在華為全聯接大會2025期間,華為技術有限公司與浙江大學聯合宣布推出國內首個基于昇騰千卡算力平臺的基礎大模型——DeepSeek-R1-Safe。該模型由浙江大學計算機科學與技術學院牽頭研發,重點聚焦大模型安全防護能力的突破性創新。
據浙江大學區塊鏈與數據安全全國重點實驗室常務副主任任奎介紹,研發團隊構建了覆蓋數據語料、訓練框架到硬件平臺的全流程安全后訓練體系。通過自主研發的高質量安全語料庫與平衡優化訓練算法,結合昇騰千卡算力平臺,首次實現了千億級參數大模型的安全滿血訓練。團隊開發了服務器環境同步、數據權重共享等協同工具,系統性解決了分布式訓練中的環境依賴難題。
安全性能測試顯示,該模型在14類常規有害內容防御中實現近100%的攔截率,對情境假設、角色扮演等復雜越獄攻擊模式的防御成功率超過40%,綜合安全指標達到83%。相比同期Qwen-235B和DeepSeek-R1-671B模型,其安全性能提升8%-15%,同時保持通用能力基準測試(MMLU、GSM8K等)性能損耗低于1%,實現了安全防護與模型效能的平衡優化。
中國工程院院士陳純指出,浙江大學已組建跨學科科研團隊,依托昇騰生態完成自主后訓練框架開發,并實現國內首次千卡集群大模型安全訓練。此次發布的DeepSeek-R1-Safe不僅驗證了技術可行性,更為產業界提供了安全可信的大模型應用范式。他強調,高校與企業的深度協作對推動AI技術安全發展具有重要意義。
華為昇騰計算業務總裁張迪煊在會上同步發布新一代AI硬件戰略及全棧軟件開源計劃,涵蓋編譯器、驅動等核心組件。通過開放協作模式,華為將聯合高校及產業伙伴加速基礎軟件創新,重點提升AI系統的安全可控能力。該戰略與浙江大學的安全大模型研發形成技術協同,共同構建安全可信的AI產業生態。
目前,DeepSeek-R1-Safe已在ModelZoo、GitCode、GitHub、Gitee及ModelScope等開源社區全面開放。開發團隊通過Gitee(https://gitee.com/ZJUsafe/deep-seek-r1-safe)和GitHub(https://github.com/ZJUAISafety/DeepSeek-R1-Safe)平臺提供完整代碼庫與技術文檔,支持全球開發者參與模型優化與安全研究。
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