5月iOS設備好評榜：iPhone 14僅排第43？
來到新的一月，安兔兔的各個榜單又重新匯總了數據，像安卓陣營的榜單都有著比較大的變動，不過iOS由于設備的更新換代并沒有那么快，所以相對來說變化并不大，特別是iOS好評榜，老款設
搭建一個基于Python的ChatGPT聊天頁面通常涉及以下幾個步驟：
創建Web應用框架： 使用Python的Web開發框架，如Flask或Django，來構建基礎的Web應用程序。這里以Flask為例，首先安裝Flask：
pip install Flask創建一個名為app.py的文件，初始化Flask應用：
from flask import Flask, render_template, requestapp = Flask(__name__)@app.route('/')def chat_page(): return render_template('chat.html')if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)上述代碼定義了一個簡單的路由/，當訪問根URL時，會渲染并返回chat.html模板。
創建HTML聊天界面： 在項目目錄下創建一個名為templates的文件夾（Flask默認查找此路徑下的模板文件），并在其中創建chat.html文件，編寫HTML、CSS和JavaScript代碼，構建聊天界面。以下是一個簡化的示例：
<!DOCTYPE html><html><head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>Chat with ChatGPT</title> <style> /* Add your CSS styles for the chat page here */</style></head><body> <div id="chat-container"> <!-- Render chat history here --> </div> <form id="message-form"> <input type="text" id="user-input" placeholder="Type your message..."> <button type="submit">Send</button> </form> <script> // Add your JavaScript code for handling user input and sending requests to the server here</script></body></html>這里創建了聊天區域（#chat-container）和用戶輸入表單（#message-form）。你需要添加CSS樣式以美化界面，并編寫JavaScript代碼來處理用戶輸入、發送請求到服務器以及在頁面上動態顯示聊天記錄。
實現后端邏輯：修改app.py，添加一個新的路由，用于處理來自前端的聊天請求。在這個路由中，調用ChatGPT API獲取回復，然后返回給前端。同時，確保已經按照上一節的步驟設置了OpenAI API密鑰。
from flask import jsonifyimport openaiopenai.api_key = 'your-api-key-here'@app.route('/chat', methods=['POST'])def chat_with_chatgpt(): user_message = request.form.get('user_message') prompt = f"User: {user_message}/nExpert: " response = openai.ChatCompletion.create( model="gpt-3.5-turbo", messages=[ {"role": "system", "content": "You are an expert in early childhood education."}, {"role": "user", "content": prompt} ] ) chatbot_reply = response['choices'][0]['message']['content'] return jsonify({'chatbot_reply': chatbot_reply})這個路由接收POST請求，從請求數據中提取用戶輸入的消息，構造ChatGPT的提示，并調用ChatGPT API獲取回復。最后，將ChatGPT的回復以JSON格式返回給前端。
完善前端JavaScript： 在chat.html中的
document.addEventListener('DOMContentLoaded', function () { const messageForm = document.getElementById('message-form'); const userInput = document.getElementById('user-input'); const chatContainer = document.getElementById('chat-container'); messageForm.addEventListener('submit', async (event) => { event.preventDefault(); const userMessage = userInput.value.trim(); if (userMessage) { // Send AJAX POST request to /chat endpoint const response = await fetch('/chat', { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded' }, body: `user_message=${encodeURIComponent(userMessage)}` }); const data = await response.json(); const chatbotReply = data.chatbot_reply; // Append user and chatbot messages to the chat container chatContainer.innerHTML += `User: ${userMessage}`; chatContainer.innerHTML += `ChatGPT: ${chatbotReply}`; userInput.value = ''; chatContainer.scrollTop = chatContainer.scrollHeight; } });});這段代碼首先監聽表單提交事件，阻止默認提交行為。然后，提取用戶輸入，發送POST請求到/chat，接收并解析返回的JSON數據，將用戶消息和ChatGPT回復添加到聊天記錄中，并滾動到聊天記錄底部。
完成以上步驟后，運行app.py啟動Web應用。訪問http://localhost:5000/（默認端口為5000），您應該能看到一個與ChatGPT進行交互的聊天頁面。用戶在頁面上輸入消息后，前端會發送請求到后端，后端調用ChatGPT API獲取回復，并返回給前端，前端再將回復顯示在聊天界面上。
請注意，這只是一個基礎示例，實際應用中可能需要考慮更多細節，如錯誤處理、用戶體驗優化、API調用頻率限制、安全性等。同時，確保遵循OpenAI的服務條款和使用指南。
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