小米降噪藍牙耳機Necklace分享：聽一首歌 讀懂一個故事
在今天下午的小米Civi 2新品發(fā)布會上，小米還帶來了一款新的降噪藍牙耳機Necklace，我們也在發(fā)布結束的第一時間給大家?guī)磉@款耳機的簡單分享。現(xiàn)在大家能見到最多的藍牙耳機
隨著人工智能算力需求的急劇增長，算力芯片面臨著一系列巨大挑戰(zhàn)。簡單總結如下：
算力需求呈幾何級增長，尤其在AI大模型、高階自動駕駛、元宇宙等領域。每兩個月AI算力翻倍，給大算力場景帶來了數(shù)量級的提升。
性能和靈活性難以平衡，CPU靈活但性能不足，ASIC性能極致但缺乏靈活性。對于越復雜的系統(tǒng)，通用靈活性的需求高于對性能的需求。
業(yè)務的橫向和縱向差異性使得針對特定場景定制芯片會導致架構碎片化，無法跟上軟件的迭代。
大芯片研發(fā)成本居高不下，數(shù)以億計的研發(fā)成本需要大規(guī)模落地才能攤薄。
芯片大規(guī)模落地受到困擾，性能優(yōu)化的專用定制方案難以實現(xiàn)大規(guī)模部署，導致宏觀算力無法規(guī)模化。
生態(tài)建設門檻高，大芯片需要框架和生態(tài)，但構建和維護生態(tài)的門檻高，小公司難以承擔。
從客戶視角看，避免對特定廠家的硬件平臺產生過度依賴成為迫切需求，需要開放標準化的硬件和系統(tǒng)堆棧。
面對云網(wǎng)邊端融合的挑戰(zhàn)，需要不同廠家硬件的開放標準化，構建統(tǒng)一的硬件平臺和系統(tǒng)堆棧，以實現(xiàn)宏觀計算平臺的融合。
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