本報記者 袁璐
DeepSeek帶來的人工智能革新浪潮正從線上涌到線下。近日，多個家電企業(yè)掀起AI技術(shù)競賽，空調(diào)、冰箱、電視甚至掃地機器人等電器均紛紛宣布接入DeepSeek。
是技術(shù)提升，還是跟風(fēng)炒作？在市場熱議的同時，業(yè)內(nèi)專家認為，AI技術(shù)的深度融合有望推動家電產(chǎn)品智能化升級，帶來交互方式和商業(yè)模式創(chuàng)新，并重構(gòu)產(chǎn)業(yè)鏈。
DeepSeek成為家電新賣點
“看看AI冰箱？最新接入Deep-Seek的那種。”3月13日，記者來到朝陽區(qū)城外誠的海爾專賣店，看見店內(nèi)銷售人員正用“大模型”“AI”“深度學(xué)習(xí)”招徠顧客，吸引不少人駐足。
AI冰箱有什么用？據(jù)銷售人員介紹，冰箱聯(lián)網(wǎng)后，用戶只要與手機App綁定，就能記錄各種放入冰箱的食材，精準(zhǔn)預(yù)測食材保鮮期，主動提醒并推薦搭配菜譜，還能基于用戶飲食習(xí)慣分析生成采購清單。
“DeepSeek+家電”的熱潮正持續(xù)升溫。據(jù)記者不完全統(tǒng)計，2月中旬以來，宣布接入DeepSeek大模型的智能家電品牌已達兩位數(shù)，包括美的空調(diào)、長虹電視、TCL電視、海爾冰箱、海信電視、創(chuàng)維電視、老板廚電、方太電器、追覓掃地機器人、石頭掃地機器人、九牧智能馬桶等。
在各家發(fā)布的應(yīng)用場景中，一幅美好畫卷正向消費者展開：對著打開的電視說出電影名就可自動播放；想降低空調(diào)的風(fēng)力時只要用言語溝通，空調(diào)就能自動調(diào)節(jié)；將想吃的菜肴照片上傳給自動翻炒機，投入食材就能一鍵復(fù)刻……
“家電的智能發(fā)展分為機械智能、控制智能、數(shù)據(jù)智能、認知智能和環(huán)境智能五個階段，我們目前處于數(shù)據(jù)智能階段。”海爾集團董事局主席周云杰說。
家電行業(yè)再迎升級新機遇
家用電器爭先恐后地擁抱互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)，并非新事。2017年物聯(lián)網(wǎng)商用之風(fēng)盛行時，就連普通的垃圾桶也隨著智能升級，連上WiFi。這次眾多家電企業(yè)集體接入大模型，是技術(shù)提升還是再次跟風(fēng)炒作？
對此，北京社科院副研究員王鵬對記者表示，與當(dāng)年萬物皆可WiFi的場景不同，此次大部分家用電器接入Deep-Seek并非盲目跟風(fēng)，而是基于實際需求和技術(shù)發(fā)展的選擇。“大模型能為硬件設(shè)備增加數(shù)據(jù)處理和智能分析功能，不但能帶來家電交互方式的革新，還能實現(xiàn)盈利模式的多元化。”
在TCL創(chuàng)始人、董事長李東生看來，DeepSeek最重要的意義在于發(fā)明了一種新的算力結(jié)構(gòu)，令公司自有能力大幅提高。“以前我們做新的工藝開發(fā)成本很高。”李東生說，現(xiàn)在這種試驗更多用大數(shù)據(jù)、算力模型來進行，大大提高了效率。
他表示，DeepSeek的技術(shù)優(yōu)勢和開源等特點，能把人工智能應(yīng)用的概念、習(xí)慣更快地在社會上推廣起來，并反過來帶動整個家電產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用。
個性化服務(wù)成關(guān)鍵著手點
智能家居賽道正處于技術(shù)融合爆發(fā)期。有市場研究報告顯示，到2025年，我國智能家居市場規(guī)模有望突破8000億元。但走訪中，記者發(fā)現(xiàn)，雖然目前家電企業(yè)將“DeepSeek”作為重要賣點，但其更多是提供一些語音交互上的體驗。
該如何讓家用電器在現(xiàn)實應(yīng)用中與DeepSeek深度相融？目前多家企業(yè)并未給出清晰展現(xiàn)路徑。“家電產(chǎn)品還是應(yīng)以實用為核心，避免過度追求技術(shù)噱頭而忽視用戶實際需求。”王鵬認為，個性化服務(wù)、高效便捷的操作和安全可靠的隱私保護，應(yīng)成為技術(shù)落地的關(guān)鍵著手點。
搭載大模型的智能家電也需要大規(guī)模高質(zhì)量數(shù)據(jù)的支撐。業(yè)內(nèi)人士表示，企業(yè)需具備數(shù)據(jù)積累與算力支持能力，否則即便接入也難以發(fā)揮模型效能，但目前行業(yè)面臨采集成本高、跨域融合難、訓(xùn)練數(shù)據(jù)少等難點和堵點，需要產(chǎn)業(yè)合作建設(shè)全面覆蓋智能家電、家居全場景的數(shù)據(jù)仿真平臺。
接入DeepSeek后，帶來的數(shù)據(jù)隱私風(fēng)險，也需謹慎考慮。全聯(lián)并購公會信用管理委員會專家安光勇對記者表示，企業(yè)應(yīng)全面考慮數(shù)據(jù)流通問題和信息隱私敏感度，強化數(shù)據(jù)保護，建立用戶信任。
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