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前言接口性能優(yōu)化對(duì)于從事后端開發(fā)的同學(xué)來說，肯定再熟悉不過了，因?yàn)樗且粋€(gè)跟開發(fā)語言無關(guān)的公共問題。該問題說簡(jiǎn)單也簡(jiǎn)單，說復(fù)雜也復(fù)雜。有時(shí)候，只需加個(gè)索引就能解決問題。有時(shí)候，需要做代碼重構(gòu)。有時(shí)候，需要增加緩存

有了新的 <dialog> 標(biāo)記，前端開發(fā)將從此不同...?之前：看看我創(chuàng)建一個(gè)對(duì)話框要花費(fèi)多少功夫

01、故事背景在實(shí)際的軟件系統(tǒng)開發(fā)過程中，由于業(yè)務(wù)的需求，在代碼層面實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的脫敏還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，往往還需要在數(shù)據(jù)庫層面針對(duì)某些關(guān)鍵性的敏感信息，例如：身份證號(hào)、銀行卡號(hào)、手機(jī)號(hào)、工資等信息進(jìn)行加密存儲(chǔ)，實(shí)現(xiàn)真正意

開源貢獻(xiàn)、客戶信任、行業(yè)認(rèn)可和環(huán)境無關(guān)性是實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施自由的關(guān)鍵要素。譯自How to Achieve Ultimate Freedom with Your Load Balancer，作者 Tyler Charboneau; Floyd Smith。開源軟件的流行程度與云計(jì)算的使用增

1.前言Kafka 作為流處理平臺(tái)，在實(shí)時(shí)流計(jì)算和在線業(yè)務(wù)場(chǎng)景，追尾讀追求端到端低延遲。在離線批處理和削峰填谷場(chǎng)景，數(shù)據(jù)冷讀追求高吞吐。兩個(gè)場(chǎng)景都需要很好的數(shù)據(jù)緩存設(shè)計(jì)來支撐，Apache Kafka 的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在本地文件，通過 mm

1992年9月， 一個(gè)周三的下午，貝爾實(shí)驗(yàn)室。 Rob Pike (Go語言發(fā)明人之一) 正在操作系統(tǒng)Plan 9 上忙碌，這是繼Unix之后的一個(gè)大工程， 馬上就要完工了， 這個(gè)時(shí)候他突然接到了一個(gè)電話。 電話是IBM的人打來的，他們正在奧斯汀參

首先介紹了QUIC多進(jìn)程部署架構(gòu)，隨后分析了QUIC網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)在生產(chǎn)應(yīng)用中遇到的問題及其優(yōu)化方案。在性能提升方面，分享了QUIC全鏈路埋點(diǎn)監(jiān)控的實(shí)現(xiàn)思路及其收獲，QUIC擁塞控制算法開發(fā)與調(diào)優(yōu)思路等等。希望這些內(nèi)容能夠幫助大

前言對(duì)于Vite來說，它是基于esbuild與rollup雙引擎設(shè)計(jì)的，在開發(fā)階段使用esbuild進(jìn)行依賴預(yù)構(gòu)建，然后基于瀏覽器原生支持的ESM完成開發(fā)預(yù)覽，而在生產(chǎn)環(huán)境打包時(shí)，直接使用的rollup構(gòu)建。那么在這種背景下，Vite的插件機(jī)制應(yīng)該

軟件版本號(hào)意味著什么？語義版本管理（SemVer）是一種軟件版本管理方案，旨在傳達(dá)版本中基本變更的含義。SemVer 使用由三部分組成的版本號(hào)： major.minor.patch.主版本：當(dāng)出現(xiàn)不兼容的 API 變動(dòng)時(shí)，版本號(hào)會(huì)遞增。小版本：在以向后

盼了好久，最近 Chrome 125終于迎來了CSS 錨點(diǎn)定位的正式支持。這是一個(gè)和 CSS 滾動(dòng)驅(qū)動(dòng)動(dòng)畫一樣，足以顛覆整個(gè) Web 開發(fā)領(lǐng)域的新特性。有了這個(gè)特性，很多以前強(qiáng)依賴 JS 的方式，都可以純 CSS解決，并且實(shí)現(xiàn)起來更加簡(jiǎn)單、更

ES13 包含許多有價(jià)值的功能，徹底改變了我們編寫 JavaScript 的方式。從異步升級(jí)到數(shù)組糖等等，讓我們來看看它們，看看你錯(cuò)過了什么。1. 頂級(jí) await在 ES13 之前，我們永遠(yuǎn)無法在全局范圍內(nèi)使用 await。之前：我們總是必須將其

在數(shù)據(jù)處理和Web開發(fā)中，XML是一種廣泛使用的數(shù)據(jù)格式，用于存儲(chǔ)和傳輸信息。Python提供了幾種庫來解析XML數(shù)據(jù)，其中xml.etree.ElementTree是最常用的一種，因?yàn)樗鼉?nèi)置于Python標(biāo)準(zhǔn)庫中，不需要額外安裝。今天，我們將深入探討如

背景Pulsar 有提供一個(gè)查詢 Broker 負(fù)載的接口：/** * Get load for this broker. * * @return * @throws PulsarAdminException */LoadManagerReport getLoadReport() throws PulsarAdminExceptio

