6月iOS設(shè)備好評(píng)榜：第一蟬聯(lián)榜首近一年
作為安兔兔各種榜單里變化最小的那個(gè)，2023年6月的iOS好評(píng)榜和上個(gè)月相比沒(méi)有任何排名上的變化，僅僅是部分設(shè)備好評(píng)率的下降，長(zhǎng)年累月的用戶評(píng)價(jià)和逐漸退出市場(chǎng)的老款機(jī)器讓這
2024 年 7 月 22 日，在甘肅省敦煌市，游客線下體驗(yàn)由敦煌研究院聯(lián)合騰訊推出的深度文化知識(shí)互動(dòng)項(xiàng)目“尋境敦煌 —— 數(shù)字敦煌沉浸展”。
新華社記者郎兵兵攝
不久前，騰訊健康 AI 問(wèn)診助手參加遠(yuǎn)程會(huì)診，幫助村醫(yī)直連上級(jí)醫(yī)院專(zhuān)家。
受訪者供圖
基于騰訊云搭建的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，萬(wàn)控智造成套設(shè)備交付效率提升 50%。
受訪者供圖
在騰訊的技術(shù)支持下，越來(lái)越多的制造工廠加快數(shù)字化升級(jí)，進(jìn)行設(shè)備上云。
受訪者供圖
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開(kāi)欄的話
新時(shí)代新征程民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展前景廣闊、大有可為，廣大民營(yíng)企業(yè)和民營(yíng)企業(yè)家大顯身手正當(dāng)其時(shí)。廣大民營(yíng)企業(yè)創(chuàng)新的腳步從未停歇，未來(lái)的答案正由今天的探索者書(shū)寫(xiě)。本版今起開(kāi)設(shè)“走進(jìn)民營(yíng)企業(yè)看創(chuàng)新”專(zhuān)欄，講述新時(shí)代新征程民營(yíng)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的故事。
1000 公里、100 米、零距離，這是本報(bào)三次采訪騰訊時(shí)，與其位于廣東深圳的總部濱海大廈的距離。
在國(guó)內(nèi) AI 技術(shù)發(fā)展日新月異之際，騰訊等民營(yíng)企業(yè)正在成為突破技術(shù)壁壘的主力軍。作為一家科技公司，騰訊在技術(shù)進(jìn)步的同時(shí)，試圖為千行百業(yè)注入澎湃動(dòng)力。
從傳統(tǒng)制造業(yè)到高校，從工業(yè)質(zhì)檢到農(nóng)業(yè)管理…… 前沿科技，正在推動(dòng)各行各業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程。如今，騰訊已經(jīng)構(gòu)建起從技術(shù)研發(fā)到場(chǎng)景落地的完整生態(tài)，走在了推動(dòng)相關(guān)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展、普惠發(fā)展的第一線。
為傳統(tǒng)行業(yè)賦能
如何與一家電氣機(jī)柜企業(yè)合作
在距離深圳 1000 公里之外的浙江溫州，萬(wàn)控智造在電氣機(jī)柜領(lǐng)域深耕 30 多年，已經(jīng)成長(zhǎng)為行業(yè)龍頭企業(yè)，是工信部認(rèn)定的“制造業(yè)單項(xiàng)冠軍示范企業(yè)”。
在萬(wàn)控智造內(nèi)部，一直有句話叫“吃著碗里的，看著鍋里的，想著田里的”，代表著這家公司對(duì)創(chuàng)新的極致追求。
原本，萬(wàn)控智造與騰訊的業(yè)務(wù)沒(méi)什么交集。一場(chǎng)雙向奔赴開(kāi)始于 2022 年，萬(wàn)控智造為了實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)，專(zhuān)門(mén)成立子公司萬(wàn)榕信息，探索如何用新技術(shù)、新理念、新模式賦能制造業(yè)。
