海信AWE 2023：“場景”革命源自品質追求
  4月27日，集聚1000多家參展商的世界三大消費電子展之一——AWE 2023在上海開幕。作為覆蓋黑電、白電和廚電的家電品牌，海信AWE 2023以“科技之上，享品質生活”為主
據人民網報道，為扶持家電產業，培育發展新動能，國家和地方政府密集出臺系列政策，一方面鼓勵家電產業升級，特別是針對智慧廚房、健康衛浴、養老監護等生活場景，圍繞消費者健康需求，實現技術創新和產品升級；另一方面則引導消費者積極進行“以舊換新”，發揮財稅政策和消費金融作用，激發市場對綠色智能家電的需求。
智能家電的發展，除了政策積極引導外，歸根結底來說離不開產業研發和新技術的植入。以AI為首的技術正全面引領智能家電迭代，不斷提升產品實用價值。
（圖片來源：攝圖網）
新科技推動家電智能化發展
隨著AI、物聯網等技術融合發展，特別是大模型、人機交互、自然語言識別等技術與家電深度融合，極大推動了家電智能化發展進程。讓生活更加便捷，是人們對“新一代”家電的直觀感受。
例如，人工智能大模型的引入，使得家電能夠準確判別當前使用場景進行決策，并結合根據使用者的具體需要，為其提供服務。如在2024中國家電及消費電子博覽會上展示的西門子智瞳AI烤箱，就搭載了行業獨家的耐高溫AI智慧眼技術，通過耐500°C高溫的500萬像素高精攝像頭精準捕捉食物色澤的微妙變化，實時監控烘焙過程，同時在AI精控探針幫助下，機體可自動實時調節進行烘烤，確保口感始終如一。除此之外，其還能識別40余種食材，為用戶個性化提供200余個菜譜。
而物聯網則能夠通過串聯單個家電，與相應平臺形成智慧家庭組合，用戶通過終端集中控制全家設備，真正形成一體化智慧組合。如京東方就推出了智能物聯解決方案，產品包括燈具電器、智能門鎖等，用戶可設置不同場景，如起床時自動開窗簾燈，下班到家前自動開空調，通過手機可遠程遙控家電，實現能耗管理，為用戶帶來了家電互聯、萬物互通的操控便捷性和智慧新體驗。
智能家電消費熱潮涌動
隨著信息技術發展，公眾對智能家電的接受度已經越來越高，甚至形成一股“消費熱”。根據智慧家庭領域大數據服務商奧維云網（AVC）2024年第一季度數據顯示，智能家電在各品類家電中的占比進一步加深。如彩電線上市場中，人工智能類產品零售額占比高達92.46%，同比增長6.56%；冰箱線上市場中，智能類產品零售額占比也達到了42.18%，同比增長8.78%。
除了消費者本身意愿正在提高之外，以舊換新政策的實施，也在助推居民將手頭的舊家電進行智能升級。在2024全國家電消費季活動中，各地市政府就家電智能迭代升級工作給予了相應的支持。例如本月17日在山東舉行的2024全國家電消費季啟動儀式，也同步舉辦了家電家居以舊換新專題的促銷活動。現場共設置了家電展區、回收企業展區、賣場區、功能區等四大展示區，展示面積5000余平方米，十余個知名品牌攜上千款最新產品亮相，優惠助力智能升級。
其實，目前多種多樣的鼓勵政策和補貼，已經帶來了可觀的實際成果。據京東電器數據顯示，居民新生活方式消費和以舊換新帶來的“煥新”消費主導了“五一”小長假的3C家電消費。其中，家電以舊換新帶來的“煥新”銷售貢獻度占比實現翻倍增長，一級能效空調、大容量冰箱、“洗衣機+烘干機”的洗烘套組，以及洗碗機和掃地機器人等智能品質型家電迎來“煥新潮”；智能家居同比增長超過220%。
AI為智能家電打造智慧底座
如何提高產品實用性、穩定性，是智能家電目前的優化方向。從運營商角度看，市場對智慧家庭需求不斷增長，因此，為產業提供強有力的技術底座支撐顯得尤為重要。在具體實施過程中，應從以下幾個方面開展工作。
第一是應更好地運用運營商自研AI賦能智能家電。
簡單來說，AI的植入除了能進行建議、部署、決策外，還能實現語音語義識別，在解放用戶雙手的同時，提供堪比真人管家的體驗。同時，AI還有著風險規避能力，可以判定家電使用情況并及時預警，有效守護智慧家庭安全。如近日中國移動發布了“移動愛家”全新智慧家庭品牌，具體落地AI全屋體系中，為用戶提供“智聯-電視-生活”三大產品，還包括AI門鎖、窗簾等配套設施，為用戶打造高速、智能、專業的智慧家庭生活環境。
第二是進一步加強云網智算能力。
云網智算能力是構建智慧家電全屋智聯的前提，也是智慧家庭技術底座。運營商要搭建高效、穩定的云計算平臺，以云網融合賦能家電，提供強大算力，支撐大模型訓練、日常指令判別等工作。在近日舉行的中國電信AI+產品升級計劃發布會上，中國電信“美好家”體系正式發布。這正是中國電信基于云網融合能力底座和數字家庭平臺底座的研發成果，其聚焦用戶剛需，提供多種智慧家庭服務。
第三是積極推動運營商與企業強強聯合，促進產品數字化轉型。
這其中，運營商可以將其收集到的實際指令數據（如使用習慣、消費偏好、地理位置等）拉通企業的研發部門進行共享，幫助企業更深入地了解用戶需求和市場趨勢，雙方共同對數據進行深入分析，進行產品優化與升級。此外，企業也可以反過來利用市場收集到的用戶需求和市場趨勢，反哺運營商大數據開發工作與人工智能模型的訓練，并對產品的功能、性能、智能等方面進行調整。此外，運營商還可以利用人工智能技術底座，為企業提供技術支持和解決方案，共同助力家電產品數字化轉型。
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