在 Go 語言的世界里，io.Reader 和 io.Writer 接口是數據流處理的基石。然而，標準庫并沒有提供一種便捷的方式來追蹤通過這些接口傳輸的字節數。metered-io 庫應運而生，它提供了 io.Reader 和 io.Writer 的替代品，并能夠方便地獲取傳輸的字節總數，為性能度量和監控提供了強大的支持。Scy28資訊網——每日最新資訊28at.com

metered-io 庫簡介

metered-io 庫的核心價值在于其對標準庫 io.Reader 和 io.Writer 接口的無縫替換。它提供了一系列函數，用于創建封裝了原始 reader 和 writer 的 metered reader 和 writer 對象。這些 metered 對象在保留原有功能的基礎上，還能夠記錄傳輸的字節數，并通過簡單的方法供開發者獲取。Scy28資訊網——每日最新資訊28at.com

使用 metered-io 庫

安裝

使用以下命令即可輕松安裝 metered-io 庫：Scy28資訊網——每日最新資訊28at.com

go get github.com/samber/go-metered-io

創建 Metered Reader

metered.NewReader 函數用于創建一個 metered reader 對象：Scy28資訊網——每日最新資訊28at.com

import "github.com/samber/go-metered-io"r := metered.NewReader(strings.NewReader("Hello, world!"))

讀取數據并獲取傳輸字節數

使用 metered reader 讀取數據的方式與標準庫 io.Reader 完全相同。讀取完成后，可以通過 Rx() 方法獲取已讀取的字節數：Scy28資訊網——每日最新資訊28at.com

buf := make([]byte, 5)n, err := r.Read(buf) // ... 處理數據和錯誤 ...totalBytes := r.Rx()

創建 Metered Writer

類似地，metered.NewWriter 函數用于創建一個 metered writer 對象：Scy28資訊網——每日最新資訊28at.com

var buf bytes.Bufferw := metered.NewWriter(&buf)

寫入數據并獲取傳輸字節數

使用 metered writer 寫入數據的方式與標準庫 io.Writer 完全相同。寫入完成后，可以通過 Tx() 方法獲取已寫入的字節數：Scy28資訊網——每日最新資訊28at.com

n, err := w.Write([]byte("Hello, world!"))// ... 處理錯誤 ...totalBytes := w.Tx()

metered-io 庫的優勢

• 無縫替換: metered-io 庫的設計目標是成為標準庫 io.Reader 和 io.Writer 的替代品，因此開發者可以輕松地將其集成到現有項目中。
• 使用簡便: 創建 metered reader 和 writer 對象非常簡單，獲取傳輸字節數也只需調用一個方法。
• 功能豐富: 除了基本的字節計數功能外，metered-io 庫還提供了 metered.NewReadCloser、metered.NewWriteCloser 等函數，用于創建支持 Close() 方法的 metered reader 和 writer。

應用場景

• 性能監控: metered-io 庫可以幫助開發者實時監控數據傳輸量，及時發現性能瓶頸。
• 流量控制: 通過監控傳輸字節數，開發者可以實現精細化的流量控制策略。
• 日志記錄: metered-io 庫可以方便地記錄數據傳輸量，為問題排查提供數據支持。

總結

metered-io 庫是一個簡單易用但功能強大的工具，為 Go 開發者提供了便捷的字節計數功能，極大地簡化了性能度量和監控的開發工作。其無縫替換標準庫接口的設計理念，使得開發者可以輕松地將其集成到現有項目中，并從中受益。Scy28資訊網——每日最新資訊28at.com

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