此前，萬(wàn)榕信息總經(jīng)理黃帥一直以為騰訊是一家擅長(zhǎng)做游戲、社交的公司。接觸后才發(fā)現(xiàn)，騰訊云對(duì)接企業(yè)的團(tuán)隊(duì)多達(dá)數(shù)千人 ——“想用人工智能技術(shù)就有人工智能專(zhuān)家，需要云計(jì)算就有云計(jì)算專(zhuān)家，可以迅速組成團(tuán)隊(duì)為我們服務(wù)。在我們了解到的平臺(tái)里，這是技術(shù)最全的團(tuán)隊(duì)。”
雙方探討、調(diào)研之后，轉(zhuǎn)型升級(jí)的方向明確。其一，推動(dòng)行業(yè)從手工畫(huà)圖設(shè)計(jì)變成自動(dòng)設(shè)計(jì)，未來(lái)走向智能化設(shè)計(jì)；其二，帶動(dòng)下游 1 萬(wàn)多家客戶，共同探索云工廠模式，在共享工廠加工產(chǎn)品；其三，進(jìn)行全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同，將全部流程線上完成；其四，推動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
合作之初，由內(nèi)而外，質(zhì)疑紛至沓來(lái)。甚至一些員工都納悶，為什么一個(gè)發(fā)展很好的傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)，要涉足產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，去“折騰”新的做法？
“我們的想法是，未來(lái)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)中，通過(guò)技術(shù)提升整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的能力是非常重要的方向。如果產(chǎn)業(yè)鏈可以良性發(fā)展，又有技術(shù)賦能，產(chǎn)業(yè)鏈中的企業(yè)會(huì)收獲更多。”黃帥說(shuō)。
其實(shí)，對(duì)于行業(yè)來(lái)說(shuō)，變革早已箭在弦上。萬(wàn)控智造的很多下游客戶，已經(jīng)感受到非常明顯的交貨壓力 —— 過(guò)去正常交期 30 到 45 天的訂單，今天可能只有 20 天甚至 10 天以內(nèi)。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，再不切換全新模式，就得投入巨大的成本與資源。
與騰訊合作后，流程大大改觀。萬(wàn)控智造服務(wù)全國(guó) 3000 多家成套設(shè)備客戶，過(guò)去，一家成套企業(yè)要做一個(gè)項(xiàng)目，需要在幾天時(shí)間里完成找元器件、消化圖紙、查找資料、進(jìn)行報(bào)價(jià)等流程，如今，在人工智能幫助下，企業(yè)可以直接拿到一張報(bào)價(jià)單需要的所有數(shù)據(jù)。“如何完成這個(gè)過(guò)程，由我們和騰訊來(lái)解決，客戶只會(huì)感受到革新式的變化。”
對(duì)于騰訊來(lái)說(shuō)，并不熟悉電氣機(jī)柜領(lǐng)域，但既有技術(shù)優(yōu)勢(shì)，也有貼近產(chǎn)業(yè)、服務(wù)用戶的經(jīng)驗(yàn)。黃帥分析，萬(wàn)控智造擁有豐富的應(yīng)用場(chǎng)景、真實(shí)數(shù)據(jù)，但新的技術(shù)能力還不夠突出。“作為傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)，我們不可能培養(yǎng) AI 算法工程師，也不可能建很大的算力中心，而騰訊可以提供很專(zhuān)業(yè)的服務(wù)，幫助我們把數(shù)據(jù)、場(chǎng)景跟技術(shù)結(jié)合。”
這是一樁細(xì)致的合作。萬(wàn)控并非沒(méi)有自己的 IT 團(tuán)隊(duì)，但在打造產(chǎn)業(yè)平臺(tái)上，雙方在每個(gè)技術(shù)點(diǎn)上進(jìn)行了嚴(yán)格的分工。合作也被細(xì)分為了多個(gè)項(xiàng)目，比如人工智能與設(shè)計(jì)項(xiàng)目、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)協(xié)同平臺(tái)、云工廠與商城等。
