DeepSeek在知乎平臺上發布了關于其V3/R1推理系統的概覽，揭示了該系統理論上可達545%的成本利潤率。該系統通過大規模跨節點專家并行技術，旨在提升吞吐量和降低延遲。Tg628資訊網——每日最新資訊28at.com

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DeepSeek的V3和R1模型采用了混合專家模型（MoE）架構，將復雜任務分解為多個子任務，由不同子模型處理，從而在有限資源下實現高效運算。然而，這一技術也帶來了更大的批次處理需求和負載均衡挑戰。Tg628資訊網——每日最新資訊28at.com

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據DeepSeek透露，其V3和R1模型平均占用226.75個節點，每個節點配置8個H800 GPU。Tg628資訊網——每日最新資訊28at.com

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在假設GPU租賃成本為每小時2美元的情況下，每日運營成本高達8.7萬美元。但按照R1當前的定價策略，DeepSeek的每日潛在營收可達56.2萬美元，理論成本利潤率驚人。Tg628資訊網——每日最新資訊28at.com

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然而，DeepSeek強調，這一理論數據僅供參考，實際情況可能有所不同。V3模型的定價較低，且收費服務僅占其業務的一部分。Tg628資訊網——每日最新資訊28at.com

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此外，在非高峰時段，DeepSeek還提供使用折扣，進一步影響實際營收。同時，研發和訓練成本也是不可忽視的因素，這些因素都可能對DeepSeek的實際盈利產生影響。Tg628資訊網——每日最新資訊28at.com

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