Java NIO內存映射文件：提高文件讀寫效率的優秀實踐！
Java的NIO庫提供了內存映射文件的支持，它可以將文件映射到內存中，從而可以更快地讀取和寫入文件數據。本文將對Java內存映射文件進行詳細的介紹和演示。內存映射文件概述內存
快科技3月18日消息，AMD展示了其新的銳龍AI MAX+ 395 “Strix Halo” APU在DeepSeek R1 AI基準測試中的表現，比NVIDIA RTX 5080桌面版顯卡高出3倍以上。
銳龍AI MAX+ 395 “Strix Halo” APU集成了16核、32線程的Zen 5架構處理器、50 TOPS的XDNA 2神經處理單元（NPU）和集成顯卡。
RTX 5080顯卡僅配備16GB的VRAM，這在處理大型語言模型時成為明顯的瓶頸，而Strix Halo APU的128GB統一內存可以靈活分配，多可將96GB內存轉換為顯存，使其在處理大型AI模型時具備顯著優勢。
在實際測試中，AMD使用了包括llama.cpp驅動的應用程序LM Studio在內的多種消費者AI工作負載進行基準測試。
結果顯示，當LLM模型大小超過16GB VRAM時，Ryzen AI MAX+ 395的性能優勢尤為明顯，其性能比RTX 5080高出3.05倍。
即使與更高端的RTX 5090（32GB顯存）相比，Strix Halo APU的128GB統一內存依然使其在處理大型模型時占據絕對優勢。
AMD表示，銳龍AI MAX+ 395相較于Copilot+競品的優勢主要如下：
性能：
與英特爾Arc 140V相比，高提升2.2倍的token吞吐量
高可達4倍于Llama 3.2 3b Instruct等小型模型的首個token生成時間
高可達9.1倍于7-8B參數模型的速度
14B參數模型高比英特爾酷睿Ultra 258V快12.2倍
內存：
提供高達128GB的統一內存，而競爭對手的大僅為32GB
可將高達96GB轉換為顯存
可運行其他APU無法處理的更大模型，如谷歌Gemma 3 27B Vision
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