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面試的時(shí)候總有人會(huì)問數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化，有沒有想過為什么面試官會(huì)這么注重?cái)?shù)據(jù)庫(kù)，我為大家總結(jié)了幾點(diǎn)原因。jD028資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

1. 性能需求：隨著數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)和應(yīng)用程序的復(fù)雜度增加，數(shù)據(jù)庫(kù)的性能可能會(huì)成為瓶頸。優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)可以提高查詢速度、數(shù)據(jù)插入和更新的效率，從而提升整個(gè)應(yīng)用程序的性能。
2. 資源利用：數(shù)據(jù)庫(kù)可能占用大量的系統(tǒng)資源，如內(nèi)存、CPU 和磁盤 I/O。通過優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)，可以減少資源的消耗，提高系統(tǒng)的整體效率。
3. 數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)：隨著時(shí)間的推移，數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)量可能會(huì)迅速增長(zhǎng)。優(yōu)化可以幫助處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集，確保數(shù)據(jù)庫(kù)在處理大量數(shù)據(jù)時(shí)仍能保持良好的性能。
4. 應(yīng)用程序擴(kuò)展：當(dāng)應(yīng)用程序需要支持更多用戶、處理更多并發(fā)請(qǐng)求或擴(kuò)展到新的功能時(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù)可能需要進(jìn)行優(yōu)化以滿足新的需求。
5. 競(jìng)爭(zhēng)壓力：在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中，優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)可以提供更好的用戶體驗(yàn)，提高應(yīng)用程序的競(jìng)爭(zhēng)力。
6. 成本考慮：優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)可以降低硬件成本和運(yùn)營(yíng)成本。通過提高性能和效率，可以減少所需的服務(wù)器資源和能源消耗。
7. 維護(hù)和管理：優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)有助于減少維護(hù)工作和故障排除的時(shí)間。良好的優(yōu)化可以提高數(shù)據(jù)庫(kù)的穩(wěn)定性和可靠性。

那么下面再整理一下數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化的一些方案。jD028資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

前言

數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化主要包含有一下幾個(gè)方面，數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端（包括數(shù)據(jù)庫(kù)選擇，內(nèi)存設(shè)置，緩沖池調(diào)整，并發(fā)連接數(shù)等等）， 連接網(wǎng)絡(luò)，數(shù)據(jù)庫(kù)客戶端（數(shù)據(jù)庫(kù)表的設(shè)計(jì)，SQL語(yǔ)句優(yōu)化，索引優(yōu)化，)，等。作為開發(fā)人員，我們直接使用到比較多的地方就是數(shù)據(jù)庫(kù)客戶端的的優(yōu)化項(xiàng)。jD028資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

以下為大家整理一些數(shù)據(jù)庫(kù)使用時(shí)需要注意的地方：jD028資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

數(shù)據(jù)庫(kù)表的設(shè)計(jì)

1. 明確數(shù)據(jù)需求：在設(shè)計(jì)表之前，需要明確所需存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。
2. 選擇合適的字段類型：根據(jù)數(shù)據(jù)的特性選擇合適的字段類型，例如整數(shù)、字符串、日期等。盡量選擇能夠準(zhǔn)確表示數(shù)據(jù)的最小字段類型，以節(jié)省存儲(chǔ)空間。
3. 定義主鍵：每個(gè)表都應(yīng)該有一個(gè)唯一的主鍵，用于標(biāo)識(shí)每一行數(shù)據(jù)。主鍵可以是一個(gè)或多個(gè)字段的組合。
4. 保持?jǐn)?shù)據(jù)完整性：通過使用約束（如主鍵約束、唯一約束、非空約束等）來確保數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性。
5. 考慮性能：在設(shè)計(jì)表時(shí)需要考慮數(shù)據(jù)量、查詢頻率等因素，合理選擇索引、分表等技術(shù)來提高數(shù)據(jù)庫(kù)的性能。
6. 字段命名規(guī)范：使用有意義的字段名，遵循命名規(guī)范，便于理解和維護(hù)。
7. 避免冗余數(shù)據(jù)：盡量避免在多個(gè)表中存儲(chǔ)相同或相似的數(shù)據(jù)，以減少數(shù)據(jù)的冗余和一致性問題。
8. 考慮擴(kuò)展性：設(shè)計(jì)表時(shí)應(yīng)考慮未來可能的需求變更，預(yù)留一些擴(kuò)展性較強(qiáng)的字段或采用可擴(kuò)展性的設(shè)計(jì)模式。
9. 范式設(shè)計(jì)：根據(jù)具體需求，遵循適當(dāng)?shù)姆妒剑ㄈ绲谝环妒健⒌诙妒降龋﹣碓O(shè)計(jì)表結(jié)構(gòu)，以確保數(shù)據(jù)的一致性和正確性。
10. 文檔化設(shè)計(jì)：記錄表的結(jié)構(gòu)、字段說明、約束等信息，以便于開發(fā)人員理解和維護(hù)。

