產業是生產力變革的具體表現形式。習近平總書記指出：“科技創新能夠催生新產業、新模式、新動能，是發展新質生產力的核心要素。”去年底召開的中央經濟工作會議提出：“要以科技創新推動產業創新，特別是以顛覆性技術和前沿技術催生新產業、新模式、新動能，發展新質生產力。”如何認識新產業、新模式、新動能？如何推動科技創新與產業創新深度融合？今天的觀察版圍繞這一主題進行探討。

 

——編 者

 

未來產業展望(人民觀察)

 

史 丹 渠慎寧

 

未來產業是由前沿技術驅動，當前處于孕育萌發階段或產業化初期，具有顯著戰略性、引領性、顛覆性和不確定性的前瞻性產業。未來產業代表著科技和產業長期發展方向，在發展成熟和實現產業轉化后，能夠對國民經濟形成重要支撐和巨大帶動作用。在新一輪科技革命和產業變革推動下，全球顛覆性科技創新成果不斷涌現，未來產業已成為世界主要國家重點布局的戰略領域。在2014年中央經濟工作會議上，習近平總書記指出“探索未來產業發展方向”。在今年全國兩會上，習近平總書記進一步強調“超前布局建設未來產業”。深入研究我國未來產業發展的重點領域，大力發展未來產業，是加快培育和發展新質生產力、搶占國際競爭制高點、推進中國式現代化的必然要求。

 

研究和把握未來產業的方向重點

 

未來產業發展方向眾多。“十四五”規劃綱要提出：“在類腦智能、量子信息、基因技術、未來網絡、深海空天開發、氫能與儲能等前沿科技和產業變革領域，組織實施未來產業孵化與加速計劃，謀劃布局一批未來產業。”去年底召開的中央經濟工作會議提出：“開辟量子、生命科學等未來產業新賽道”。今年1月，工業和信息化部等七部門聯合發布的《關于推動未來產業創新發展的實施意見》提出：“重點推進未來制造、未來信息、未來材料、未來能源、未來空間和未來健康六大方向產業發展。”綜合這些領域，結合全球科技創新、產業發展趨勢和我國自身發展優勢，可以從如下方面研究和把握未來產業的方向重點。

 

以促進實體經濟發展和生成式人工智能(AIGC)為重點發展人工智能產業。人工智能是引領這一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應。近年來，我國人工智能技術取得了長足發展，在安防、金融等領域的應用較為成熟。在農業、制造業等實體經濟領域，人工智能應用尚處于起步階段，還未孕育出成熟的商業模式，這也意味著人工智能在促進實體經濟發展方面具有較大潛力。在制造業領域，人工智能正在逐步融入產品設計、生產、銷售、售后服務等環節，技術成熟度不斷提升。我們要深入把握新一代人工智能發展的特點，加強人工智能和產業發展融合。生成式人工智能是近年來人工智能發展的一個重要方向，主要是通過數據挖掘尋找規律并適當泛化，從而生成相關的文字、圖像、音頻等內容。以ChatGPT為代表的大語言模型正是生成式人工智能商業化應用的方向之一。近年來，隨著數字基礎設施建設、數字軟件設計、數字技術創新應用領域不斷取得突破，生成式人工智能應用場景已經覆蓋了傳媒、電商、影視、娛樂、教育、金融等諸多領域，將推動相關產業快速發展。總體看，各行各業對人工智能的需求日益增長。以促進實體經濟發展和生成式人工智能為重點方向加快布局和發展人工智能產業，能夠為經濟社會發展注入新動力。

 

以協作機器人和人形機器人為重點發展高端機器人產業。機器人被譽為“制造業皇冠頂端的明珠”，其研發、制造、應用是衡量一個國家科技創新和高端制造業水平的重要標志。當前，機器人產業蓬勃發展，特別是工業機器人、服務機器人等的研發和應用，正在極大改變人類生產和生活方式。其中，與人類操作員并肩工作的協作機器人，是工業機器人發展的一個重要方向，可推動中小企業快速實現自動化。與傳統工業機器人相比，協作機器人具有輕型化、安全性高、環境適應性強等優勢。隨著5G網絡的推廣與普及，其低時延、高可靠性的特點將賦予協作機器人更加完善的交互能力；通過與大數據、人工智能、云計算、物聯網等新技術深度融合，協作機器人將具有更強大的分析和數據處理能力，其性能也將進一步優化。人形機器人是服務機器人產業的新賽道，它集成人工智能、高端制造、新材料等先進技術，有望成為繼計算機、智能手機之后的下一代人機交互終端。隨著人工智能加速發展，人形機器人正在算法訓練、感知能力和人機交互等方面實現重大突破。一些國際科技企業紛紛看好人形機器人行業的未來，以自研或投資的形式布局人形機器人行業，推動人形機器人大規模商業化應用。