“每周、每月，我們約在一起開(kāi)會(huì)，有些騰訊工程師在我們現(xiàn)場(chǎng)，有些在遠(yuǎn)程，遇到技術(shù)難點(diǎn)的時(shí)候，騰訊就調(diào)集各路專(zhuān)家，云計(jì)算、人工智能、大數(shù)據(jù)等方面的專(zhuān)家，甚至有過(guò)微信的產(chǎn)品經(jīng)理一起來(lái)解決問(wèn)題。”黃帥說(shuō)，去年一年，騰訊派了七八百人次來(lái)公司，幾乎每天都有人來(lái)。
最新的技術(shù)，也被實(shí)時(shí)用在了傳統(tǒng)企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中。
此前，雙方已經(jīng)合作推出了垂直行業(yè)大模型工具“榕博士”。前不久，騰訊元寶與 DeepSeek 對(duì)接之后，“榕博士”也用上了 DeepSeek 處理文本的能力。
大模型，已經(jīng)開(kāi)始實(shí)實(shí)在在提升生產(chǎn)效率。
比如培訓(xùn)工程師。對(duì)于行業(yè)來(lái)說(shuō)，工程師培養(yǎng)門(mén)檻很高，要至少進(jìn)行 3 到 6 個(gè)月專(zhuān)業(yè)培訓(xùn)，光幾百頁(yè)的標(biāo)準(zhǔn)類(lèi)書(shū)籍都要啃完數(shù)十本。但如今，在將海量行業(yè)知識(shí)輸入專(zhuān)業(yè)大模型之后，形成了隨時(shí)可查閱的專(zhuān)家系統(tǒng)，工程師遇到問(wèn)題只要提問(wèn)，就能得到很好的解答。
還有圖紙。每年，萬(wàn)控智造會(huì)產(chǎn)生大量的圖紙，但水準(zhǔn)并不穩(wěn)定。與騰訊合作后，工程師們專(zhuān)門(mén)在 5 萬(wàn)多張圖紙中挑選了非常有針對(duì)性的 1000 多張，放進(jìn)大模型進(jìn)行訓(xùn)練。在只學(xué)習(xí)規(guī)范圖紙之后，大模型表現(xiàn)驚人。
黃帥說(shuō)，萬(wàn)控智造有幾百名工程師，每個(gè)人想法、理念都有差別，造成了很多產(chǎn)品的“非標(biāo)”，而非標(biāo)產(chǎn)品的成本跟標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品比，至少差了五倍。如今，在大模型幫助下，圖紙非標(biāo)率下降了百分之四五十，真正實(shí)現(xiàn)了降本增效。
一個(gè)問(wèn)題，被不少人提出來(lái)。在推廣方案時(shí)，有客戶的設(shè)計(jì)工程師當(dāng)場(chǎng)發(fā)問(wèn)，“你們把事情都干了，我們以后干什么呢？”
“技術(shù)幫我們省去的，是一些事務(wù)性的工作。在技術(shù)幫助下，你可以更精準(zhǔn)報(bào)價(jià)、更合理控制成本、更聚焦質(zhì)量?jī)?yōu)先，工作更有價(jià)值了。”黃帥回答。
與高校優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)
共同書(shū)寫(xiě)“滄海桑田”的故事
騰訊公司總部濱海大廈 100 米外，是深圳大學(xué)滄海校區(qū)。
走進(jìn)位于致真樓 10 層的深圳大學(xué)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)計(jì)算技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室，迎面而來(lái)的是機(jī)器人、虛擬人等諸多前沿科技產(chǎn)品。屏幕上，播放著實(shí)驗(yàn)室的科研成果之一 —— 在核電站巡檢的無(wú)人機(jī)。
“1983 年深圳大學(xué)計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)成立的時(shí)候，我們腳下這片還是大海，后來(lái)填海成為陸地。整個(gè)這一帶的發(fā)展，也堪稱(chēng)‘滄海桑田’。”在接受記者采訪時(shí)，深圳大學(xué)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)計(jì)算技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室主任李堅(jiān)強(qiáng)說(shuō)。