SQL語(yǔ)句優(yōu)化

1. 對(duì)查詢進(jìn)行優(yōu)化，要盡量避免全表掃描，首先考慮在where，order by ，group by 的字段上加索引。
2. 盡量避免在where子句中對(duì)字段進(jìn)行null值判斷，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引，進(jìn)行全表掃面。
3. 盡量避免在where子句中使用!= 或者<> 操作符，否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃面。
4. 盡量避免在wher子句中使用or來連接條件，通過一個(gè)字段有索引，一個(gè)字段沒有索引，將導(dǎo)致引擎放棄使用索引，進(jìn)而全表掃描。
5. in和 not in 要慎用，容易導(dǎo)致全表掃描，可以使用exist 代替in
6. where子句中模糊查詢使用前置匹配會(huì)導(dǎo)致全表掃面。
7. 如果在where子句中使用參數(shù)也會(huì)導(dǎo)致全表掃面。
8. 盡量避免在where子句中對(duì)字段進(jìn)行函數(shù)操作。會(huì)導(dǎo)致全表掃描。
9. 盡量避免在where子句中 “=” 的左邊進(jìn)行函數(shù)等表達(dá)式運(yùn)算，否則會(huì)導(dǎo)致全表掃面
10. 使用索引字段為條件時(shí)，若為復(fù)合索引，那么必須使用到該索引中的第一個(gè)字段作為條件，這樣才能保證索引被正確使用。
11. 避免沒有意義的查詢。
12. update語(yǔ)句盡量只更新必須的字段，減少性能消耗。
13. 對(duì)于多張大數(shù)據(jù)表，join的時(shí)候，需要先分頁(yè)再join，否則邏輯讀會(huì)比較高，性能差。
14. 索引并不是越多越好，一個(gè)表的索引最好不要超過6個(gè)。
15. 盡量使用數(shù)字型字段，只含有數(shù)字的字段盡量不要設(shè)計(jì)為字符串，這會(huì)降低查詢和連接的性能。
16. 盡可能使用varchar/nvachar 代替 char/nchar 因?yàn)樽冮L(zhǎng)字段存儲(chǔ)空間小，可以節(jié)省存儲(chǔ)空間。較小的字段查詢效率也更高一點(diǎn)。
17. 任何地方都不要用select * from t。
18. 避免頻繁刪除和創(chuàng)建臨時(shí)表，減少系統(tǒng)表資源消耗。
19. 新建臨時(shí)表的時(shí)候，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大的話，可以使用select into 代替create table。
20. 如果用到了臨時(shí)表，在存儲(chǔ)過程的最后務(wù)必將所有的臨時(shí)表顯式刪除，先truncate table 然后再drop table 。可以避免系統(tǒng)表的長(zhǎng)時(shí)間鎖定。
21. 盡量避免使用游標(biāo)。
22. 盡量避免大事務(wù)操作，提高系統(tǒng)并發(fā)能力。
23. 避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量，若數(shù)據(jù)量過大，應(yīng)該考慮相應(yīng)需求是否合理。
24. 拆分大的DELETE 和 insert 語(yǔ)句，應(yīng)該批量執(zhí)行這些SQL語(yǔ)句。

索引優(yōu)化

1. 選擇合適的列：只在需要高效檢索的列上創(chuàng)建索引。避免在大字段或低選擇性的列上創(chuàng)建索引，因?yàn)檫@可能導(dǎo)致索引維護(hù)開銷變大。
2. 控制索引數(shù)量：過多的索引會(huì)增加數(shù)據(jù)插入、更新和刪除的開銷，同時(shí)也會(huì)占用更多的存儲(chǔ)空間。因此，只創(chuàng)建必要的索引。
3. 考慮索引順序：在多列索引中，列的順序會(huì)影響查詢性能。將選擇性高、經(jīng)常用于查詢條件的列放在索引的前面。
4. 避免重復(fù)索引：避免在同一列或組合上創(chuàng)建多個(gè)索引，因?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)只會(huì)使用其中一個(gè)。
5. 維護(hù)索引的有效性：定期對(duì)索引進(jìn)行維護(hù)，例如重建或重新組織索引，以確保其性能。
6. 使用覆蓋索引：如果查詢只需要索引中的列，可以使用覆蓋索引，避免回表操作。
7. 利用索引的排序能力：如果查詢需要按照特定順序排序結(jié)果，可以利用索引的排序能力，避免額外的排序操作。
8. 考慮聚簇索引：對(duì)于經(jīng)常進(jìn)行范圍查詢的表，可以考慮使用聚簇索引，將相關(guān)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在一起，提高查詢性能。
9. 監(jiān)控和分析索引性能：定期監(jiān)控和分析索引的使用情況，根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)整或刪除不必要的索引。
10. 測(cè)試和實(shí)驗(yàn)：在實(shí)施索引優(yōu)化之前，進(jìn)行測(cè)試和實(shí)驗(yàn)，評(píng)估不同索引策略對(duì)查詢性能的影響。

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