小米官宣：2023年上半年出貨量中國第一！
今日早間，小米電視官方微博帶來消息，稱2023年小米電視上半年出貨量達到了中國第一，同時還表示小米電視的巨屏風(fēng)暴即將開始。“公布一個好消息2023年#小米電視上半年出貨量中國
異常處理是寫好代碼的一個重要的方面，雖然許多開發(fā)人員都熟悉基本的try-except塊，但是有很多更深入的知識可以使異常處理更高效、更可讀和更python化。所以本文將介紹關(guān)于Python異常的20個可以顯著改善編碼的Python異常處理技巧，這些技巧可以讓你熟練的掌握Python的異常處理。
Python中的異常是在程序執(zhí)行期間發(fā)生的破壞了程序指令的正常流程的事件。與其他編程語言一樣，Python使用異常來代表錯誤發(fā)生的信號，程序可以做出反應(yīng)，并恢復(fù)或通知用戶產(chǎn)生的問題。
我們都知道最簡單的異常處理如下：
try: # Your code here except IOError: # Handle I/O errors except Exception as e: # Handle other exceptions finally: # Cleanup, runs no matter what異常是按層次結(jié)構(gòu)組織的，如果發(fā)生了IOError會執(zhí)行IOError的except代碼，剩下的異常則交由Exception處理。理解這個層次結(jié)構(gòu)可以根據(jù)需要更廣泛或更具體地捕獲錯誤。
使用finally子句確保執(zhí)行清理操作，而不管是否發(fā)生異常。它非常適合關(guān)閉文件或釋放資源。
創(chuàng)建自定義異常可以使代碼更具可讀性和可維護性，可以清楚地表示特定的錯誤條件。
class MyCustomError(Exception): pass try: raise MyCustomError("A specific error occurred") except MyCustomError as e: print(e)如果沒有引發(fā)異常，則try-except塊中的else子句將運行。這是其他語言沒有的
try: # Attempt operation except Exception: # Handle error else: # Executes if no exceptions在捕獲異常時，可以使用as關(guān)鍵字將異常分配給一個變量，這樣可以顯示詳細信息并使調(diào)試更容易。
try: # Some operation except Exception as e: print(f"Error: {e}")元組可用于在一行中捕獲多種異常類型，從而簡化錯誤處理代碼。
try: # Risky operation except (TypeError, ValueError) as e: # Handle both exceptionsPython允許在使用from保持原始回溯的同時觸發(fā)新的異常，從而幫助調(diào)試復(fù)雜的場景。
try: # Some operation except Exception as original_error: raise RuntimeError("Something bad happened") from original_error這種方法有好有壞，所以如果不熟悉的話建議還是不要用。
使用contextlib.suppress()函數(shù)，可以優(yōu)雅地忽略特定的異常，從而使代碼更清晰、更易讀。
from contextlib import suppress with suppress(FileNotFoundError): # Operation that might not find a file如果不滿足條件，可以使用斷言拋出異常。但是要謹慎使用它們，因為它們可以通過執(zhí)行時的優(yōu)化標(biāo)志被禁用。
assert condition, "Condition was not met"assert 斷言會拋出AssertionError，可以在except中直接捕獲
利用Traceback模塊打印詳細的異常信息，這樣可以顯示完整的錯誤來幫助調(diào)試。
import traceback try: raise ValueError("An error occurred") except: traceback.print_exc() # Print exception information to stderrwarnings模塊發(fā)出是警告而不是異常。如果希望在不停止程序執(zhí)行的情況下提醒用戶或開發(fā)人員潛在問題時，它非常有用。
import warnings warnings.warn("This is a warning message", UserWarning)suppress函數(shù)被用來忽略特定的異常。contextlib可以確保資源在使用后得到適當(dāng)?shù)那謇怼?/span>
from contextlManaging Resources: Illustrates creating context managers for resource management, ensuring resources are properly cleaned up after use. The suppress function is shown to ignore specific exceptions.ib import contextmanager, suppress @contextmanager def managed_resource(): try: resource = "Resource" yield resource finally: print("Resource cleanup") with managed_resource() as res: print(res) with suppress(FileNotFoundError): open('non_existent_file.txt', 'r') # Suppresses the FileNotFoundErrorfunctools模塊可以創(chuàng)建一個裝飾器來包裝用于集中異常處理的函數(shù)，從而簡化跨多個函數(shù)的錯誤管理。
from functools import wraps def exception_handler(func): @wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): try: return func(*args, **kwargs) except Exception as e: print(f"Handled exception: {e}") return None return wrapper @exception_handler def risky_function(): raise ValueError("Something went wrong") risky_function()使用sys.exc_info()可以獲取有關(guān)當(dāng)前異常的詳細信息，這對于進一步記錄或處理錯誤細節(jié)很有用。
import sys try: raise TypeError("An error occurred") except: exc_type, exc_value, exc_traceback = sys.exc_info() print(exc_type, exc_value)利用inspect模塊分析當(dāng)前異常上下文，這對于復(fù)雜的錯誤處理場景特別有用。
import inspect def current_exception(): for frame in inspect.trace(): if frame[3] == 'risky_function': return frame[0].f_locals.get('e') try: risky_function() except Exception as e: print(current_exception())types模塊可以動態(tài)創(chuàng)建異常類。這對于基于運行時條件動態(tài)生成自定義異常非常有用。
import types DynamicException = types.new_class('DynamicException', (Exception,)) raise DynamicException("A dynamically created exception")builtins可以列出Python中可用的所有內(nèi)置異常，幫助我們了解層次結(jié)構(gòu)和各種異常。
import builtins for name in dir(builtins): obj = getattr(builtins, name) if isinstance(obj, type) and issubclass(obj, BaseException): print(name)可以通過覆蓋__str__和__repr__方法來演示自定義異常，獲得更多信息豐富的錯誤消息。
class MyException(Exception): def __str__(self): return "This is a custom message for MyException" def __repr__(self): return "MyException()" raise MyException常規(guī)except的Exception塊會捕獲從BaseException派生的異常，比如非常嚴重的錯誤我們可以派生字BaseException。
class MyCriticalError(BaseException): pass try: raise MyCriticalError("A critical error") except Exception as e: print("This will not catch MyCriticalError")捕獲KeyboardInterrupt和SystemExit異常，以優(yōu)雅地處理用戶或系統(tǒng)啟動的關(guān)機。
import sys try: while True: continue except KeyboardInterrupt: print("User interrupted the process") sys.exit(0)GeneratorExit表示生成器執(zhí)行時產(chǎn)生了異常，捕獲它可以在關(guān)閉生成器時進行清理操作。
def my_generator(): try: yield "Hello" except GeneratorExit: print("Generator closing") raise gen = my_generator() next(gen) gen.close()Python異常可以極大地增強代碼的健壯性和清晰度。本文整理的20個異常處理代碼示例可以幫助你充分利用Python的錯誤處理能力，顯著改善代碼的異常處理能力。
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