據日經新聞（Nikkei）報道，NVIDIA正將對話式AI的應用重點轉向自動駕駛與機器人等實體人工智能（Physical AI）領域，試圖將其在語言領域的成功經驗擴展到現實世界。
NVIDIA副總裁Ali Kani表示，自動駕駛技術依賴三種關鍵運算平臺：AI學習平臺、車載運算平臺，以及用于虛擬空間駕駛模擬的平臺。NVIDIA能夠提供這些技術支持。盡管Tesla并未采用NVIDIA的車載芯片，但其AI學習服務器中搭載了大量NVIDIA GPU，使其成為NVIDIA最大的車廠客戶。Kani指出，目前Tesla在自動駕駛AI技術上處于領先地位，但中國車企僅落后約半年時間，而日歐企業則在加速追趕。
在自動駕駛技術分級中，L4級別已在美國部分城市實現落地，但L5級別的完全自動駕駛因技術和成本問題，預計全面普及仍需10年以上。
另一位副總裁Rev Lebaredian強調，實體AI的核心在于模擬現實物理法則。NVIDIA早在10年前就開始布局虛擬空間技術，并持續深耕。據估計，NVIDIA在實體AI領域的研發團隊規模龐大，跨部門參與的軟件工程師達數千人，涵蓋模擬技術、基礎模型和機器人技術等多個專業領域。

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