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12個(gè)優(yōu)秀開源Web性能與用戶行為分析工具

來源：責(zé)編：時(shí)間：2023-11-22 09:14:40 306觀看

導(dǎo)讀Web分析工具一般用于跟蹤、分析網(wǎng)站的流量和用戶行為。例如：響應(yīng)時(shí)間、訪問數(shù)量、地理位置、訪問頁面、停留時(shí)間等。市面上有許多商業(yè)化的Web分析平臺(tái)，比如：Google Analytics、Baidu等，但這些商業(yè)平臺(tái)一般以SaaS的模式提

Web分析工具一般用于跟蹤、分析網(wǎng)站的流量和用戶行為。例如：響應(yīng)時(shí)間、訪問數(shù)量、地理位置、訪問頁面、停留時(shí)間等。

市面上有許多商業(yè)化的Web分析平臺(tái)，比如：Google Analytics、Baidu等，但這些商業(yè)平臺(tái)一般以SaaS的模式提供服務(wù)，因此在使用的時(shí)候就有可能有隱私方面的擔(dān)心；另一方面問題是，在一些非互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境里面的Web應(yīng)用也無法使用。

下面是Google Analytics 的架構(gòu)圖：

參考Google Analytics 架構(gòu)，Web分析系統(tǒng)一般由客戶端信息收集器、日志分析處理器、配置管理以及報(bào)表幾個(gè)部分組成。許多開源的Web分析器實(shí)際上與Google Analytics 有所類似，因此了解Google架構(gòu)有助于理解其他類似的產(chǎn)品。

本文列舉了一些最佳開源Web性能分析工具，這些工具相比商業(yè)的Web分析平臺(tái)更具透明度和數(shù)據(jù)可控性，能夠在不影響隱私的情況下自主跟蹤、分析網(wǎng)站的各項(xiàng)指標(biāo)。

1.Matomo

GitHub：https://github.com/matomo-org/matomo

Star：18.3K

Matomo是一個(gè)開源的Web分析平臺(tái)（以前稱為Piwik），提供了網(wǎng)站的流量分析、用戶行為跟蹤和轉(zhuǎn)換優(yōu)化工具等。Matomo基于PHP、MySQL開發(fā)，您可以下載并安裝在自己的Web服務(wù)器上。在五分鐘的安裝過程結(jié)束時(shí)，您將獲得一個(gè)JavaScript代碼。只需將此標(biāo)簽復(fù)制并粘貼到您希望跟蹤和實(shí)時(shí)訪問分析報(bào)告的網(wǎng)站上。

開發(fā)語言：PHP

安裝要求：

PHP 7.2.5+
DBMySQL 5.5+，或MariaDB
PHP擴(kuò)展pdo和pdo_mysql，或MySQLi擴(kuò)展

2.GoAccess

GitHub：https://github.com/allinurl/goaccess

Star：16.8K

GoAccess是一個(gè)實(shí)時(shí)的網(wǎng)絡(luò)日志分析器和交互式查看器，可以在 *nix系統(tǒng)的終端中運(yùn)行，也可以通過瀏覽器運(yùn)行。它提供了Web服務(wù)器日志的實(shí)時(shí)監(jiān)控和分析功能。還提供了可定制的儀表盤、訪問者行為的詳細(xì)報(bào)告、數(shù)據(jù)過濾和搜索等功能。

