據(jù)日經(jīng)新聞(Nikkei)報道,NVIDIA正將對話式AI的應用重點轉向自動駕駛與機器人等實體人工智能(Physical AI)領域,試圖將其在語言領域的成功經(jīng)驗擴展到現(xiàn)實世界。
NVIDIA副總裁Ali Kani表示,自動駕駛技術依賴三種關鍵運算平臺:AI學習平臺、車載運算平臺,以及用于虛擬空間駕駛模擬的平臺。NVIDIA能夠提供這些技術支持。盡管Tesla并未采用NVIDIA的車載芯片,但其AI學習服務器中搭載了大量NVIDIA GPU,使其成為NVIDIA最大的車廠客戶。Kani指出,目前Tesla在自動駕駛AI技術上處于領先地位,但中國車企僅落后約半年時間,而日歐企業(yè)則在加速追趕。
在自動駕駛技術分級中,L4級別已在美國部分城市實現(xiàn)落地,但L5級別的完全自動駕駛因技術和成本問題,預計全面普及仍需10年以上。
另一位副總裁Rev Lebaredian強調,實體AI的核心在于模擬現(xiàn)實物理法則。NVIDIA早在10年前就開始布局虛擬空間技術,并持續(xù)深耕。據(jù)估計,NVIDIA在實體AI領域的研發(fā)團隊規(guī)模龐大,跨部門參與的軟件工程師達數(shù)千人,涵蓋模擬技術、基礎模型和機器人技術等多個專業(yè)領域。
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