鴻蒙OS 4.0公測機型公布：甚至連nova6都支持
華為全新的HarmonyOS 4.0操作系統(tǒng)將于今天下午正式登場，官方在發(fā)布會之前也已經(jīng)正式給出了可升級的機型產(chǎn)品，這意味著這些機型會率先支持升級享用。這次的HarmonyOS 4.0支持
深拷貝（deep copy）常用于復制請求參數(shù)、配置對象或其他復雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以確保每次發(fā)送請求時使用的是獨立的數(shù)據(jù)副本，避免不同請求之間的數(shù)據(jù)互相影響。例如，當你需要多次調(diào)用同一個接口，但每次調(diào)用的參數(shù)略有不同的時候，深拷貝可以幫助你創(chuàng)建參數(shù)對象的新實例。
import requestsimport copy# 假設有一個包含接口請求參數(shù)的字典base_params = { 'user_id': 123, 'data': { 'name': 'Alice', 'address': { 'street': '123 Main St' } }}# 在接口自動化測試中，我們可能需要對某些參數(shù)進行修改后發(fā)起請求def send_request(modified_params): # 使用深拷貝來創(chuàng)建原始參數(shù)的一個完整副本 params = copy.deepcopy(base_params) # 現(xiàn)在可以安全地修改副本而不影響原始參數(shù) params['user_id'] = modified_params['user_id'] params['data']['name'] = modified_params.get('new_name', params['data']['name']) # 發(fā)送HTTP請求 response = requests.post('http://api.example.com/endpoint', jsnotallow=params) # 處理響應并驗證結(jié)果...# 調(diào)用函數(shù)，傳入要修改的參數(shù)test_case_1_params = {'user_id': 456, 'new_name': 'Bob'}send_request(test_case_1_params)# 下一個測試案例，使用不同的參數(shù)test_case_2_params = {'user_id': 789, 'new_name': 'Charlie'}send_request(test_case_2_params)在這個例子中，copy.deepcopy() 方法被用來創(chuàng)建 base_params 的深拷貝，這樣每個測試用例都可以根據(jù)需要獨立修改參數(shù)，并且不會干擾其他測試用例或后續(xù)的請求。這對于維護數(shù)據(jù)一致性以及避免由于數(shù)據(jù)共享導致的問題非常有用。
包含多個請求參數(shù)集合的列表，每個集合代表一次獨立的接口調(diào)用：
import copyimport requests# 假設我們有一系列需要以不同參數(shù)發(fā)送的請求base_requests = [ { 'method': 'POST', 'url': 'http://api.example.com/user', 'data': { 'user_id': 1, 'name': 'Alice' } }, { 'method': 'POST', 'url': 'http://api.example.com/user', 'data': { 'user_id': 2, 'name': 'Bob' } }]def send_requests(modified_requests): # 對原始請求列表進行深拷貝 requests_to_send = copy.deepcopy(base_requests) for request in requests_to_send: # 根據(jù)測試需求修改每個請求的參數(shù) request['data']['name'] = modified_requests[request['data']['user_id']]['new_name'] # 發(fā)送HTTP請求 response = requests.request(request['method'], request['url'], jsnotallow=request['data']) # 處理響應并驗證結(jié)果...# 定義要修改的用戶名稱modified_user_names = { 1: 'Charlie', 2: 'Dave'}# 調(diào)用函數(shù)，傳入要修改的參數(shù)send_requests(modified_user_names)在這個例子中，通過深拷貝base_requests列表，我們可以對每個請求中的數(shù)據(jù)進行獨立修改，而不會影響到其他請求或后續(xù)的測試。這樣就能確保在并發(fā)或批量執(zhí)行接口測試時，每次請求使用的都是獨立的數(shù)據(jù)副本。
全局配置對象，包含了所有請求的通用頭信息或其他默認設置：
import requestsimport copy# 全局配置對象global_config = { 'headers': { 'Content-Type': 'application/json', 'Authorization': 'Bearer some_token' }, 'timeout': 30, 'proxies': {...}}# 定義一個發(fā)送請求的函數(shù)，利用深拷貝來創(chuàng)建全局配置的副本def send_request(url, data, custom_cnotallow={}): # 創(chuàng)建全局配置的深拷貝 config = copy.deepcopy(global_config) # 更新或添加自定義配置 config.update(custom_config) # 發(fā)送HTTP請求 response = requests.post(url, jsnotallow=data, **config) # 處理響應并驗證結(jié)果...# 使用默認配置發(fā)送請求send_request('http://api.example.com/user', {'user_id': 1})# 發(fā)送具有部分自定義配置的請求（如：更新令牌）custom_config = {'headers': {'Authorization': 'Bearer new_token'}}send_request('http://api.example.com/user', {'user_id': 2}, custom_config)在這個例子中，通過深拷貝 global_config，我們可以在不改變原始全局配置的前提下，為每個單獨的請求定制不同的配置項。這樣在處理多用戶、多環(huán)境或者需要臨時修改某些配置參數(shù)的情況時，可以確保每次請求都基于獨立且完整的配置對象，從而避免數(shù)據(jù)污染和錯誤發(fā)生。
