俄羅斯：將審查iPhone等外國公司設備 保數據安全
iPhone和特斯拉都屬于在各自領域領頭羊的品牌，推出的產品也也都是數一數二的，但對于一些國家而言，它們的產品可靠性和安全性還是在限制范圍內。近日，俄羅斯聯邦通信、信息技術
最近在公司寫微信小程序，該小程序主要展示一些高清圖片，所以圖片數量非常多，而且圖片尺寸也比較大，導致小程序的加載時間非常長。所以這里記錄一下如何減少小程序圖片的加載時間。
這里我挑選了一些項目里面比較大的圖片，還有我之前保存的一些背景圖，共計12張，上傳到阿里云oss，然后寫了一個demo去渲染圖片，這里我們先看看加載時間。
可以看到，一旦文件大小到了1M以上，加載基本都在1秒以上了，而且加載最慢的一張圖片大小為2.4M；加載耗時5.27秒。然而在這個小程序中，有非常多的瀑布流圖片展示，需要加載的圖片也非常多，這對于這種圖片展示類的小程序來說，簡直是非常糟糕的體驗。下面我們就分析一下，如何提升用戶體驗，縮短加載時間。
這里我總結了一些常見圖片優化策略，方法如下：
圖片
下面我們就根據總結的優化策略進行優化，具體如下：
首先我們知道，在小程序中是支持webp格式的圖片的，所以我們可以將圖片轉換為webp格式，這樣可以減少圖片體積，提升加載速度。 公司使用的阿里云oss進行圖片存儲，阿里云oss是支持格式轉換的，只需要在圖片url后面加一定的參數即可，我們可以給圖片后面加上?x-oss-process=image/format,webp即可。
// 原本圖片路徑：let url =' https://lonjin.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/weixin-test/3%20%282%2917047050403470042.png'// 轉化為webp格式的圖片路徑：let url =' https://lonjin.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/weixin-test/3%20%282%2917047050403470042.png?x-oss-process=image/format,webp'清除緩存，刷新頁面，再來看加載時間：
圖片
可以看到，加載時間大幅縮短，圖片格式轉化后，圖片大小已經非常小了，最大的一張圖片僅僅有730kb；隨之加載時間也大幅縮短，最慢的一張圖片從之前的5.27秒縮短為1.71秒，加載速度提升了3倍！其他的圖片加載基本都在500ms左右，加載速度提升也是比較明顯。
這里我們還需要注意一下webp圖片格式的支持范圍，我這里使用的uni-app做為demo，查了一下文檔，支持范圍如下：
Android4以上（含）、iOS14以上（含）系統內置支持webp，此時，不管web、小程序、app，也不管vue/nvue/uvue都可以直接使用webp； iOS14以下，app-vue下，iOS不支持；app-nvue/uvue下，iOS支持；微信小程序2.9.0起，配置屬性webp為true時iOS支持；
所以如果考慮一些特殊情況，我們可以進行一些特殊情況下的處理。
如果文件是直接放在服務器上的，我們可以借助一些第三方工具來把圖片批量轉化為webp格式；比如convertio.co
阿里云oss支持在圖片后面加上參數來設置圖片的分辨率，我這里寫的demo中，image標簽圖片寬度均為小程序圖片默認寬度；即為width: 320px;，所以我們可以給圖片url后面加上/resize,w_320即可，其中w_320表示圖片寬度為320px。
// 原本圖片路徑：let url =' https://lonjin.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/weixin-test/3%20%282%2917047050403470042.png?x-oss-process=image/format,webp'// 設置寬度后的圖片路徑：let url =' https://lonjin.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/weixin-test/3%20%282%2917047050403470042.png?x-oss-process=image/format,webp/resize,w_320'清除緩存，刷新頁面，再來看加載時間：
圖片
圖片大小大幅度減少，最大的一張圖片僅僅有15.4 kB；隨之加載時間也大幅縮短，最慢的一張圖片從之前的1.71秒縮短為316毫秒，加載速度提升了5倍！這時候所有圖片的加載速度全部沒有超過1秒，最大不超過350ms；基本上算是質的飛躍了。不過需要注意的是，圖片分辨率還是需要結合業務需求進行調整的，如果要求必須高清，不建議設置太小的分辨率。不過我們可以寫一個檢測用戶網絡狀態的方法，在不同的網絡環境下加載不同分辨率的圖片；后面我會專門來寫一篇文章來實現這個功能。
雪碧圖，也叫Sprite，是將多個小圖片合并成一張大圖，然后在頁面中使用background-image和background-position屬性來顯示其中的某一張圖片。這樣可以減少圖片的加載次數，減少圖片的大小，同時減少圖片的加載時間。在項目中難免會有很多小圖標，我們就可以使用雪碧圖的方式來使用，減少請求次數。這里我就不做展示了。
通常情況下，為了內容的動態展示，需要通過網絡請求從接口中獲取圖片的url。如果在網絡慢的情況下，image加載圖片的過程可能會非常慢，在請求完成之前頁面都會因為沒有數據而呈現一片空白，這是非常差的用戶體驗，這里我們可以借助小程序image標簽上的@error 和@load事件來實現占位圖片的展示。我們可以根據需求去封裝一個LoadImage組件統一處理，上面提到的優化1、優化2也可以通過定義參數實現批量添加，同時我們也可以給組件加上lazyLoad，減輕小程序加載壓力。
組件具體代碼如下：
<template> <view class="loadImage-wrapper"> <image v-if="isLoading" :src="defaultImage" :mode="mode" :lazy-load="lazyLoad" /> <image :class="[isLoading ? 'before-load' : '']" :src="imageUrl" :mode="mode" :lazy-load="lazyLoad" @load="imageLoad" /> </view></template><script>export default { props: { /** * 占位圖 * @default /static/images/load-image.png */ defaultImage: { type: String, default: '/static/load-image.png', }, /** * 是否使用webp * @default false */ useWebp: { type: Boolean, default: false, }, /** * 圖片的顯示模式 * @default scaleToFill */ mode: { type: String, default: 'scaleToFill', }, /** * 圖片加載分辨率-寬度 * @default */ width: { type: String, default: '', }, /** * 是否懶加載 * @default true */ lazyLoad: { type: Boolean, default: true, }, /** * 圖片地址 * @default */ src: { type: String, default: '', }, }, data() { return { isLoading: true, } }, methods: { imageLoad() { this.isLoading = false }, }, computed: { imageUrl() { let url = this.src + '?' this.useWebp && (url += 'x-oss-process=image/format,webp') this.width && (url += '/resize,w_' + this.width) return url } },}</script><style lang="scss" scoped>.loadImage-wrapper { .before-load { width: 0; height: 0; opacity: 0; }}</style>使用方式如下：
<template> <view class="list"> <load-image v-for="(item, index) in list" :src="item" :lazyLoad="false" useWebp :width="320" :key="index" /> </view></template>我們再來看一下優化前后的加載時間對比：
圖片
圖片
我們用一張圖片來做對比：
圖片名稱 | 大小 | 加載時間 | |
優化前 | wallhaven-we3z86.jpeg | 2.4MB | 5.27s |
優化后 | wallhaven-we3z86.jpeg | 15.3KB | 23ms |
可以看到相對體積而言，縮小了99.4%；相對加載時間，縮短了5.25秒，在幾乎不影響圖片質量的情況下，極大的提升了用戶體驗。
本文鏈接：http://www.www897cc.com/showinfo-26-61000-0.html5.25秒變0.023秒：小程序圖片優化全攻略
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