得物效率前端微應用推進過程與思考
一、背景效率工程隨著業務的發展，組織規模的擴大，越來越多的企業開始意識到協作效率對于企業團隊的重要性，甚至是決定其在某個行業競爭中突圍的關鍵，是企業長久生存的根本。得物
4月11日消息，在由中國物流與采購聯合會（簡稱“中物聯”）主辦的“2024全球物流技術大會”上，騰訊憑“云、圖、 AI 深度融合的智慧物流底座及解決方案”被中物聯評選為“物流技術裝備推薦品牌”。
期間，騰訊智慧交通區域及生態合作總經理宋征受邀出席大會，并分享了騰訊助力物流企業上云用云、高質量發展的探索和實踐。
圖源：騰訊智慧交通公眾號
“基于在云、圖、AI等領域內的能力優勢，騰訊致力于聯合行業生態伙伴構建智慧物流底座。”宋征表示，“當前，我們已經面向物流領域探索形成了‘云、圖、 AI 深度融合的智慧物流底座以及解決方案’，并在與多家頭部物流企業的合作中落地應用。”
過去幾年中，騰訊在內部海量自研業務已實現全面上云，不僅完成了國內最大規模的云原生實踐，也積累了豐富的“空中換引擎”的經驗。宋征舉例說，“QQ是騰訊首個全面上云的內部業務，把如此龐大和復雜的業務搬上云端，技術團隊實現了用戶的零感知。”
在云原生安全方面，騰訊也為順豐、貨拉拉、跨越、極兔等頭部物流企業提供全面專業的安全防護服務，可以從基礎安全、到業務安全、到安全專家服務、到企業終端安全，多維度保障物流運輸安全。宋征介紹說，面向物流企業出海，騰訊云服務器和加速節點遍布全球26個地理區域，有超過70個可用區，為全方位助力中國物流企業實現全球化布局提供了重要基礎設施。
騰訊智慧交通區域及生態合作總經理宋征 圖源：騰訊智慧交通公眾號
與此同時，騰訊面向物流運輸業務開展，能夠為客戶提供全面數據覆蓋的專業貨運導航地圖服務，例如針對貨運車輛行駛的四限數據（限高、限寬、限重、限速），當前已經實現了全國覆蓋。
“針對同城配送場景下路線規劃不合理導致的距離遠、成本高等問題，”宋征介紹說，“騰訊貨運導航地圖基于四限等全量數據，并結合先進的路徑規劃算法和沉淀的老司機經驗，智能規劃形成配送方案，可使運輸成本降低25%以上。”
“騰訊在全棧AI技術領域積累深厚，目前已經獲得授權5000+項AI相關專利，800+篇論文入選全球頂級期刊。”宋征表示，“在大模型領域，騰訊不僅推出了全棧自研的、超千億參數規模的通用大語言模型，并且已聯合行業頭部企業，為20+行業輸出了超過50個行業大模型解決方案，幫助企業高效率、高品質、低成本地創建和部署AI應用。”
騰訊智慧交通區域及生態合作總經理宋征 圖源：騰訊智慧交通公眾號
物流貨運正是大模型等AI技術的重要落地場景。 當前，騰訊已聯合福佑卡車從貨運物流證件識別大模型方向切入，形成了端到端的OCR智能識別大模型能力，并針對物流證件識別、各類回單識別等場景實現了智能識別與自動處理。經過前期實踐驗證，針對多樣式回單識別場景，經過少量樣本訓練，該大模型對圖片字段識別準確率超過99%。圖片信息綜合識別匹配準確率超過95%，召回率比傳統模型提高近20%。
除了單證識別、在路徑規劃、智能客服、運營分析等眾多領域內，宋征介紹說，“大模型等AI技術也有著廣泛的應用場景，也將成為物流企業降本增效的好幫手。”
“作為交通智慧升級的數字助手，騰訊將持續聯合生態伙伴，不斷夯實物流數字化轉型的技術底座，促進數字資源和行業經驗的融合互通，”宋征表示，“共同打造好用、易用的行業產品，助力物流行業的高質量發展。”
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