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頂級(jí)ML后端工程師“進(jìn)化”指南

來源: 責(zé)編: 時(shí)間:2023-10-30 09:06:57 252觀看
導(dǎo)讀作者丨Alexei Bochkarev譯者 | 晶顏審校 | 重樓出品 | 51CTO技術(shù)棧(微信號(hào):blog51cto)在當(dāng)今瞬息萬變的技術(shù)世界中,機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)后端工程師驚覺自身正處于進(jìn)步的最前沿,被迫不斷適應(yīng)和加速創(chuàng)新。在競(jìng)爭(zhēng)激烈的技術(shù)市場(chǎng)中,產(chǎn)品

作者丨Alexei Bochkarevicw28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

譯者 | 晶顏icw28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

審校 | 重樓icw28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

出品 | 51CTO技術(shù)棧(微信號(hào):blog51cto)icw28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

在當(dāng)今瞬息萬變的技術(shù)世界中,機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)后端工程師驚覺自身正處于進(jìn)步的最前沿,被迫不斷適應(yīng)和加速創(chuàng)新。在競(jìng)爭(zhēng)激烈的技術(shù)市場(chǎng)中,產(chǎn)品質(zhì)量是成功的核心,尋找產(chǎn)品改進(jìn)的新方法是ML后端工程師的責(zé)任。在本文中,我們將介紹幫助您成為優(yōu)秀ML后端工程師的五種策略。icw28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

1、策略1:持續(xù)學(xué)習(xí)ML基礎(chǔ)知識(shí)

在ML后端工程師能夠創(chuàng)新復(fù)雜的應(yīng)用程序之前,他們必須首先了解機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)。理論基礎(chǔ)、經(jīng)典算法和已確立的最佳實(shí)踐不僅僅是學(xué)術(shù)練習(xí);它們還是后續(xù)每一層知識(shí)和專業(yè)技能的基礎(chǔ)。icw28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

案例研究:改進(jìn)電子商務(wù)聚合器的查詢分類算法icw28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

確定用戶查詢或搜索短語背后意圖的過程稱為查詢分類(Query Classification)。這對(duì)電子商務(wù)聚合器來說至關(guān)重要,這些聚合器會(huì)將來自不同零售商的產(chǎn)品整合到一個(gè)平臺(tái)上。例如,客戶在銷售書籍、電子產(chǎn)品和服裝的電子商務(wù)聚合器中輸入查詢“Harry”,該聚合器可以指向“Harry Potter”(書籍或電影)和“Harry Styles商品”(服裝)等結(jié)果。在這種情況下,精確的查詢分類對(duì)于確保用戶找到他們所需的產(chǎn)品至關(guān)重要,這可以帶來更高的轉(zhuǎn)化率和用戶滿意度。   icw28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

雖然基于規(guī)則的分類系統(tǒng)可能難以處理這樣的查詢,但經(jīng)過大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練的ML模型可以對(duì)用戶正在尋找的內(nèi)容做出有根據(jù)的猜測(cè)。如果您不了解基本的算法和方法,如基于規(guī)則的分類、決策樹、樸素貝葉斯分類器(Nave Bayes Classifier)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)等,那么您成功的機(jī)會(huì)幾乎是渺茫的。icw28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

掌握ML基礎(chǔ)知識(shí)的關(guān)鍵要點(diǎn)和技巧icw28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

通過定期回顧和加強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí),您可以鞏固自己的知識(shí),更好地了解趨勢(shì),并在競(jìng)爭(zhēng)中保持領(lǐng)先地位。以下是一些建議:icw28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

  • 把時(shí)間和資源投入到基礎(chǔ)課程、講習(xí)班和研討會(huì)上。雖然“重返校園”似乎有些奇怪,但這些途徑往往為舊概念提供了新的視角。
  • 參與實(shí)踐項(xiàng)目和挑戰(zhàn),使您能夠應(yīng)用基本的機(jī)器學(xué)習(xí)概念。這不僅加強(qiáng)了理解,而且揭示了理論可能遺漏的細(xì)枝末節(jié)。

2、策略2:內(nèi)部測(cè)試(Dogfooding)自己的產(chǎn)品

Dogfooding表面看是“吃自己的狗糧”,現(xiàn)在也被譯為“內(nèi)部測(cè)試”,指的是作為最終用戶使用您自己的產(chǎn)品,以深入了解其優(yōu)點(diǎn)、缺點(diǎn)和需要改進(jìn)的地方。這個(gè)概念的基本思想簡(jiǎn)單而深刻:通過親自體驗(yàn)自己的產(chǎn)品,您將能獲得寶貴的見解,這些見解可以幫助您識(shí)別問題、痛點(diǎn)和創(chuàng)新機(jī)會(huì),否則這些問題可能會(huì)被忽視。icw28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

