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實戰 | 生產環境中如何動態調整線程池大小?

來源: 責編: 時間:2024-03-18 09:40:41 162觀看
導讀環境:JDK17 + Nacos2.1.01. 簡介本文旨在探討如何結合Nacos作為動態配置中心,實現在線動態修改線程池大小的功能。將線程池大小的配置信息動態地傳遞給應用程序。此外,我們還將討論如何在應用程序中監聽配置變化,并根據新

環境:JDK17 + Nacos2.1.0lRJ28資訊網——每日最新資訊28at.com

1. 簡介

本文旨在探討如何結合Nacos作為動態配置中心,實現在線動態修改線程池大小的功能。將線程池大小的配置信息動態地傳遞給應用程序。此外,我們還將討論如何在應用程序中監聽配置變化,并根據新的配置信息動態地調整線程池的大小。通過這種方式,我們可以提高系統的靈活性和可擴展性,更好地適應業務需求的變化。lRJ28資訊網——每日最新資訊28at.com

2. 實戰案例

我們不會在SpringBoot項目中去使用,只是通過普通的maven項目進行演示。lRJ28資訊網——每日最新資訊28at.com

2.1 依賴管理

<properties>  <nacos.version>2.1.2</nacos.version>  <yaml.version>1.33</yaml.version>  <java.version>17</java.version></properties><dependency>  <groupId>com.alibaba.nacos</groupId>  <artifactId>nacos-client</artifactId>  <version>${nacos.version}</version>  <!-- 指定純凈版SDK -->  <classifier>pure</classifier></dependency><dependency>  <groupId>com.alibaba.nacos</groupId>  <artifactId>nacos-common</artifactId>  <version>${nacos.version}</version></dependency><dependency>  <groupId>com.alibaba.nacos</groupId>  <artifactId>nacos-api</artifactId>  <version>${nacos.version}</version></dependency><dependency>  <groupId>org.yaml</groupId>  <artifactId>snakeyaml</artifactId>  <version>${yaml.version}</version></dependency>

2.2 Nacos中初始配置

在Nacos中進行線程池(核心數,最大數)初始配置lRJ28資訊網——每日最新資訊28at.com

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2.3 自定義Nacos監聽器

編寫Nacos配置發生變化的監聽器,該監聽器的作用就是用來修改線程池的核心線程池數及最大線程數。lRJ28資訊網——每日最新資訊28at.com

public class NacosConfigListener {  public void start() throws Exception {    String serverAddr = "localhost:8848";    String dataId = "dy-thread.yaml";    String group = "dy";    Properties properties = new Properties();    properties.put("serverAddr", serverAddr);    properties.put("username", "nacos") ;    properties.put("password", "nacos") ;    ConfigService configService = NacosFactory.createConfigService(properties);    String content = configService.getConfig(dataId, group, 5000);    System.out.println("初始配置:/n" + content) ;    Yaml yaml = new Yaml() ;    configService.addListener(dataId, group, new Listener() {      public void receiveConfigInfo(String configInfo) {        try {          LinkedHashMap<String, Object> content = (LinkedHashMap<String, Object>) yaml.load(configInfo) ;          System.out.println("監聽線程池修改:" + content) ;          // 當內容發生變化后,修改線程池的配置信息          LinkedHashMap<String, Object> dy = (LinkedHashMap<String, Object>) content.get("dy") ;          Integer coreSize = (Integer) dy.get("coreSize") ;          Integer maximumPoolSize = (Integer) dy.get("maximumPoolSize") ;          DynamicThreadPoolConfig.pool.setMaximumPoolSize(maximumPoolSize) ;          DynamicThreadPoolConfig.pool.setCorePoolSize(coreSize) ;        } catch (Exception e) {          e.printStackTrace() ;        }      }      @Override      public Executor getExecutor() {        return null ;      }    });  }}

2.4 線程池使用

這里簡單模擬使用線程池執行任務。lRJ28資訊網——每日最新資訊28at.com

public class DynamicThreadPoolConfig {  public static final ThreadPoolExecutor pool = new ThreadPoolExecutor(2, 3, 60, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<>(100)) ;  public static void main(String[] args) throws Exception {    // 啟動監聽器    new NacosConfigListener().start() ;    var schedule = new ScheduledThreadPoolExecutor(1) ;    // 以固定的周期打印線程池線程信息    schedule.scheduleAtFixedRate(() -> {      System.out.println(           "核心線程數: " + pool.getCorePoolSize()         + ", 最大線程數: " + pool.getMaximumPoolSize()         + ", 當前活動任務數: " + pool.getActiveCount()      ) ;    }, 0, 3, TimeUnit.SECONDS) ;    // 動態添加任務    for (var i = 0; i < 100; i++) {      pool.execute(() -> {        try {          System.out.println(Thread.currentThread().getName()) ;          TimeUnit.SECONDS.sleep(10) ;        } catch (InterruptedException e) {          e.printStackTrace();        }      }) ;    }   }}

2.5 測試

直接運行程序,控制臺如下輸出lRJ28資訊網——每日最新資訊28at.com

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輸出的都是默認值。接下來,通過nacos界面修改線程池大小lRJ28資訊網——每日最新資訊28at.com

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控制臺輸出lRJ28資訊網——每日最新資訊28at.com

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程序正確的監聽到了配置發生了變化,同時修改了線程池的大小。lRJ28資訊網——每日最新資訊28at.com

總結:

在實際生產環境下,動態修改線程池大小具有重要意義。以下是一些主要的原因:lRJ28資訊網——每日最新資訊28at.com

  1. 適應負載變化:應用程序的負載可能會隨著時間、用戶數量、數據量等因素的變化而變化。如果線程池大小固定,那么在負載增加時可能會出現線程資源不足的情況,導致性能下降或響應延遲。反之,如果負載降低,過多的線程可能會導致資源浪費。因此,動態調整線程池大小可以根據當前的負載情況來優化資源使用。
  2. 應對突發流量:在某些情況下,應用程序可能會突然接收到大量的請求,這被稱為突發流量。如果線程池大小固定且不足以處理這種突發流量,那么應用程序的性能可能會受到嚴重影響。通過動態調整線程池大小,可以快速地增加線程數量以應對這種突發流量,從而保持應用程序的穩定性和性能。
  3. 提高系統靈活性:在生產環境中,應用程序的需求和負載可能會隨著業務的發展而不斷變化。如果線程池大小固定,那么可能需要頻繁地重啟應用程序或修改配置來適應這些變化。而通過動態調整線程池大小,可以在不重啟應用程序的情況下,根據實際需求來靈活地調整線程資源,從而提高系統的靈活性。

總之,動態修改線程池大小可以幫助應用程序更好地適應負載變化、應對突發流量,并提高系統的靈活性和可擴展性。這對于保持應用程序的穩定性和性能,以及滿足不斷變化的業務需求具有重要意義。lRJ28資訊網——每日最新資訊28at.com


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