軟硬一體的解決方案，模擬合適的光線環境，拍出高品質的圖像，大幅提升檢測精度。
立鎧精密是一家生產3C產品金屬結構件的企業，我們在服務他的過程中，就成功克服了產品型號多、缺陷種類多、單一樣本不足的難點，通過軟硬件的高效協作，讓機器的感知和控制系統高度協同，用“手腦一體”的方式實現接近0的漏檢率，每年幫助客戶節省超千萬的質檢費用。
四是推動單點智能向全體系智能發展，以一站式內容智能，提升綜合產出。
產業是嚴密的體系，環節之間的協作至關重要。單點智能的能力提升，往往不足以改變整個體系的效率；需要高度系統化、協同化的全流程AI，才能實現綜合產能的提升。比如傳媒領域，涉及采、編、存、管、播多個業務環節。只是單點效率的提升，并不一定會來帶最終收視、分發效果的提升。我們打造了媒體AI中臺，覆蓋內容生成、分發、審核、運營全流程，根據不同分發渠道，不同用戶需求畫像，定制化生產內容，提升傳播效率。
我們協同央視打造的“央視人工智能開放平臺”，就集成了包括修復、標簽、超分、智能翻譯等30多種底層算法能力，可以一鍵將低分辨率視頻素材，轉成高清、超高清，搭配字幕，并且可以針對熱點主題，智能剪輯，快速輸出。提升了產出效率，也減輕了記者、編輯的工作負擔。
各位嘉賓！做產業的“數字化助手”是騰訊產業互聯網的定位，騰訊云智能是我們服務客戶、用戶和生態伙伴的重要抓手。未來，我們將不斷深耕技術，打造工具，面向更廣泛的產業場景，與伙伴共建行業解決方案。以云智融合幫助人看得更遠、想得更深、干得更好，造福于人類的美好生活！
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