就在這里，拔地而起的騰訊，成為深圳大學(xué)培養(yǎng)人才的重要優(yōu)勢(shì)。騰訊的技術(shù)積累，以及與各行各業(yè)緊密的結(jié)合度，對(duì)深圳大學(xué)的師生們來(lái)說(shuō)，提供了非常好的平臺(tái)。
今年初，DeepSeek 走紅之后，深圳大學(xué)立刻在春季學(xué)期推出了基于 DeepSeek 的人工智能通識(shí)課程，領(lǐng)國(guó)內(nèi)高校之先。
“大學(xué)課程不能臨時(shí)開(kāi)發(fā)，而是要經(jīng)過(guò)一系列申請(qǐng)、審批等嚴(yán)格流程。”李堅(jiān)強(qiáng)告訴記者，去年至少有半年多時(shí)間，實(shí)驗(yàn)室都在跟騰訊合作備課，針對(duì)人工智能的通識(shí)教育，將理論課、實(shí)驗(yàn)課都做好了準(zhǔn)備。“剛好 DeepSeek 出來(lái)，我們就將它融入了課程。”
這門(mén)由高校與企業(yè)合作的課程，受歡迎程度遠(yuǎn)超預(yù)期。李堅(jiān)強(qiáng)看到，過(guò)道上坐滿了學(xué)生，還有很多人去隔壁教室拿椅子。“自從教書(shū)以來(lái)，第一次感覺(jué)當(dāng)老師這么有自豪感。從老師到學(xué)生，大家都非常想融入人工智能的浪潮中。”
教室外面，深圳大學(xué)最近開(kāi)始流行一個(gè)叫“智小荔”的 AI 助手。它基于云端調(diào)用 DeepSeek R1 滿血版，為師生們提供智能、便捷的咨詢服務(wù)。這個(gè)深圳大學(xué)專(zhuān)屬的 AI 助手，正是深圳大學(xué)聯(lián)合騰訊云共同上線的。
李堅(jiān)強(qiáng)說(shuō)，要真正用好大模型，得有相應(yīng)的語(yǔ)料喂給它，讓智能體針對(duì)深圳大學(xué)的特點(diǎn)開(kāi)展各類(lèi)服務(wù)。在大模型支持下，“智小荔”一上線，就受到了大家的歡迎。對(duì)于師生們來(lái)說(shuō)，早就想利用好智能化工具，為工作生活中遇到的問(wèn)題，找到快速的方法和方案。
從教學(xué)到科研，騰訊與深圳大學(xué)實(shí)現(xiàn)了優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。
2018 年，深圳大學(xué) — 騰訊云人工智能學(xué)院成立，這是廣東省首個(gè)人工智能學(xué)院，并于 2021 年入選教育部首批現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院。
李堅(jiān)強(qiáng)認(rèn)為，學(xué)院一方面充分利用大學(xué)里的優(yōu)秀師資、科研優(yōu)勢(shì)及核心特色課程，一方面結(jié)合騰訊云的教育云資源、企業(yè)案例、騰訊的實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)機(jī)會(huì)等，雙方共同努力，實(shí)現(xiàn)了優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。
深圳大學(xué)，也成為了騰訊很多創(chuàng)新應(yīng)用推出前的“試驗(yàn)田”。比如，騰訊會(huì)議、騰訊課堂等應(yīng)用，最早就是在距離最近的深圳大學(xué)試點(diǎn)，取得了足夠多反饋與修正之后，才開(kāi)始走向社會(huì)。
“我們經(jīng)常坐在一起，看看有沒(méi)有可以共贏的地方。”李堅(jiān)強(qiáng)說(shuō)。從人工智能學(xué)院到 AI 實(shí)驗(yàn)室，從機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室到共建中的 IEEE 班，從智能體應(yīng)用到通識(shí)課程，雙方合作包羅萬(wàn)象。
