掘力計劃第 20 期：Flutter 混合開發的混亂之治
在掘力計劃系列活動第20場，《Flutter 開發實戰詳解》作者，掘金優秀作者，Github GSY 系列目負責人戀貓的小郭分享了Flutter 混合開發的混亂之治。Flutter 基于自研的 Skia 引擎
2025 年剛開年，新能源車圈就開啟了“新一輪內卷”。但這一次，卷的不只是價格，而是智能、技術、品質全面開打。
智能化功能加速下沉，10 萬元級別的車型也逐步配上了高速領航、城市記憶領航等輔助駕駛配置。文心一言、豆包、DeepSeek 等大模型陸續“上車”，AI 與汽車的融合正在加速。同一時間，豪華新能源車迎來爆發，蔚來 ET9、尊界 S800、仰望 U7 用全新的國產敘事，重新定義了“什么叫豪華”。
在這場智能競賽中，魯大師當然也沒閑著。作為一直關注車機體驗的“老朋友”，我們不僅見證變化，更決定把“評測”這件事做得更細、更實。
今年，我們將原本只聚焦車機流暢度的測試體系，全面升級為“駕艙系統流暢性測試”，覆蓋九大維度，從應用啟動、語音喚醒、手勢識別，到空調調節、車窗控制、輔助影像響應…… 能測的都安排上了。
語音 AI 方面，我們也做了重大升級：測試用例從 70 項擴展至 142 項，覆蓋六大高頻使用場景，盡可能還原“動口不動手”的真實用車體驗。
現在，2025 年 Q1 季度報告正式上線，我們帶來了兩大權威榜單：
新能源汽車駕艙系統流暢榜
新能源汽車車機語音 AI 識別率榜
榜單全部基于實測數據，希望為消費者提供更清晰的選車參考，也幫助車企直觀看到自身與競品之間的真實差距。
本期測試共涵蓋七款熱門新能源車型，分別是：極氪 007、小鵬 G6（2025 款）、小鵬 G6（2024 款）、小米 SU7、奇瑞 iCAR V23、領克 09 EM-P 和特斯拉 Model Y。
誰能在這輪比拼中脫穎而出？別急，魯 Sir 這就帶你逐項拆解。
01 新能源汽車駕艙系統流暢榜
在正式解析榜單之前，魯 Sir 先交代一下它是怎么測出來的。
我們采用的是全新升級的《駕艙系統流暢性測評 1.0》方案，核心參考指標是「駕艙系統流暢指數」—— 簡單說，就是在駕艙內每完成一次觸控或交互并收到反饋的加權平均時間，這個數值越低，代表體驗越絲滑、越跟手。
為了覆蓋駕艙內的主流交互場景，我們的測試工程師在產品開發階段設置了超過 80 項測試單元、120 多個測試用例，最終篩選出 34 項測試單元、43 個代表性用例，確保大多數車型都能“有得測”，同時也覆蓋了用戶最常用的操作。
說到這，魯 Sir 想特別補充一句：相比過去只測個“車機反應快不快”，這次的測試維度升級之后，咱們終于可以用數據說清楚 —— 那些你真的在用的功能，哪個快、哪個順、哪個還差點火候。從“點一點開 App”到“動動手調空調、開車窗、調座椅”，我們真的把座艙體驗這回事，測扎實了。
當然，影響駕艙體驗的另一大關鍵，還有硬件本身。來看下本次參測的七款車型都用了哪些芯片配置：
芯片性能雖然不是全部，但決定了上限。接下來我們就看看，它們的“實戰表現”如何。
根據測試結果，本季度的“流暢之王”是極氪 007，憑借 1512.2ms 的駕艙流暢指數成功登頂。整體來看，極氪的流暢性沒有明顯短板，是一臺非常均衡的“智能座駕”。
它的優勢非常明確 —— 在導航規劃、輔助影像打開和切換這些高頻場景中，反應速度是七款車型中最快的。特別是在導航指令下達到路線生成的環節，極氪 007 做到了 1435.83ms，是這次測試里表現最亮眼的單項。
當然，小問題也不是沒有。測試過程中，我們遇到過個別觸控未識別的情況，比如第一次滑動沒有反應，需要重復操作才能觸發反饋。還有打開收音機、音頻界面這類場景，響應時間偏長，稍微拉了點后腿。
這些問題雖然不嚴重，但確實會影響用戶的整體體驗。希望未來能通過 OTA 升級進一步優化，把這個“第一名”坐得更穩。
拿下第二的，是搭載高通驍龍 8295P 的新款小鵬 G6，紙面配置拉滿，實戰表現也可圈可點。
在 43 項測試中，它幾乎沒有出現明顯拖后腿的項目，整體表現相當穩健，尤其在基礎語音喚醒、座椅后視鏡調節、Wi-Fi 連接等功能上，反應迅速、交互流暢。其中，Wi-Fi 連接用時比最慢的特斯拉新款 Model Y 快了整整 14.3s，差距非常直觀。