在并行執(zhí)行多個接口測試用例時，每個測試任務可能會加載一套共享的基礎數(shù)據(jù)，但需要獨立操作這些數(shù)據(jù)以模擬不同的業(yè)務場景：
import threadingimport copyimport requests# 基礎數(shù)據(jù)集base_data = { 'users': [ {'id': 1, 'name': 'Alice'}, {'id': 2, 'name': 'Bob'} ], 'products': [...]}def run_test_case(test_case, copied_data): # 在線程內(nèi)部對復制的數(shù)據(jù)進行修改和使用 for user in copied_data['users']: if user['id'] == test_case['user_id']: user['name'] = test_case.get('new_name', user['name']) # 根據(jù)測試用例發(fā)送請求 response = requests.put(f'http://api.example.com/user/{test_case["user_id"]}', jsnotallow=user) # 處理響應并驗證結(jié)果...# 定義測試用例列表test_cases = [ {'user_id': 1, 'new_name': 'Charlie'}, {'user_id': 2, 'new_name': 'Dave'}]# 使用多線程并發(fā)執(zhí)行測試用例，并為每個線程提供基礎數(shù)據(jù)的深拷貝threads = []for case in test_cases: copied_data = copy.deepcopy(base_data) thread = threading.Thread(target=run_test_case, args=(case, copied_data)) threads.append(thread) thread.start()# 等待所有線程完成for thread in threads: thread.join()在這個例子中，通過在每個線程內(nèi)部創(chuàng)建 base_data 的深拷貝，我們可以確保即使在并發(fā)環(huán)境下，不同測試用例之間也能安全地獨立操作數(shù)據(jù)，避免了競態(tài)條件和其他同步問題的發(fā)生。
在執(zhí)行測試用例前，你可能需要從數(shù)據(jù)庫加載一些初始數(shù)據(jù)，然后基于這些數(shù)據(jù)進行修改和操作：
import copyimport db_connection # 假設這是一個連接到數(shù)據(jù)庫的模塊# 從數(shù)據(jù)庫獲取基礎數(shù)據(jù)base_data = db_connection.fetch_test_data()def run_test_case(test_case, copied_data): # 在測試用例內(nèi)部對復制的數(shù)據(jù)進行修改 for record in copied_data['records']: if record['id'] == test_case['record_id']: record['status'] = test_case['new_status'] # 執(zhí)行更新數(shù)據(jù)庫的操作（這里僅為示例，實際應使用db_connection模塊） updated_data = update_database(copied_data) # 根據(jù)新狀態(tài)發(fā)送請求并驗證響應結(jié)果 response = requests.get(f'http://api.example.com/record/{test_case["record_id"]}') assert response.json()['status'] == test_case['new_status']# 定義測試用例列表test_cases = [ {'record_id': 1, 'new_status': 'active'}, {'record_id': 2, 'new_status': 'inactive'}]# 對每個測試用例運行，并提供數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的深拷貝for case in test_cases: copied_data = copy.deepcopy(base_data) run_test_case(case, copied_data)# 清理資源，如重置數(shù)據(jù)庫狀態(tài)至原始值db_connection.reset_to_original_data(base_data)在這個例子中，通過深拷貝從數(shù)據(jù)庫獲取的基礎數(shù)據(jù)，我們可以安全地模擬各種業(yè)務場景下的數(shù)據(jù)更新操作，同時保證不會影響到其他測試用例或后續(xù)的數(shù)據(jù)恢復過程。在測試結(jié)束后，可以將數(shù)據(jù)庫狀態(tài)重置為初始狀態(tài)，以確保測試環(huán)境的一致性。
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