功能特征：

完全實(shí)時(shí)：所有面板和指標(biāo)在終端上每200 ms更新一次輸出和HTML輸出上的每一秒。
所需的最小配置：您可以只運(yùn)行它對(duì)您的訪問日志文件，選擇日志格式，讓 GoAccess解析訪問日志并顯示統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。
跟蹤應(yīng)用程序響應(yīng)時(shí)間：跟蹤處理請(qǐng)求所用的時(shí)間。非常有用，如果你想跟蹤減慢您網(wǎng)站速度的頁面。
監(jiān)控幾乎所有的網(wǎng)絡(luò)日志：GoAccess允許任何自定義日志格式字符串。預(yù)定義選項(xiàng)包括， Apache，Nginx，Amazon S3，Elastic Load Balancing，CloudFront等
增量日志處理：需要數(shù)據(jù)持久性？GoAccess能夠以增量方式處理日志通過磁盤上的持久性選項(xiàng)。
只有一個(gè)依賴：GoAccess是用C寫的。要運(yùn)行它，您只需要ncurses作為依賴項(xiàng)。就是這樣，它甚至有自己的Web Socket服務(wù)器-http：//gwsocket.io/。
游客訪問：確定最慢的訪問量、訪問者、帶寬和指標(biāo) 按小時(shí)或日期運(yùn)行請(qǐng)求。
虛擬主機(jī)：是否有多個(gè)虛擬服務(wù)器（服務(wù)器塊）？它用一個(gè)面板顯示哪一個(gè)虛擬主機(jī)占用了大部分Web服務(wù)器資源。
自治系統(tǒng)號(hào)映射：非常適合檢測惡意流量模式并相應(yīng)地阻止它們。
顏色方案可定制：定制GoAccess以適合您自己的色彩方案。無論是通過終端，或者簡單地在HTML輸出上應(yīng)用樣式表。
支持大型數(shù)據(jù)集：GoAccess具有解析大型日志的能力，因?yàn)樗膬?yōu)化內(nèi)存哈希表。它有很好的內(nèi)存使用和相當(dāng)不錯(cuò)的性能這種存儲(chǔ)也支持磁盤上的持久性。
Docker支持：能夠構(gòu)建GoAccess的Docker鏡像。

開發(fā)語言：C

3.umami

GitHub:https://github.com/umami-software/umami

Star: 17.4K

Umami是一個(gè)開源的網(wǎng)頁分析工具，Umami提供可定制化以及報(bào)表生成功能，十分靈活，支持用戶根據(jù)其特定需求定制分析。

開發(fā)語言：JavaScript、TypeScript

安裝要求：

Node.js版本16.13+
MySQL 或者PostgreSQL

4.Plausible Analytics

GitHub：https://github.com/plausible/analytics

Star：16.7

Plausible Analytics是一個(gè)易于使用，輕量級(jí)（1 KB），提供了基本的網(wǎng)頁分析功能，包括：瀏覽量、跳出率、推薦來源以及實(shí)時(shí)分析等。完全符合GDPR，CCPA和PECR。

開發(fā)語言：Elixir、JavaScript

5.PostHog

GitHub：https://github.com/PostHog/posthog

Star：14.3K

PostHog是一個(gè)開源的網(wǎng)絡(luò)分析工具，允許企業(yè)和網(wǎng)站所有者跟蹤和分析他們網(wǎng)站上的用戶行為。它提供了事件跟蹤、用戶細(xì)分和隊(duì)列分析等功能。

開發(fā)語言：Python、TypeScript

6.Fathom Analytics

GitHub：https://github.com/usefathom/fathom

Star：7.4K

Fathom Analytics是一個(gè)開源的網(wǎng)絡(luò)分析工具，F(xiàn)athom不使用Cookie跟蹤個(gè)人用戶，而是匯總數(shù)據(jù)以提供匿名分析。另外，F(xiàn)athom的用戶界面非常簡單易用。

開發(fā)語言：Go、TypeScript

7.Countly

GitHub：https://github.com/Countly/countly-server

Star：5.3K

Countly是一個(gè)開源的Web或移動(dòng)應(yīng)用分析平臺(tái)，提供了用戶行為與參與度的全面視圖，包括：用戶統(tǒng)計(jì)信息、設(shè)備信息、會(huì)話長度信息等。其實(shí)Countly更專注于移動(dòng)的應(yīng)用程序分析。

開發(fā)語言：JavaScript

8.Ackee

GitHub：https://github.com/electerious/Ackee

Star：4K

Ackee是一個(gè)輕量級(jí)開源Web分析工具，提供了獨(dú)立訪問者和訪問者頁面視圖。

功能特征：

自托管：Ackee可以在自己的服務(wù)器上安裝、運(yùn)行，并且100%開源。
先進(jìn)的技術(shù)：使用輕量級(jí)Node.js和MongoDB架構(gòu)開發(fā)。
UI美觀：最小和集中的界面。
無需cookie：無唯一用戶跟蹤，因此無需cookie。
事件跟蹤：跟蹤按鈕點(diǎn)擊、新聞稿訂閱等。
支持GraphQL API：完全文檔化的GraphQL API，允許您在Ackee上構(gòu)建新工具。