更值得一提的是，相比 2024 年的老款，新款在多個維度都有實打實的提升：
語音喚醒響應提速 250~770ms
車窗控制加快了 770ms
空調控溫效率提升 500ms
在動畫過渡、頁面加載、任務切換等細節表現上，新款 G6 也顯得更為利落，整體交互體驗非常接近旗艦水準。
不過嘛，雖然有性能更強的 8295P 芯片加持，但新款 G6 最終還是以 4.5ms 的微弱差距惜敗給極氪 007。這也說明，小鵬的系統還有進一步挖潛的空間，如果能把硬件性能再壓榨得更充分，下季度翻盤不是夢。
下面，我們再來看看排名靠后的幾位選手。
首先是榜單墊底的特斯拉 Model Y，流暢指數高達 2548.0ms，幾乎是極氪 007 的 1.7 倍。
但別急著“踩一腳”，Model Y 的表現并非一無是處。在音視頻播放、導航窗口彈出、交互界面滑動、多指多屏響應、空調控溫這些高頻場景中，它的體驗其實相當在線：不卡頓、不掉幀，手勢識別靈敏，頁面加載也挺利索。
咱得說句公道話，雖然網上吐槽特斯拉車機“拉垮”的聲音不少，但真測下來，它在不少小項上是“榜一”，也算是給 AMD Ryzen 芯片和自研系統正了個名，不至于一棍子打死。
不過話說回來，特斯拉強的地方很強，弱的地方也是真拖后腿：語音喚醒響應遲鈍，按鍵觸發的操作太不友好了；打開車機軟件、實現車身功能控制、執行多功能響應指令時全線延遲；設備連接這塊兒更離譜，藍牙和 Wi-Fi 的連接時間在所有車型中墊底。
這些“掉鏈子”的地方，直接拖崩了整體體驗。希望馬斯克別光惦記著上火星，地球這邊也得卷起來了。
最后再來看看奇瑞 iCAR V23 和領克 09 EM-P 這對搭載 8155 芯片的兄弟。一個流暢指數 1759.1ms，一個 1880.6ms，整體差距不是很大，但領克的車機問題更明顯。
最嚴重的是導航規劃，用時高達 3440.84ms，直接創下本輪測試最慢記錄，對比榜首極氪 007 慢了一倍有余。再加上輔助影像打開 / 切換，座椅調節響應偏慢，多項拉胯導致體驗狠狠打折。
這波，領克真得趕緊 OTA 搶救下流暢度了。
綜合來看，硬件是一塊敲門磚，但系統調教才是決定體驗高低的分水嶺。哪怕芯片一樣，不同車企的系統成熟度與優化能力，最終拉開了差距。期待下季度，能看到更多“真絲滑”的智能座駕脫穎而出。
02 新能源汽車車機語音 AI 識別率榜
說完了流暢榜，咱們繼續看第二份榜單 —— 車機語音 AI 識別率榜。
這份榜單是基于我們全新升級的 142 項語音測試用例評選得出的，測試范圍更廣、場景更真實，力求還原用戶在實際用車中“動口不動手”的體驗。
考慮到不同品牌語音助手的觸發詞五花八門（比如有的說“打開空調”，有的得說“啟動空調”），我們采用了多輪問詢測試法：通過多種不同說法驗證每項功能是否真的能被“聽懂”，確保測試結果公平、客觀。
根據測試結果，小鵬小米極氪屬于第一梯隊，這里來重點聊聊小鵬。
在語音操控音樂類、視頻類 App 的播放、返回、切換、倍速控制等方面，新款小鵬 G6 幾乎全項通關。無論是“返回播放列表”還是“切換到下一集”，都能精準識別并響應。
這已經不僅僅是“能聽懂”的級別了，而是真正做到了“可控”、“可交互”。這類對語義理解與系統聯動要求都很高的功能，小鵬能實現，說明底層語音中控系統相當成熟。
除了車機內容控制，小鵬 G6 也支持門把手解鎖 / 閉鎖這類“車外指令”的語音交互，還能實現輔助駕駛語音變道指令，體現了“動口不動手”的理念已經深入車控層面。
如果你是一個對語音交互有高頻使用需求的用戶，魯 Sir 真心覺得小鵬值得考慮。
接著，咱們也來說說反面案例 —— 新款特斯拉 Model Y。它不僅基礎控制功能缺失嚴重，在智能語義理解、內容交互甚至創作類能力上幾乎“交白卷”，智能語音有點停留在“聊勝于無”的水平。
嗯…… 希望特斯拉能早日把這部分卷起來，語音體驗做差了還是很拖后腿的。
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