一加Ace2 Pro官宣：普及16G內存 引領24G
一加官方今天繼續為本月發布的新機一加Ace2 Pro帶來預熱，公布了內存方面的信息。“淘汰 8GB ，12GB 起步，16GB 普及，24GB 引領，還有呢？#一加Ace2Pro#，2023 年 8 月，敬請期待。”同時
在加拿大溫哥華舉行的頂尖計算機圖形大會SIGGRAPH 2025上，NVIDIA推出了面向大型數據中心和緊湊型工作站的新RTX PRO硬件產品。
NVIDIA首先回顧了計算機圖形學的發展歷程，從1964年的IBM S/360到2022年的Open AI ChatGPT，展示了技術如何從簡單的圖形處理，發展成為復雜的AI系統。
隨后NVIDIA明確指出，繼感知AI、生成式AI和智能體AI之后，下一個萬億級美元的市場將是物理AI，即能夠理解物理定律并與現實世界交互的智能實體系統。
為此，在GPU芯片領域，NVIDIA祭出了幾款全新Blackwell架構的RTX PRO系列產品，其中包括一款全新的2U RTX PRO服務器。
這款服務器搭載了RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU，其加速計算性能可達CPU系統的45倍，思科、戴爾、惠普、聯想、超微等都將推出相應的產品。
NVIDIA還推出了兩款面向緊湊型工作站的半高產品，分別是RTX PRO 4000 Blackwell SFF Edition和RTX PRO 2000 Blackwell Edition，長6.6英寸、高2.7英寸、寬2槽。
RTX PRO 4000 Blackwell SFF配備了24GB GDDR7顯存，算力可達770 AI TOPs，功耗為70W，3D圖形性能是上代RTX 4000 Ada的2倍，渲染、大模型推理、AI生圖性能分別是上代的3倍、4倍、6倍。
RTX PRO 2000 Blackwell則配備了16GB的GDDR7顯存，AI性能為545 AI TOPS，功耗與RTX PRO 4000同樣為70W，其3D圖形、渲染、大模型推理、AI生圖性能分別是上代RTX 2000 Ada的1.4倍、1.5倍、2倍、4倍。
這兩款產品定價分別是1500美元和700美元，可應用于AI、可視化和模擬等方面。
除了硬件，NVIDIA在SIGGRAPH上還推出了全新的Nemotron模型家族，根據NVIDIA介紹，Nemotron在推理準確性與自主性任務方面排名第一，效率提高了6倍，并且成本降低了60%。
目前行業巨頭如Crowdstrike、NetApp和Zoom等已經采用了NVIDIANemotron模型。
NVIDIA認為，物理AI將是下一個萬億美元市場，會被廣泛應用于工廠、汽車、機器人等領域，并詳細闡述了其為物理AI和機器人開發的“三臺計算機”框架，模擬（Simulate）、訓練（Train）和部署（Deploy）。
其中模擬提供了構建物理AI所必需 的數字孿生環境，為了讓機器更好地“理解世界”，NVIDIA在Omniverse中引入了Cosmos模型家族，這是一套專為物理AI設計的“世界基礎模型”。它將模擬過程分解為三個關鍵步驟，并提供了相應的工具：
世界重建（World Reconstruction）: 借助新的Omniverse NuRec和USD庫，可以將現實世界的環境精確地重建為數字孿生模型。
世界生成（World Generation）: 利用Cosmos Transfer模型，可以將3D模型轉換為照片級的可控合成數據，極大地豐富了訓練數據；Cosmos Predict則能從圖像中預測未來世界狀態，幫助AI進行前瞻性決策。
世界理解（World Understanding）: 核心是Cosmos Reason VLM（視覺語言模型），它賦予了機器人推理和常識判斷的能力，NVIDIA通過機器人烤面包的案例，展示了該模型如何理解復雜任務、進行分步推理，并選擇佳行動路徑。
NVIDIA還宣布了為AI負載定制的強大計算基礎設施，除了前面提到的Blackwell架構RTX PRO服務器外，NVIDIA還與微軟Azure深度合作，Omniverse平臺目前已可以在NVIDIADGX Cloud和Azure上使用。
總的來看，在SIGGRAPH 2025上NVIDIA不僅展示了在圖形處理和AI領域的新成果，更通過構建從芯片到云服務的完整生態系統，來實現驅動AI發展的戰略布局。通過與各行業合作布局，NVIDIA正在將物理AI從一個概念變為現實，為機器人、自動駕駛和智能制造等領域開啟全新的時代。
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