比如，李堅(jiān)強(qiáng)本人的專(zhuān)業(yè)之一是機(jī)器人研究，騰訊也有一個(gè)機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室，雙方負(fù)責(zé)人經(jīng)常一起出門(mén)作報(bào)告，順便互相介紹自己手頭的工作。“最前沿的探索都是高校來(lái)做，但要進(jìn)行產(chǎn)品或應(yīng)用探索時(shí)，騰訊等企業(yè)可以迅速將我們的技術(shù)轉(zhuǎn)化，用來(lái)服務(wù)社會(huì)，產(chǎn)生更多效果。”
雙方的合作與互補(bǔ)，很容易讓人想到美國(guó)斯坦福大學(xué)與硅谷之間的關(guān)系，正是在緊密的產(chǎn)學(xué)研結(jié)合中，推出諸多讓世界矚目的創(chuàng)新。李堅(jiān)強(qiáng)分析，作為教育機(jī)構(gòu)，在將基礎(chǔ)科研做好之外，如何跟深圳的產(chǎn)業(yè)緊密結(jié)合，是教育科研平臺(tái)要思考的問(wèn)題，而騰訊作為其中最杰出的代表之一，是非常理想的合作對(duì)象。
騰訊在諸多產(chǎn)業(yè)上的布局，為深圳大學(xué)提供了豐富的教學(xué)案例。騰訊的案例，讓課堂得到了提升，無(wú)論是人工智能還是其他應(yīng)用，都能在教學(xué)中找到相關(guān)示例。
比如，深圳大學(xué)與騰訊共同設(shè)置了一門(mén)云計(jì)算課程。盡管理論是以學(xué)校為主，但實(shí)踐都在騰訊云上完成，學(xué)生們嘗試在騰訊云上完成各類(lèi)服務(wù)。等課程結(jié)束時(shí)，學(xué)生們已經(jīng)達(dá)到騰訊云工程師要求，可以直接去考取騰訊的證書(shū)。
李堅(jiān)強(qiáng)說(shuō)，像這樣的課程在深圳大學(xué)還有好幾門(mén)。“我們堅(jiān)持的原則是，在整個(gè)過(guò)程中吸納雙方優(yōu)勢(shì)，一起來(lái)完成相關(guān)工作。”
讓技術(shù)造福大眾
成為 1000 多家醫(yī)院的“基礎(chǔ)設(shè)施”
在深圳濱海大廈，吳志剛在短短半小時(shí)里，提到了 34 次“大模型”，這還不包括混元、DeepSeek 等大模型名稱(chēng)。這位騰訊健康用戶平臺(tái)總經(jīng)理，正為人工智能快速發(fā)展帶來(lái)的全新可能性興奮不已。
對(duì)于醫(yī)療領(lǐng)域來(lái)說(shuō)，AI 的優(yōu)勢(shì)越來(lái)越明顯。吳志剛舉例說(shuō)，前不久開(kāi)源的 DeepSeek，最顯著的特點(diǎn)之一是“深度思考”模式中，直觀展示推理思考的過(guò)程，而這與醫(yī)生做診斷分析的過(guò)程是非常相似的。對(duì)于醫(yī)生來(lái)說(shuō)，借助這樣的工具，可以借鑒 AI 的思考過(guò)程，判斷自己考慮的對(duì)不對(duì)。相比此前的通用大模型只輸出結(jié)果，這樣的過(guò)程很能幫助到醫(yī)生。
從騰訊的角度出發(fā)，作為技術(shù)很強(qiáng)的平臺(tái)，思考的主要問(wèn)題之一是，如何通過(guò)自身技術(shù)為醫(yī)療系統(tǒng)賦能。
一個(gè)案例，就在身邊。
今年 2 月 28 日，深圳羅湖區(qū)人民醫(yī)院公眾號(hào)成功上線最新模塊“AI 健康”，模塊鏈入擁有“DeepSeek 和騰訊混元”雙大模型的騰訊健康，患者能通過(guò)“AI 健康”享受到智能導(dǎo)診、醫(yī)保智能客服、體檢報(bào)告解讀、健康日志和 AI 慢病管理等服務(wù)。
某種程度上，這已經(jīng)改變了人們傳統(tǒng)的健康管理方式。導(dǎo)診環(huán)節(jié)，AI 導(dǎo)診助手可以根據(jù)患者的年齡、性別、癥狀推薦前往相關(guān)科室就診；醫(yī)保方面，通過(guò)鏈入深圳醫(yī)保智能客服，能 24 小時(shí)在線回答患者提出的各類(lèi)醫(yī)保問(wèn)題；醫(yī)院之外，患者可以將檢驗(yàn)檢查報(bào)告拍照，或通過(guò)語(yǔ)音，也可與智能可穿戴設(shè)備對(duì)接，由 AI 智能識(shí)別，整理健康資料，建立健康日志……