開發(fā)語言：JavaScript

9.GoatCounter

GitHub：https://github.com/arp242/goatcounter

Star：3.7K

GoatCounter是一個(gè)輕量級(jí)、注重?cái)?shù)據(jù)隱私、易于使用的Web分析工具。

功能特征：

注重隱私：不跟蹤具有唯一標(biāo)識(shí)符的用戶，需要GDPR通知。對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)粒度控制。
既輕量級(jí)又快速：僅向您的網(wǎng)站添加約3.5K的額外數(shù)據(jù)。也有JavaScript免費(fèi)的“跟蹤像素”選項(xiàng)，或者您可以使用它從您的應(yīng)用程序的中間件或從日志文件導(dǎo)入。
使用不可識(shí)別的散列來識(shí)別沒有Cookie的唯一訪問。
保存有用的統(tǒng)計(jì)信息，如瀏覽器信息、位置和屏幕尺寸。跟蹤推薦網(wǎng)站和廣告活動(dòng)。
簡單：如果你被無數(shù)的選擇和靈活性所迷惑，那么GoatCounter將是一個(gè)較為簡單的選擇。
可訪問性：界面運(yùn)行良好使用屏幕閱讀器等輔助技術(shù)。
100%開源：您可以確切地看到代碼的功能，進(jìn)行改進(jìn)，或出于任何目的自行托管它。
自己掌握自己數(shù)據(jù)：您可以隨時(shí)導(dǎo)出所有數(shù)據(jù)并隨時(shí)取消。
只需一個(gè)腳本標(biāo)簽即可在您的網(wǎng)站上集成：

<script data-goatcounter="https://yoursite.goatcounter.com/count"        async src="http://gc.zgo.at/count.js"></script>

JavaScript集成對(duì)于大多數(shù)人來說都是一個(gè)不錯(cuò)的選擇，但是您也可以使用無JavaScript基于圖像的跟蹤器，將其集成到您的后端中間件或解析日志文件。

開發(fā)語言：Go、JavaScript

10.Open Web Analytics

GitHub：https://github.com/Open-Web-Analytics/Open-Web-Analytics

Star：2.2K

Open Web Analytics（OWA）是一個(gè)免費(fèi)開源Web分析工具，提供與Google Analytics類似的功能，例如跟蹤網(wǎng)站流量和用戶行為。

功能特征：

跟蹤訪問者、頁面瀏覽量、電子商務(wù)交易和可配置操作
使用單個(gè)OWA服務(wù)器實(shí)例跟蹤無限數(shù)量的網(wǎng)站
客戶端JavaScript跟蹤器
提供報(bào)表、儀表盤門戶
查看和自定義所有報(bào)表
Heatmaps地圖
生成“Domstream”會(huì)話記錄
記錄訪客的地理位置
提供用于管理和訪問數(shù)據(jù)的REST API
多用戶界面
支持自定義模塊擴(kuò)展框架

開發(fā)語言：PHP、JavaScript

11.Offen

GitHub：https://github.com/offen/offen

Star：765

Offen Fair Web Analytics使用一種分散的方法，允許網(wǎng)站所有者在自己的服務(wù)器上收集和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，讓他們完全控制自己的數(shù)據(jù)。Offen還提供審計(jì)日志功能，允許網(wǎng)站所有者查看其數(shù)據(jù)的使用情況。

開發(fā)語言：Go、JavaScript

12.Pirsch

GitHub：https://github.com/pirsch-analytics/pirsch

Star：773

Pirsch提供了實(shí)時(shí)跟蹤、自定義事件以及高級(jí)過濾和分段等功能。

Pirsch為每個(gè)訪問者生成唯一的指紋。指紋是訪問者IP地址、用戶代理、日期和鹽的散列。跟蹤內(nèi)容不會(huì)侵犯訪用戶的隱私。它不使用cookie，也不存儲(chǔ)任何個(gè)人信息，使其符合GDPR、CCPA和PECR。如果在服務(wù)器端使用，Pirsch還可以使用廣告攔截器跟蹤訪問者。

開發(fā)語言：Go

本文鏈接：http://www.www897cc.com/showinfo-26-33365-0.html12個(gè)優(yōu)秀開源Web性能與用戶行為分析工具

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12個(gè)優(yōu)秀開源Web性能與用戶行為分析工具

1.Matomo

2.GoAccess

3.umami

4.Plausible Analytics

5.PostHog

6.Fathom Analytics

7.Countly

8.Ackee

9.GoatCounter

10.Open Web Analytics

11.Offen

12.Pirsch

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