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Python進階之路,2024年七個不可錯過的技巧

來源: 責編: 時間:2024-01-10 09:35:37 219觀看
導讀前言Python是數據科學領域最廣泛使用的編程語言之一。其受歡迎程度與日俱增!近年來,數據科學領域本身已經得到了迅猛的發展。今天,每個人都在談論機器學習和數據科學。因此,學習Python和機器學習是必要的。讓我們來看看一

前言

Python是數據科學領域最廣泛使用的編程語言之一。其受歡迎程度與日俱增!近年來,數據科學領域本身已經得到了迅猛的發展。今天,每個人都在談論機器學習和數據科學。因此,學習Python和機器學習是必要的。讓我們來看看一些隱藏的Python技巧。bn228資訊網——每日最新資訊28at.com

在這里與大家分享七個Python技巧,這些技巧不僅可以加強Python技能,還可以提高工作效率。發現合適的Python庫確實可以簡化開發過程!這些技巧無疑將提升你作為數據科學家或數據工程師的水平。bn228資訊網——每日最新資訊28at.com

作為一名數據科學家,你是否曾經發現自己在撰寫論文時,需要將復雜的公式轉換為LaTeX代碼?那么,第一個技巧可以幫助解決這個問題!讓我們深入研究一下,看看它如何讓這個過程更輕松。所以,現在我們開始探索7個必知的實用技巧吧。bn228資訊網——每日最新資訊28at.com

技巧1:將圖像輕松轉換為LaTeX代碼

有這樣一個名為Pix2TeX的Python庫,可以將帶有方程式的圖像神奇地轉換為LaTeX代碼。想象一下,可以輕松地將一個文檔中的方程式整合到另一個文檔中,甚至不需要從頭開始重新創建!bn228資訊網——每日最新資訊28at.com

可以使用pip安裝該庫:pip install pix2tex[gui]bn228資訊網——每日最新資訊28at.com

讓我們來看一個示例。bn228資訊網——每日最新資訊28at.com

運行Pix2TeX的實際效果(Gif由pix2tex提供)運行Pix2TeX的實際效果(Gif由pix2tex提供)bn228資訊網——每日最新資訊28at.com

這個軟件包大大簡化了論文或科學論文的編寫過程。而且最重要的是,它完全免費。bn228資訊網——每日最新資訊28at.com

技巧2:自動刪除未使用的Python代碼

這個技巧可以使源代碼更加簡潔。眾所周知,在大型軟件項目中存在著大量未使用的代碼。未使用的Python代碼可能會導致以下幾個問題:bn228資訊網——每日最新資訊28at.com

  • 浪費內存和資源
  • 使代碼難以理解
  • 測試和調試代碼時遇到困難

有趣的是,有一個名為vulture的工具可以幫助開發者自動刪除未使用的Python代碼!bn228資訊網——每日最新資訊28at.com

可以使用pip安裝該庫:pip install vulturebn228資訊網——每日最新資訊28at.com

如下所示,可以看到一個示例。bn228資訊網——每日最新資訊28at.com

識別未使用的代碼識別未使用的代碼bn228資訊網——每日最新資訊28at.com

該代碼表示一個銀行客戶。首先,我們導入pandas,然后定義客戶類。在主函數中,我們創建了一個客戶對象。然后,輸出客戶的賬戶余額。bn228資訊網——每日最新資訊28at.com

之后,我們使用vulture軟件包運行了腳本。該工具返回當前未使用的所有代碼部分(標為紅色)。使用這個工具,可以非常輕松地清理代碼。bn228資訊網——每日最新資訊28at.com

技巧3:保護敏感信息的最佳實踐

另一個重要技巧——將敏感信息保存在.env文件中,然后使用Python包python-dotenv將其加載到Python腳本中,這始終是一個明智的做法。bn228資訊網——每日最新資訊28at.com