引言B+樹是一種自平衡樹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)庫和操作系統(tǒng)的索引結(jié)構(gòu)中，特別是在MySQL的InnoDB存儲(chǔ)引擎中。B+樹通過保持?jǐn)?shù)據(jù)排序，使得搜索、插入、刪除等操作都能在對(duì)數(shù)時(shí)間內(nèi)完成。本文將詳細(xì)闡述B+樹層面查詢數(shù)據(jù)

你好呀，我是歪歪。最近在使用線程池的時(shí)候踩了一個(gè)坑，給你分享一下。在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景下，涉及到業(yè)務(wù)代碼和不同的微服務(wù)，導(dǎo)致問題有點(diǎn)難以定位，但是最終分析出原因之后，發(fā)現(xiàn)可以用一個(gè)很簡(jiǎn)單的例子來演示。所以歪師傅這次先用

一、action 支持異步回調(diào)一個(gè)令人振奮的特性就是，在 React19 中，action 支持傳入異步回調(diào)函數(shù)。例如如下代碼：async function formAction(formdata) { const title = formdata.get('title') const content = formdata.

一般來說，軟件系統(tǒng)的需求可以分為兩類：功能需求和非功能需求。軟件系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)需要滿足這兩類需求。特別是系統(tǒng)架構(gòu)對(duì)軟件非功能需求的支持，成為架構(gòu)的質(zhì)量屬性。本文描述了軟件的10個(gè)質(zhì)量屬性，但這并不意味著每個(gè)質(zhì)量

nginx 后端長連接Nginx 后端長連接的優(yōu)點(diǎn)包括：減少連接建立和關(guān)閉的消耗和延遲：在一個(gè) TCP 連接上可以傳送多個(gè) HTTP 請(qǐng)求和響應(yīng)，避免了頻繁建立和關(guān)閉連接的開銷，提高了性能。降低服務(wù)器負(fù)載：特別是對(duì)于 QPS（每秒請(qǐng)求數(shù)）較

驗(yàn)證碼是爬蟲程序繞不過的坎，有各種各樣的驗(yàn)證碼擋在前進(jìn)的道路上，比如本文將要重點(diǎn)介紹的旋轉(zhuǎn)驗(yàn)證碼，網(wǎng)上能找到不少關(guān)于這種驗(yàn)證碼的逆向方法，整體思路都是一樣的，首先需要通過深度學(xué)習(xí)模型識(shí)別出圖片的旋轉(zhuǎn)角度，接下來逆

使用 RabbitMQ 和 RocketMQ 的人是幸運(yùn)的，因?yàn)檫@兩個(gè) MQ 自身提供了延遲隊(duì)列的實(shí)現(xiàn)，不像用 Kafka 的同學(xué)那么苦逼，還要自己實(shí)現(xiàn)延遲隊(duì)列。當(dāng)然，這都是題外話，今天咱們重點(diǎn)來聊聊 RabbitMQ 延遲隊(duì)列的實(shí)現(xiàn)原理，以及 RabbitMQ

今天我們一起來探究一下前端 js 沙箱的核心實(shí)現(xiàn)邏輯，我們將從以下幾個(gè)方面來展開討論：準(zhǔn)備調(diào)試環(huán)境，探究沙箱需要解決的問題。創(chuàng)建沙箱環(huán)境。通過 with 語句改變沙箱變量作用域鏈。通過 proxy 攔截 with 上下文的get,set

在建立模型時(shí)，特征選擇是一個(gè)重要環(huán)節(jié)，它指通過保留一部分特征子集來擬合模型，而舍棄其余特征。進(jìn)行特征選擇有多重原因:保持模型的可解釋性(過多特征會(huì)增加解釋難度)避免維數(shù)災(zāi)難優(yōu)化與模型相關(guān)的目標(biāo)函數(shù)(如R平方、AIC

注意力機(jī)制是許多最先進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的基本組成部分，比如Transformer模型。注意力機(jī)制中的一個(gè)關(guān)鍵方面是掩碼，它有助于控制信息流，并確保模型適當(dāng)?shù)靥幚硇蛄?。在這篇文章中，我們將探索在注意力機(jī)制中使用的各種類型的掩

有效地?cái)U(kuò)展系統(tǒng)對(duì)于確保它在高負(fù)載下繼續(xù)表現(xiàn)良好至關(guān)重要。以下是8個(gè)必須了解的擴(kuò)展系統(tǒng)策略：1.無狀態(tài)服務(wù)設(shè)計(jì)無狀態(tài)服務(wù)，因?yàn)樗鼈儾灰蕾囉诜?wù)器特定的數(shù)據(jù)，更容易擴(kuò)展。無狀態(tài)服務(wù)不在服務(wù)器端存儲(chǔ)任何與用戶會(huì)話狀

在數(shù)據(jù)處理與分析中，經(jīng)常需要比較來自不同來源的數(shù)據(jù)集，特別是在處理涉及多個(gè)Excel工作簿和工作表的場(chǎng)景時(shí)。Python的Pandas庫提供了強(qiáng)大的工具，可以幫助我們高效地完成這一任務(wù)。下面，我們將一步步引導(dǎo)你如何使用Python