羅湖醫(yī)院集團(tuán)擁有 5 家區(qū)屬醫(yī)院與 46 家社康中心，AI 醫(yī)療在基層醫(yī)療場(chǎng)景的使用非常廣泛。事實(shí)上，這樣的模式已經(jīng)開(kāi)始在全國(guó)多家醫(yī)院試點(diǎn)。通過(guò)結(jié)合相關(guān)應(yīng)用場(chǎng)景，幫助醫(yī)院、醫(yī)生和患者提升效率。
吳志剛說(shuō)：“我們?cè)谡麄€(gè)醫(yī)療鏈條里的定位是一個(gè)‘?dāng)?shù)字化助手’的角色，核心是利用我們的技術(shù)能力提供相應(yīng)的基礎(chǔ)設(shè)施，幫助大家降低醫(yī)療場(chǎng)景下使用 AI 技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的門(mén)檻。”
另一個(gè)案例，遠(yuǎn)在貴州山區(qū)。
在貴州龍里縣，騰訊 AI 導(dǎo)輔診第一次下沉到了鄉(xiāng)村衛(wèi)生室。在這個(gè)被大山環(huán)繞的縣，有 240 多名基層村醫(yī)，服務(wù)這個(gè)常住人口近 24 萬(wàn)人的地方。他們帶著“老三樣”—— 血壓計(jì)、聽(tīng)診器、體溫計(jì)，行走在角角落落。
最初，騰訊為這里提供的是預(yù)問(wèn)診服務(wù)，希望能讓患者在就診之前回答問(wèn)題，幫助醫(yī)生了解病例的基本情況，沒(méi)想到在實(shí)際應(yīng)用時(shí)發(fā)現(xiàn)，患者不太會(huì)操作手機(jī)上的小程序或者回答問(wèn)題，反而基層醫(yī)生覺(jué)得特別好用。醫(yī)生們結(jié)合著預(yù)問(wèn)診小程序來(lái)對(duì)患者進(jìn)行提問(wèn)，補(bǔ)充可能會(huì)遺漏的問(wèn)題，幫助自己獲取更全面的診斷信息。
AI 導(dǎo)輔診技術(shù)，為基層醫(yī)生搭建了一個(gè)包含海量知識(shí)的“醫(yī)學(xué)百科”—— 其中涵蓋了近 100 萬(wàn)醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)節(jié)點(diǎn)，以及近 400 萬(wàn)條醫(yī)學(xué)關(guān)系鏈。如今，AI 導(dǎo)輔診系統(tǒng)能夠精準(zhǔn)預(yù)測(cè) 272 種基層常見(jiàn)病，鑒別診斷超過(guò) 3000 種疾病，遠(yuǎn)超出國(guó)家衛(wèi)健委要求基層鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院開(kāi)展診治的 66 種基本病種。
“在基礎(chǔ)能力和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面，我們投入了很多資源，在對(duì)應(yīng)的領(lǐng)域不斷推出新技術(shù)，希望通過(guò)完善基礎(chǔ)設(shè)施，降低大家的使用門(mén)檻。”吳志剛說(shuō)。
如今，全國(guó)有 1000 多家醫(yī)院在使用騰訊提供的應(yīng)用場(chǎng)景，已經(jīng)有了相對(duì)比較成熟的應(yīng)用層。吳志剛說(shuō)，在這些能力底座基礎(chǔ)上，醫(yī)院會(huì)把新技術(shù)整合到自身的流程中，“是醫(yī)院作為主體來(lái)最終服務(wù)他們的患者”。
面對(duì)未來(lái)，吳志剛認(rèn)為，要把 AI 的能力更多應(yīng)用到實(shí)際場(chǎng)景中去，幫助提升醫(yī)療服務(wù)的效率。同時(shí)，應(yīng)當(dāng)再進(jìn)一步，利用好大模型在處理知識(shí)類(lèi)、文本類(lèi)內(nèi)容上的快速進(jìn)步，“我們判斷，接下來(lái)會(huì)雨后春筍般冒出來(lái)很多新的應(yīng)用場(chǎng)景”。
就像這樣，前瞻性的研究與應(yīng)用，正在這座大樓里一刻不停地進(jìn)行著。從這里出發(fā)的創(chuàng)新，讓最新技術(shù)觸手可及，正在惠及千行百業(yè)、廣大人群。
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