這樣,就可以確保重要數據的安全,不會因意外而出現在代碼庫或版本控制系統中。bn228資訊網——每日最新資訊28at.com

可以使用pip安裝該庫:pip install python-dotenvbn228資訊網——每日最新資訊28at.com

如下所示,可以看到如何使用該包。bn228資訊網——每日最新資訊28at.com

保護敏感信息保護敏感信息bn228資訊網——每日最新資訊28at.com

該代碼從本地的.env文件中加載OpenAI API密鑰。bn228資訊網——每日最新資訊28at.com

所有開發者都應遵循此過程,以避免因信息泄露而造成不必要的損失。保持安全!bn228資訊網——每日最新資訊28at.com

技巧4:使用Rocketry調度Python函數

為了使用易于理解和可定制的調度語句來調度Python函數,可以使用Rocketry。與其他工具不同,Rocketry對項目結構不做任何假設。它非常適用于快速高效的自動化項目。bn228資訊網——每日最新資訊28at.com

可以使用pip安裝該庫:pip install rocketrybn228資訊網——每日最新資訊28at.com

以下代碼展示了如何使用該庫。bn228資訊網——每日最新資訊28at.com

使用Rocketry調度Python函數使用Rocketry調度Python函數bn228資訊網——每日最新資訊28at.com

首先,我們導入rocketry包。然后,可以使用裝飾器@app.task(...)定義任務,非常簡單。bn228資訊網——每日最新資訊28at.com

技巧5:使用Faker生成逼真的虛假數據

Faker是一個Python包,可以輕松創建虛假但逼真的測試數據。它可以生成姓名、地址、郵政編碼等等。告別手工創建測試數據,使用Faker改進你的測試效果。bn228資訊網——每日最新資訊28at.com

可以使用pip安裝該庫:pip install Fakerbn228資訊網——每日最新資訊28at.com

如下所示,可以看到一些示例。bn228資訊網——每日最新資訊28at.com

使用Faker生成逼真的虛假數據使用Faker生成逼真的虛假數據bn228資訊網——每日最新資訊28at.com

首先,我們導入Faker包并創建一個對象。然后,就可以使用此對象生成逼真的虛假數據(姓名、地址、郵政編碼等等)。生成虛假數據比以往任何時候都更容易。bn228資訊網——每日最新資訊28at.com

技巧6:以一種簡單的方式跟蹤機器學習實驗

跟蹤機器學習實驗非常重要!但是,要知道編寫多個日志語句可能會有點麻煩。為了簡化事情,可以在訓練代碼之前添加mlflow.autolog()以實現自動日志記錄。bn228資訊網——每日最新資訊28at.com

最棒的是提供了一個基于Docker的開源MLflow Workspace,幫助你立即開始跟蹤。可以從GitHub下載我們的MLflow Workspace(包含Python示例)。bn228資訊網——每日最新資訊28at.com

【下載鏈接】:https://github.com/tinztwins/mlflow-workspacebn228資訊網——每日最新資訊28at.com

如下所示,可以看到一個短視頻演示,演示如何使用MLflow Workspace進行自動日志記錄。可以在GitHub存儲庫中找到更多信息。bn228資訊網——每日最新資訊28at.com

盡情享受MLflow Workspace帶來的樂趣,愉快地進行跟蹤!bn228資訊網——每日最新資訊28at.com

技巧7:通過單個參數加快代碼速度

大型pandas數據幀可能會消耗大量內存。令人驚奇的是,通過以較小的塊處理數據可以幫助防止內存耗盡并更快地訪問數據!bn228資訊網——每日最新資訊28at.com

可以在下圖中看到一個示例。bn228資訊網——每日最新資訊28at.com

使用chunksize加快數據訪問速度使用chunksize加快數據訪問速度bn228資訊網——每日最新資訊28at.com

速度快了近7000倍!下次想要讀取大型數據幀時,應記住使用該參數。bn228資訊網——每日最新資訊28at.com

總結

總之,這七個技巧旨在提升你的Python技能,提高工作效率,并簡化作為數據科學家或數據工程師的生活。bn228資訊網——每日最新資訊28at.com

從使用Pix2TeX輕松將圖像轉換為LaTeX代碼,到使用vulture清理代碼,使用python-dotenv保護敏感數據,使用Rocketry調度函數,使用Faker生成虛假數據,使用mlflow跟蹤機器學習實驗,以及在處理大型pandas數據幀時加快代碼速度,每個技巧都能為你帶來獨特的價值。bn228資訊網——每日最新資訊28at.com

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