在美國當地時間周三,谷歌推出了Gemini(雙子星)1.0版本,成為當前最為強大的AI大模型。這次發布雖然按照谷歌預期進行,但在業界卻顯得突然。僅在一周前,有報告稱谷歌原計劃在本周發布Gemini,卻因發現人工智能在處理非英語查詢上存在可靠性問題而推遲至2024年1月。然而,如期上線的Gemini 1.0版本,成為迄今為止最靈活的多模態AI大模型。
谷歌表示Gemini 1.0版本包括三個細分版本:Gemini Ultra,適用于高度復雜的任務;Gemini Pro,可擴展至各種任務的Gemini模型;以及Gemini Nano,專為端側設備設計的高效版本。這標志著Gemini成為了多模態模型的巔峰之作,處理文本、代碼、音頻、圖像和視頻等不同類型信息的效率和絲滑度無可比擬。
在基礎設施方面,谷歌采用了自家研發的Tensor處理單元(TPU)v4和v5e對Gemini 1.0進行訓練。與此同時,谷歌還發布了Cloud TPU v5p,被宣稱為迄今為止最強大、最高效、最可擴展的TPU系統,專為訓練尖端人工智能模型而設計。Gemini 1.0的訓練算力規模是GPT-4的5倍,表現為性能怪獸。
Gemini 1.0在廣泛的基準測試中取得了令人矚目的成績,特別是在MMLU和MMMU測試中。Gemini Ultra在MMLU測試中的得分率達到90.0%,首次超越了人類專家。而在MMMU測試中,Gemini Ultra也獲得了59.4%的SOTA分數,展現出在更復雜推理任務中的潛力。
然而,隨著Gemini的發布,對于AI大模型的安全和責任性問題也備受關注。谷歌在發布報告中強調了對Gemini進行的全面安全評估,包括對偏見和數據毒性的測試。但整個行業對于AI大模型安全風險的考慮仍包括訓練數據、模型本身和使用場景等多個方向,其中很多問題尚處于未知狀態。
Gemini的發布標志著全球AI大模型進入原生多模態時代,模型性能和數據融合能力得到顯著提升。盡管Gemini在各項性能測試中表現卓越,但與之伴隨的安全問題仍需不斷完善。新一輪AI大模型的競賽已經開始,而安全與發展的博弈將持續成為業界關注的焦點。
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