小米官宣：2023年上半年出貨量中國(guó)第一！
今日早間，小米電視官方微博帶來(lái)消息，稱2023年小米電視上半年出貨量達(dá)到了中國(guó)第一，同時(shí)還表示小米電視的巨屏風(fēng)暴即將開始。“公布一個(gè)好消息2023年#小米電視上半年出貨量中國(guó)
當(dāng)涉及到 Elasticsearch 的高級(jí)特性和性能優(yōu)化時(shí)，有幾個(gè)關(guān)鍵概念需要掌握。本文將重點(diǎn)介紹 Elasticsearch 中的復(fù)合查詢、腳本查詢、查詢性能優(yōu)化以及集群和節(jié)點(diǎn)級(jí)別的配置。
復(fù)合查詢是 Elasticsearch 中一種組合多個(gè)查詢的方式，以滿足復(fù)雜的查詢需求。它由多個(gè)單獨(dú)的查詢組成，并通過(guò)邏輯運(yùn)算符（如must、should、must_not等）進(jìn)行組合。復(fù)合查詢可以提供更精確的查詢結(jié)果，并可以根據(jù)特定的條件進(jìn)行過(guò)濾和排序。
示例： 假設(shè)我們有一個(gè)索引名為"products"，其中包含字段"title"和"price"。我們可以使用復(fù)合查詢來(lái)查找價(jià)格大于100并且標(biāo)題包含"手機(jī)"的商品：
GET /products/_search{ "query": { "bool": { "must": [ { "range": { "price": { "gt": 100 } } }, { "match": { "title": "手機(jī)" } } ] } }}上述示例中，我們使用了一個(gè)bool查詢，它包含了兩個(gè)must子句，分別是range查詢和match查詢。range查詢用于篩選價(jià)格大于100的商品，而match查詢用于匹配標(biāo)題包含"手機(jī)"的商品。
腳本查詢?cè)试S您在查詢過(guò)程中使用自定義腳本來(lái)執(zhí)行更復(fù)雜的邏輯。腳本查詢可以用于對(duì)文檔字段進(jìn)行自定義計(jì)算、過(guò)濾和排序。
示例： 假設(shè)我們想按照商品價(jià)格和評(píng)分的乘積對(duì)商品進(jìn)行排序。我們可以使用腳本查詢來(lái)實(shí)現(xiàn)這個(gè)需求：
GET /products/_search{ "query": { "function_score": { "query": { "match_all": {} }, "script_score": { "script": { "source": "doc['price'].value * doc['rating'].value" } } } }}上述示例中，我們使用了function_score查詢，并在script_score字段中定義了一個(gè)腳本。該腳本通過(guò)將商品的價(jià)格與評(píng)分相乘來(lái)計(jì)算每個(gè)文檔的分?jǐn)?shù)，并將其用于排序。
為了提高查詢性能，可以采取以下措施：
示例：
GET /products/_search{ "query": { "bool": { "must": [ { "match": { "title": "手機(jī)" } } ], "_cache": true } }}示例： 假設(shè)我們有一個(gè)名為"products"的索引，我們可以在創(chuàng)建索引時(shí)指定分片和副本的數(shù)量：
PUT /products{ "settings": { "number_of_shards": 5, "number_of_replicas": 1 }}上述示例中，我們將"products"索引分片成5個(gè)主分片，并在集群中創(chuàng)建1個(gè)副本。
示例： 假設(shè)我們要查找價(jià)格在一定范圍內(nèi)的商品，并按照價(jià)格從低到高進(jìn)行排序：
GET /products/_search{ "query": { "range": { "price": { "gte": 100, "lte": 500 } } }, "sort": [ { "price": { "order": "asc" } } ]}上述示例中，我們使用range查詢來(lái)篩選價(jià)格在100到500之間的商品，并使用sort字段按照價(jià)格升序進(jìn)行排序。
Elasticsearch 允許對(duì)集群和節(jié)點(diǎn)進(jìn)行各種配置，以滿足性能需求和優(yōu)化要求。以下是一些常見(jiàn)的配置項(xiàng)：
示例：
PUT /_cluster/settings{ "transient": { "indices.recovery.max_bytes_per_sec": "50mb" }}上述示例中，我們將集群的恢復(fù)速度限制設(shè)置為每秒最多50MB。
示例：
PUT /_cluster/settings{ "transient": { "node.store.allow_mmap": false }}上述示例中，我們禁用了節(jié)點(diǎn)的內(nèi)存映射文件存儲(chǔ)。
以上是關(guān)于 Elasticsearch 高級(jí)特性與性能優(yōu)化的詳細(xì)講解。通過(guò)合理使用復(fù)合查詢和腳本查詢，優(yōu)化查詢性能，以及進(jìn)行集群和節(jié)點(diǎn)級(jí)別的配置，您可以提高 Elasticsearch 的性能和效率。
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