案例研究:幫助一家土耳其搜索引擎提高搜索質(zhì)量icw28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

例如,一家土耳其公司在決定從頭開始構(gòu)建一個(gè)新的搜索引擎時(shí),盡管擁有一支稱職的QA團(tuán)隊(duì),并利用了BERT和Neural Networks等先進(jìn)算法,但他們?nèi)匀缓芸赡軙?huì)面臨搜索結(jié)果相關(guān)性和準(zhǔn)確性方面的偏差。“內(nèi)部測(cè)試策略”(Dogfooding Strategy)——所有公司員工開始專門使用自己的搜索引擎來滿足在線搜索需求——可能會(huì)有所幫助。它將有助于定義和解決查詢分類、詞嵌入、UI實(shí)現(xiàn)和廣告放置等方面的缺陷。“內(nèi)部測(cè)試”方法將為技術(shù)團(tuán)隊(duì)提供必要的數(shù)據(jù),以實(shí)現(xiàn)更適合土耳其語言和用戶行為細(xì)微差別的算法。   icw28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

Dogfooding的最佳實(shí)踐:icw28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

  • 定期使用:將您的產(chǎn)品集成到您的日常工作中,確保您在各種場(chǎng)景和上下文中使用它。
  • 多樣化的團(tuán)隊(duì)參與:鼓勵(lì)所有部門的成員使用產(chǎn)品,而不僅僅是工程師和產(chǎn)品經(jīng)理。不同的視角可以突出不同的問題。
  • 反饋渠道:創(chuàng)建簡(jiǎn)單的內(nèi)部反饋渠道。當(dāng)一個(gè)想法或問題在腦海中迸發(fā)時(shí),它是最強(qiáng)大的。
  • 快速迭代:當(dāng)獲得的見解觸發(fā)及時(shí)響應(yīng)時(shí),Dogfooding效果最好。根據(jù)反饋確定優(yōu)先級(jí)并采取行動(dòng)以不斷改進(jìn)產(chǎn)品。

3、策略3:產(chǎn)品差距的定量分析

在產(chǎn)品開發(fā)過程中,如果沒有定量分析,有時(shí)很難確定需要改進(jìn)的特定領(lǐng)域。它使企業(yè)能夠準(zhǔn)確地識(shí)別差距,并通過可測(cè)量的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)剖析產(chǎn)品性能,將用戶行為、反饋和產(chǎn)品指標(biāo)轉(zhuǎn)化為有形的數(shù)字,從而執(zhí)行有針對(duì)性的改進(jìn)。icw28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

案例研究:提高地圖搜索服務(wù)的排名質(zhì)量icw28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

以一個(gè)全球流行的地圖搜索服務(wù)為例,它不斷收到關(guān)于搜索結(jié)果排名質(zhì)量的投訴,用戶聲稱特定的地標(biāo)應(yīng)該得到更多的可見性。該公司可以通過定量分析來檢查用戶搜索模式、點(diǎn)擊率、用戶粘性持續(xù)時(shí)間和重新查詢頻率,從而獲得有價(jià)值的數(shù)據(jù)。獲悉這些數(shù)據(jù)可以幫助定義為什么著名的地標(biāo)經(jīng)常被忽視,并改進(jìn)排名算法,以改進(jìn)關(guān)鍵的“以用戶為中心”的指標(biāo)。   icw28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

快速分析產(chǎn)品質(zhì)量并得出可操作性見解的技術(shù):icw28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

  • A/B測(cè)試:將您的用戶群分成兩組,測(cè)試不同版本的產(chǎn)品。比較性能指標(biāo),看看哪個(gè)版本更受用戶歡迎。
  • 熱圖:利用生成用戶交互熱圖的工具。這張圖描述了用戶在哪些地方花費(fèi)了大部分時(shí)間,哪些功能被忽略了。
  • 用戶流分析:發(fā)現(xiàn)用戶如何瀏覽您的產(chǎn)品。確定瓶頸或下降點(diǎn),以幫助優(yōu)先考慮需要改進(jìn)的領(lǐng)域。
  • 帶有定量問題的反饋調(diào)查:設(shè)計(jì)帶有數(shù)字評(píng)級(jí)的調(diào)查,而不是開放式問題。這為分析提供了更精確的基線。
  • 實(shí)時(shí)監(jiān)控工具:部署提供實(shí)時(shí)洞察用戶行為的工具,使團(tuán)隊(duì)能夠快速識(shí)別和解決任何意外問題或差距。

