掘力計劃第 20 期：Flutter 混合開發的混亂之治
在掘力計劃系列活動第20場，《Flutter 開發實戰詳解》作者，掘金優秀作者，Github GSY 系列目負責人戀貓的小郭分享了Flutter 混合開發的混亂之治。Flutter 基于自研的 Skia 引擎
快科技9月27日消息，近日，360AI搜索上線“慢思考模式”，成為國內首個具備慢思考能力的AI產品、全球首個具備慢思考能力的搜索引擎。
據悉，慢思考模式基于CoE 技術架構，在該模式下360AI搜索能夠大幅提升回答質量，完成多數AI ChatBot無法完成的復雜任務。
同時，得益于反思者等模型角色設置，提高了用戶提問容錯率，實現“錯誤問題 正確回答”。
據了解，360集團于2024年3月發布、7月實現應用的CoE（Collaboration-of-Experts,專家協同）技術架構，能夠通過思維鏈和“多系統協同”的方式實現“快思考”和“慢思考”。
在此前的 ISC.AI2024 大會上，360集團發布基于CoE技術架構的混合大模型，首批接入百度、騰訊、阿里巴巴、華為、智譜AI、月之暗面等國內16家主流大模型。而360AI搜索、360AI瀏覽器則是基于CoE技術架構混合大模型的AI原生產品應用。
據了解，360AI搜索“慢思考模式”單次搜索至少調用三個大模型，經過意圖識別、搜集者、思考者、反思者、閱讀者、推理者、總結者等七個角色完成至少12個步驟；平均閱讀全網25萬篇資料，精選其中30篇，單個回答5000字，所消耗Token數量達“快思考”的40倍，平均節約用戶100分鐘的時間。
在“慢思考模式”下，借助反思者模型等角色和步驟，360AI搜索能夠識別和糾正用戶的錯誤輸入，大幅提升問題容錯率，實現“錯誤問題、正確回答”。
比如，用戶提問“三河四省，哪個的省會人口多？”，在這一問題中，把“山河四省”錯誤地輸入為了“三河四省”，但360AI搜索依然給出了正確的回答。
此前，360AI搜索還上線了“多模型協作”模式，該模式利用模型之間的協作，放大每個模型自身的優勢，同時互相彌補能力缺陷。
即便首個專家模型給出的回答不夠理想，后續的反思模型和總結模型也能夠及時發現并修正，并通過不斷拆解、不斷反思的多模型協作，實現搜索問答質量的大幅提升。
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