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在面試過程中，排序算法常常是一個重要的考點。排序算法的熟練掌握不僅能展現出候選人對基本數據結構的理解，也能展示出他們的算法設計和問題解決能力。下面我們將詳細討論幾種常見的排序算法及其在面試中的應用。IIr28資訊網——每日最新資訊28at.com

一、選擇排序（Selection Sort）

選擇排序是一種簡單直觀的排序算法，它的工作原理是每一次從待排序的數據元素中選出最小（或最大）的一個元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的數據元素排完。IIr28資訊網——每日最新資訊28at.com

Java源代碼示例：

public static void selectionSort(int[] arr) {    int n = arr.length;    for (int i = 0; i < n - 1; i++) {        int minIndex = i;        for (int j = i + 1; j < n; j++) {            if (arr[j] < arr[minIndex]) {                minIndex = j;            }        }        int temp = arr[minIndex];        arr[minIndex] = arr[i];        arr[i] = temp;    }}

二、冒泡排序（Bubble Sort）

冒泡排序的工作原理是，對相鄰的元素進行兩兩比較，順序相反則進行交換，這樣每一輪過后最小（或最大）的元素會被移到序列的最后。IIr28資訊網——每日最新資訊28at.com

Java源代碼示例：

public static void bubbleSort(int[] arr) {    int n = arr.length;    for (int i = 0; i < n - 1; i++) {        for (int j = 0; j < n - i - 1; j++) {            if (arr[j] > arr[j + 1]) {                int temp = arr[j];                arr[j] = arr[j + 1];                arr[j + 1] = temp;            }        }    }}

三、插入排序（Insertion Sort）

插入排序的工作原理是通過構建有序序列，對于未排序數據，在已排序序列中從后向前掃描，找到相應位置并插入。IIr28資訊網——每日最新資訊28at.com

Java源代碼示例：

public static void insertionSort(int[] arr) {    int n = arr.length;    for (int i = 1; i < n; ++i) {        int key = arr[i];        int j = i - 1;        while (j >= 0 && arr[j] > key) {            arr[j + 1] = arr[j];            j = j - 1;        }        arr[j + 1] = key;    }}

四、快速排序（Quick Sort）

快速排序是一種分治的排序算法，它將原始數據分割成兩個或更多的子序列，然后對每個子序列進行排序，最后將有序的子序列合并為整體有序序列。IIr28資訊網——每日最新資訊28at.com

Java源代碼示例：

public static void quickSort(int[] arr, int low, int high) {    if (low < high) {        int pi = partition(arr, low, high);        quickSort(arr, low, pi - 1);        quickSort(arr, pi + 1, high);    }}public static int partition(int[] arr, int low, int high) {    int pivot = arr[high];     int i = (low - 1);     for (int j = low; j < high; j++) {        if (arr[j] < pivot) {            i++;            int temp = arr[i];            arr[i] = arr[j];            arr[j] = temp;        }    }    int temp = arr[i + 1];    arr[i + 1] = arr[high];    arr[high] = temp;    return i + 1;}

五、歸并排序(Merge Sort)

歸并排序也是一種分治的排序算法，它將原始數據分割成兩個或更多的子序列，然后對每個子序列進行排序，最后將有序的子序列合并為整體有序序列。但是，歸并排序采用了分治與合并相互獨立的方式進行設計。在每一步的處理上，歸并排序將序列分為兩部分進行獨立的排序，然后合并成一個有序的序列。這種設計方式使得歸并排序在處理大數據量的情況下表現得更好。IIr28資訊網——每日最新資訊28at.com

public class MergeSort {    public static void mergeSort(int[] arr) {        if (arr == null || arr.length < 2) {            return;        }        sortProcess(arr, 0, arr.length - 1);    }    public static int[] getSubArray(int[] arr, int l, int r) {        int[] subArr = new int[r - l + 1];        for (int i = 0; i < subArr.length; i++) {            subArr[i] = arr[l + i];        }        return subArr;    }    public static void sortProcess(int[] arr, int l, int r) {        if (l < r) {            int m = (l + r) / 2;            sortProcess(arr, l, m);            sortProcess(arr, m + 1, r);            merge(arr, l, m, r);        }    }    public static void merge(int[] arr, int l, int m, int r) {        int[] leftArr = getSubArray(arr, l, m);        int[] rightArr = getSubArray(arr, m + 1, r);        int left = 0;        int right = 0;        int index = l;        while (left < leftArr.length && right < rightArr.length) {            if (leftArr[left] <= rightArr[right]) {                arr[index] = leftArr[left];                left++;            } else {                arr[index] = rightArr[right];                right++;            }            index++;        }        while (left < leftArr.length) {            arr[index] = leftArr[left];            left++;            index++;        }        while (right < rightArr.length) {            arr[index] = rightArr[right];            right++;            index++;        }    }}

使用方法：IIr28資訊網——每日最新資訊28at.com

public static void main(String[] args) {    int[] arr = {5, 3, 2, 6, 8, 1};    MergeSort mergeSort = new MergeSort();    mergeSort.mergeSort(arr);    for (int i : arr) {        System.out.print(i + " ");    }}

這個程序會對數組進行歸并排序，排序后的數組會打印出來。注意，這是一個基本的歸并排序實現，它可能不適用于所有可能的輸入。如果你有特定的排序需求或大型數據集，可能需要優化該算法或使用其他算法。IIr28資訊網——每日最新資訊28at.com

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