4、策略4:加快開發(fā)周期

ML模型開發(fā)周期是一個(gè)迭代過程,包括構(gòu)思、訓(xùn)練、測(cè)試和部署。這個(gè)循環(huán)的每一個(gè)循環(huán)都旨在建立一個(gè)更精細(xì)、更準(zhǔn)確、更有效的模型。在日益激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中,縮短周期是絕對(duì)必要的,快速迭代也是必要的。icw28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

案例研究:減少自動(dòng)駕駛汽車項(xiàng)目的模型推理時(shí)間icw28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

在自動(dòng)駕駛汽車行業(yè)中,駕駛模型的推理時(shí)間至關(guān)重要,因?yàn)檩^長(zhǎng)的推理時(shí)間可能導(dǎo)致道路上的反應(yīng)延遲。通過整合一些真正有效的策略來簡(jiǎn)化開發(fā)周期,可以讓自動(dòng)駕駛汽車更快地實(shí)時(shí)反應(yīng),同時(shí)也允許團(tuán)隊(duì)更頻繁地迭代和改進(jìn)模型,從而進(jìn)一步提高性能。icw28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

加快開發(fā)周期的策略包括:icw28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

  • 使用更小的模型/更小的池進(jìn)行實(shí)驗(yàn):在擴(kuò)大規(guī)模以進(jìn)行更快的實(shí)驗(yàn)和假設(shè)驗(yàn)證之前,先從更小、更易于管理的模型或數(shù)據(jù)子集開始。
  • 構(gòu)建自動(dòng)化培訓(xùn)和評(píng)估管道:自動(dòng)化耗時(shí)的任務(wù)(如培訓(xùn)和評(píng)估管道)以釋放工程師的時(shí)間進(jìn)行改進(jìn)和創(chuàng)新。
  • 在線測(cè)試之前利用Dogfooding和離線測(cè)試:在啟動(dòng)全面的在線測(cè)試之前,先在內(nèi)部使用您的產(chǎn)品并運(yùn)行離線測(cè)試來檢測(cè)主要問題,以盡早解決潛在問題,從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看,這樣做更加節(jié)省時(shí)間和資源。

5、策略5:構(gòu)建示范性原型

示范性原型(Demonstrative Prototype)是一個(gè)非常有用的工具,可以增加創(chuàng)造成功最終產(chǎn)品的機(jī)會(huì)。它將抽象概念與具體的產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)聯(lián)系起來。icw28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

示范性原型在產(chǎn)品開發(fā)中所扮演的角色包括:icw28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

  • 可視化:原型將想法變?yōu)楝F(xiàn)實(shí),讓所有利益相關(guān)者(無論他們是開發(fā)者、投資者還是潛在客戶)都能與之互動(dòng)并更好地理解概念。
  • 收集反饋:用戶可以測(cè)試原型,并為進(jìn)一步的設(shè)計(jì)改進(jìn)提供反饋,以確保最終產(chǎn)品與用戶的需求和期望緊密匹配。   
  • 降低成本:與在全面生產(chǎn)后進(jìn)行檢測(cè)相比,在原型階段識(shí)別設(shè)計(jì)缺陷或效率低下可以節(jié)省大量資源。
  • 獲得利益相關(guān)者的支持:一個(gè)可行的原型可以向潛在的投資者或高層管理人員證明這個(gè)想法的可行性。
  • 改進(jìn)用戶體驗(yàn)(UX):與原型交互可以提供對(duì)用戶旅程的見解,允許設(shè)計(jì)師改進(jìn)用戶體驗(yàn),以獲得更大的直觀性和用戶滿意度。
  • 降低風(fēng)險(xiǎn):通過在真實(shí)場(chǎng)景中測(cè)試原型,可以及早識(shí)別和解決潛在的風(fēng)險(xiǎn)或缺點(diǎn)。

6、結(jié)語

在本文中,我們研究了如何在這個(gè)蓬勃發(fā)展的行業(yè)中成為優(yōu)秀機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)后端工程師。他們專注于持續(xù)學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí),使用Dogfooding方法和定量分析,加速開發(fā)周期的技術(shù),以及構(gòu)建示范性原型。icw28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

如果您選擇ML后端工程師的職業(yè)路徑,那么將這些策略應(yīng)用于您的日常工作可以幫助您提高績(jī)效,將自身水平達(dá)到新的高度,并推動(dòng)整個(gè)技術(shù)領(lǐng)域向前發(fā)展!         icw28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

參考鏈接:https://hackernoon.com/five-strategies-to-become-top-ml-backend-engineericw28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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