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領先英偉達AMD一代!華為揭秘384顆自研芯片方案更多細節:美國怕是必然

來源: 責編: 時間:2025-05-18 15:56:57 55觀看
導讀 快科技5月17日消息,美國封殺華為芯片從某種程度來說,其實是對后者技術的認可,而他們確實也有硬實力做支撐。之前華為推出了AI算力集群解決方案CloudMatrix 384,雖然外行看起來沒有什么厲害的,但國外投行直言,這領

快科技5月17日消息,美國封殺華為芯片從某種程度來說,其實是對后者技術的認可,而他們確實也有硬實力做支撐。JCP28資訊網——每日最新資訊28at.com

之前華為推出了AI算力集群解決方案CloudMatrix 384,雖然外行看起來沒有什么厲害的,但國外投行直言,這領先于英偉達和AMD目前市場上的產品一代。JCP28資訊網——每日最新資訊28at.com

按照華為的說法,CloudMatrix 384基于384顆昇騰芯片構建,通過全互連拓撲架構實現芯片間高效協同,可提供高達300 PFLOPs的密集BF16算力,接近達到英偉達GB200 NVL72系統的兩倍。JCP28資訊網——每日最新資訊28at.com

此外,CM384在內存容量和帶寬方面同樣占據優勢,總內存容量超出英偉達方案3.6倍,內存帶寬也達到2.1倍,為大規模AI訓練和推理提供了更高效的硬件支持。JCP28資訊網——每日最新資訊28at.com

盡管單顆昇騰芯片性能約為英偉達Blackwell架構GPU的三分之一,但華為通過規模化系統設計,成功實現整體算力躍升,并在超大規模模型訓練、實時推理等場景中展現更強競爭力。JCP28資訊網——每日最新資訊28at.com

在昨日的華為云AI峰會上,華為云副總裁黃瑾介紹了更多CloudMatrix 384超節點技術優勢與細節,其指出隨著大模型訓練和推理對算力需求的爆炸式增長,傳統計算架構已難以支撐AI技術的代際躍遷,超節點架構的誕生不僅是技術的突破,更是以工程化創新開辟AI產業的新路徑。JCP28資訊網——每日最新資訊28at.com

當前,大模型訓練經歷了從早期小模型在單卡訓練、小參數大模型在單機訓練,到現在MoE、長序列、多模態大模型都在AI集群上訓練的演進過程。JCP28資訊網——每日最新資訊28at.com

AI算力的瓶頸,從單卡算力的瓶頸到單機內總線帶寬的瓶頸,再到現在集群間通信帶寬的瓶頸,需求增長了1萬倍。JCP28資訊網——每日最新資訊28at.com

然而過去的8年里,單卡硬件的算力增長了40倍,但是節點內的總線帶寬只增長了9倍,跨節點的網絡帶寬只增長了4倍,這使得集群網絡通信成為當前大模型訓練和推理的大挑戰。JCP28資訊網——每日最新資訊28at.com

黃瑾表示,面對這些挑戰,華為云推出了采用全對等互聯架構的CloudMatrix 384超節點。這項技術創新跳出單點技術限制走向系統性、工程性的創新算力架構,直面通信效率瓶頸、內存墻制約、可靠性短板三大技術挑戰。通過新型高速互聯總線實現384張卡互聯成為一個超級云服務器,高提供300Pflops的算力規模,比業界同類產品領先67%。JCP28資訊網——每日最新資訊28at.com

目前,基于CloudMatrix的超節點集群已經在蕪湖、貴安、內蒙規模上線,而華為云超節點創新系統架構的背后,是華為云堅持“昇騰云服務支持百模千態,盤古大模型重塑千行萬業”的戰略。JCP28資訊網——每日最新資訊28at.com

“一直以來華為云持續推動昇騰AI云服務全面升級,通過打磨昇騰云的訓練、推理的性能、可靠性和性價比,為中國乃至全球客戶提供好用、易用的AI算力云服務。現已全面適配了DeepSeek在內的160多個大模型,以云服務的方式,協助客戶進行模型的開發,訓練,托管和應用。”JCP28資訊網——每日最新資訊28at.com

美國封鎖沒意義!揭秘華為384顆自研芯片方案 領先英偉達AMD一代JCP28資訊網——每日最新資訊28at.com

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