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12個優秀開源Web性能與用戶行為分析工具

來源：責編：時間：2023-11-22 09:14:40 346觀看

導讀Web分析工具一般用于跟蹤、分析網站的流量和用戶行為。例如：響應時間、訪問數量、地理位置、訪問頁面、停留時間等。市面上有許多商業化的Web分析平臺，比如：Google Analytics、Baidu等，但這些商業平臺一般以SaaS的模式提

Web分析工具一般用于跟蹤、分析網站的流量和用戶行為。例如：響應時間、訪問數量、地理位置、訪問頁面、停留時間等。

市面上有許多商業化的Web分析平臺，比如：Google Analytics、Baidu等，但這些商業平臺一般以SaaS的模式提供服務，因此在使用的時候就有可能有隱私方面的擔心；另一方面問題是，在一些非互聯網網絡環境里面的Web應用也無法使用。

下面是Google Analytics 的架構圖：

參考Google Analytics 架構，Web分析系統一般由客戶端信息收集器、日志分析處理器、配置管理以及報表幾個部分組成。許多開源的Web分析器實際上與Google Analytics 有所類似，因此了解Google架構有助于理解其他類似的產品。

本文列舉了一些最佳開源Web性能分析工具，這些工具相比商業的Web分析平臺更具透明度和數據可控性，能夠在不影響隱私的情況下自主跟蹤、分析網站的各項指標。

1.Matomo

GitHub：https://github.com/matomo-org/matomo

Star：18.3K

Matomo是一個開源的Web分析平臺（以前稱為Piwik），提供了網站的流量分析、用戶行為跟蹤和轉換優化工具等。Matomo基于PHP、MySQL開發，您可以下載并安裝在自己的Web服務器上。在五分鐘的安裝過程結束時，您將獲得一個JavaScript代碼。只需將此標簽復制并粘貼到您希望跟蹤和實時訪問分析報告的網站上。

開發語言：PHP

安裝要求：

PHP 7.2.5+
DBMySQL 5.5+，或MariaDB
PHP擴展pdo和pdo_mysql，或MySQLi擴展

2.GoAccess

GitHub：https://github.com/allinurl/goaccess

Star：16.8K

GoAccess是一個實時的網絡日志分析器和交互式查看器，可以在 *nix系統的終端中運行，也可以通過瀏覽器運行。它提供了Web服務器日志的實時監控和分析功能。還提供了可定制的儀表盤、訪問者行為的詳細報告、數據過濾和搜索等功能。

功能特征：

完全實時：所有面板和指標在終端上每200 ms更新一次輸出和HTML輸出上的每一秒。
所需的最小配置：您可以只運行它對您的訪問日志文件，選擇日志格式，讓 GoAccess解析訪問日志并顯示統計數據。
跟蹤應用程序響應時間：跟蹤處理請求所用的時間。非常有用，如果你想跟蹤減慢您網站速度的頁面。
監控幾乎所有的網絡日志：GoAccess允許任何自定義日志格式字符串。預定義選項包括， Apache，Nginx，Amazon S3，Elastic Load Balancing，CloudFront等
增量日志處理：需要數據持久性？GoAccess能夠以增量方式處理日志通過磁盤上的持久性選項。
只有一個依賴：GoAccess是用C寫的。要運行它，您只需要ncurses作為依賴項。就是這樣，它甚至有自己的Web Socket服務器-http：//gwsocket.io/。
游客訪問：確定最慢的訪問量、訪問者、帶寬和指標按小時或日期運行請求。
虛擬主機：是否有多個虛擬服務器（服務器塊）？它用一個面板顯示哪一個虛擬主機占用了大部分Web服務器資源。
自治系統號映射：非常適合檢測惡意流量模式并相應地阻止它們。
顏色方案可定制：定制GoAccess以適合您自己的色彩方案。無論是通過終端，或者簡單地在HTML輸出上應用樣式表。
支持大型數據集：GoAccess具有解析大型日志的能力，因為它的優化內存哈希表。它有很好的內存使用和相當不錯的性能這種存儲也支持磁盤上的持久性。
Docker支持：能夠構建GoAccess的Docker鏡像。

開發語言：C

3.umami

GitHub:https://github.com/umami-software/umami

Star: 17.4K

Umami是一個開源的網頁分析工具，Umami提供可定制化以及報表生成功能，十分靈活，支持用戶根據其特定需求定制分析。

開發語言：JavaScript、TypeScript

安裝要求：

Node.js版本16.13+
MySQL 或者PostgreSQL

4.Plausible Analytics

GitHub：https://github.com/plausible/analytics

Star：16.7

Plausible Analytics是一個易于使用，輕量級（1 KB），提供了基本的網頁分析功能，包括：瀏覽量、跳出率、推薦來源以及實時分析等。完全符合GDPR，CCPA和PECR。

