B端難做：留給魔琺科技的時間不多了
來源：零態LT元宇宙泡沫正在碎裂，進入2023年后這一賽道熱度一直在遞減。今年2月，微軟解散了成立僅四個月的工業元宇宙部門；今年3月，該公司2017年收購的虛擬現實社交平臺AltspaceVR
1 月 15 日消息，周二，在一場涉及 Meta 的人工智能版權案件（Kadrey 訴 Meta 案）中，法院公開了 Meta 高管和研究人員的內部通信記錄。這些文件顯示，Meta 在開發其最新 AI 模型 Llama 3 的過程中，高管和研究人員將超越 OpenAI 的 GPT-4 視為核心目標，并在內部討論中表現出極強的競爭意識。
Meta 生成式 AI 副總裁 Ahmad Al-Dahle 在 2023 年 10 月發給研究員 Hugo Touvron 的消息中表示：“說實話…… 我們的目標必須是 GPT-4。我們即將擁有 64,000 個 GPU！我們必須學會如何構建前沿技術并贏得這場競賽。”
盡管 Meta 一直以開源 AI 模型著稱，但其 AI 團隊顯然更關注如何超越那些不公開模型權重的競爭對手，例如 Anthropic 和 OpenAI。Meta 的高管和研究人員將 Anthropic 的 Claude 和 OpenAI 的 GPT-4 視為行業標桿，并以此為目標努力。
在內部討論中，Meta 對法國 AI 初創公司 Mistral 的態度顯得不屑一顧。Mistral 是 Meta 在開源領域的主要競爭對手之一，但 Al-Dahle 在消息中直言：“Mistral 對我們來說不值一提。我們應該能做得更好。”
當前，科技公司正競相推出尖端 AI 模型，而 Meta 的內部通信進一步揭示了其 AI 領導層的高度競爭心態。在多次交流中，Meta 的 AI 負責人提到，他們在獲取訓練 Llama 模型所需數據時表現得“非常激進”。一位高管甚至在一封內部郵件中表示：“Llama 3 幾乎是我唯一關心的事情。”
然而，這種激進的競爭策略也引發了法律問題。本案檢察官指控 Meta 高管在匆忙推出 AI 模型的過程中，存在使用受版權保護的書籍進行訓練的行為。Touvron 在一份消息中指出，用于訓練 Llama 2 的數據集“質量不佳”，并討論了如何通過優化數據源來提升 Llama 3 的表現。隨后，Touvron 和 Al-Dahle 討論了使用 LibGen 數據集的可能性，該數據集包含 Cengage Learning、Macmillan Learning、McGraw Hill 和 Pearson Education 等出版商的受版權保護作品。Al-Dahle 在消息中問道：“我們是否有合適的數據集？有沒有什么數據是你想用卻因為某些愚蠢的原因無法使用的？”
注意到，Meta 首席執行官馬克?扎克伯格此前曾表示，他正致力于縮小 Llama 模型與 OpenAI、谷歌等公司的閉源模型之間的性能差距。內部消息顯示，公司內部為實現這一目標承受了巨大壓力。扎克伯格在 2024 年 7 月的一封信中寫道：“今年，Llama 3 已經能夠與最先進的模型競爭，并在某些領域處于領先地位。從明年開始，我們預計未來的 Llama 模型將成為行業中最先進的。”
2024 年 4 月，Meta 正式發布了 Llama 3。這款開源 AI 模型在性能上與谷歌、OpenAI 和 Anthropic 的閉源模型不相上下，并超越了 Mistral 的開源模型。然而，Meta 用于訓練模型的數據 —— 盡管扎克伯格據稱批準使用這些數據，但其版權狀態存疑，正在多起訴訟中面臨審查。
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