開發語言：Elixir、JavaScript

5.PostHog

GitHub：https://github.com/PostHog/posthog

Star：14.3K

PostHog是一個開源的網絡分析工具，允許企業和網站所有者跟蹤和分析他們網站上的用戶行為。它提供了事件跟蹤、用戶細分和隊列分析等功能。

開發語言：Python、TypeScript

6.Fathom Analytics

GitHub：https://github.com/usefathom/fathom

Star：7.4K

Fathom Analytics是一個開源的網絡分析工具，Fathom不使用Cookie跟蹤個人用戶，而是匯總數據以提供匿名分析。另外，Fathom的用戶界面非常簡單易用。

開發語言：Go、TypeScript

7.Countly

GitHub：https://github.com/Countly/countly-server

Star：5.3K

Countly是一個開源的Web或移動應用分析平臺，提供了用戶行為與參與度的全面視圖，包括：用戶統計信息、設備信息、會話長度信息等。其實Countly更專注于移動的應用程序分析。

開發語言：JavaScript

8.Ackee

GitHub：https://github.com/electerious/Ackee

Star：4K

Ackee是一個輕量級開源Web分析工具，提供了獨立訪問者和訪問者頁面視圖。

功能特征：

自托管：Ackee可以在自己的服務器上安裝、運行，并且100%開源。
先進的技術：使用輕量級Node.js和MongoDB架構開發。
UI美觀：最小和集中的界面。
無需cookie：無唯一用戶跟蹤，因此無需cookie。
事件跟蹤：跟蹤按鈕點擊、新聞稿訂閱等。
支持GraphQL API：完全文檔化的GraphQL API，允許您在Ackee上構建新工具。

開發語言：JavaScript

9.GoatCounter

GitHub：https://github.com/arp242/goatcounter

Star：3.7K

GoatCounter是一個輕量級、注重數據隱私、易于使用的Web分析工具。

功能特征：

注重隱私：不跟蹤具有唯一標識符的用戶，需要GDPR通知。對收集的數據進行細粒度控制。
既輕量級又快速：僅向您的網站添加約3.5K的額外數據。也有JavaScript免費的“跟蹤像素”選項，或者您可以使用它從您的應用程序的中間件或從日志文件導入。
使用不可識別的散列來識別沒有Cookie的唯一訪問。
保存有用的統計信息，如瀏覽器信息、位置和屏幕尺寸。跟蹤推薦網站和廣告活動。
簡單：如果你被無數的選擇和靈活性所迷惑，那么GoatCounter將是一個較為簡單的選擇。
可訪問性：界面運行良好使用屏幕閱讀器等輔助技術。
100%開源：您可以確切地看到代碼的功能，進行改進，或出于任何目的自行托管它。
自己掌握自己數據：您可以隨時導出所有數據并隨時取消。
只需一個腳本標簽即可在您的網站上集成：

<script data-goatcounter="https://yoursite.goatcounter.com/count"        async src="http://gc.zgo.at/count.js"></script>

JavaScript集成對于大多數人來說都是一個不錯的選擇，但是您也可以使用無JavaScript基于圖像的跟蹤器，將其集成到您的后端中間件或解析日志文件。

開發語言：Go、JavaScript

10.Open Web Analytics

GitHub：https://github.com/Open-Web-Analytics/Open-Web-Analytics

Star：2.2K

Open Web Analytics（OWA）是一個免費開源Web分析工具，提供與Google Analytics類似的功能，例如跟蹤網站流量和用戶行為。

功能特征：

跟蹤訪問者、頁面瀏覽量、電子商務交易和可配置操作
使用單個OWA服務器實例跟蹤無限數量的網站
客戶端JavaScript跟蹤器
提供報表、儀表盤門戶
查看和自定義所有報表
Heatmaps地圖
生成“Domstream”會話記錄
記錄訪客的地理位置
提供用于管理和訪問數據的REST API
多用戶界面
支持自定義模塊擴展框架

開發語言：PHP、JavaScript

11.Offen

GitHub：https://github.com/offen/offen

Star：765

Offen Fair Web Analytics使用一種分散的方法，允許網站所有者在自己的服務器上收集和存儲數據，讓他們完全控制自己的數據。Offen還提供審計日志功能，允許網站所有者查看其數據的使用情況。

開發語言：Go、JavaScript

12.Pirsch

GitHub：https://github.com/pirsch-analytics/pirsch

Star：773

Pirsch提供了實時跟蹤、自定義事件以及高級過濾和分段等功能。

Pirsch為每個訪問者生成唯一的指紋。指紋是訪問者IP地址、用戶代理、日期和鹽的散列。跟蹤內容不會侵犯訪用戶的隱私。它不使用cookie，也不存儲任何個人信息，使其符合GDPR、CCPA和PECR。如果在服務器端使用，Pirsch還可以使用廣告攔截器跟蹤訪問者。

開發語言：Go

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