谷歌KDD'23工作：如何提升推薦系統Ranking模型訓練穩定性
谷歌在KDD 2023發表了一篇工作，探索了推薦系統ranking模型的訓練穩定性問題，分析了造成訓練穩定性存在問題的潛在原因，以及現有的一些提升模型穩定性方法的不足，并提出了一種新
新華社北京6月25日電（記者袁小康）《經濟參考報》6月25日刊發文章《多方加碼智能網聯汽車 新產業帶來新機遇》。文章稱，智能網聯汽車產業已經駛入快車道，多方正加緊落子布局該產業。近期，圍繞車路云一體化等基礎設施，各地積極推動項目落地，北京、武漢等多地百億級車路云一體化基礎設施項目獲批。與此同時，基礎設施的發展也給創投機構帶來更多投資機會，今年1至5月車聯網投資額已超過2023年全年。
在日前舉行的第十一屆國際智能網聯汽車技術年會上，北京亦莊啟動了智能網聯汽車產業基地建設工作，旨在打造智能網聯汽車產業創新高地。
“從1.0階段的小規模試驗到2.0階段搭建城市級工程試驗平臺，目前，示范區已迭代至3.0階段。未來兩年內，車路云一體化技術方案將在北京市3000平方公里范圍內落地開發。”北京亦莊智能城市研究院集團有限公司相關負責人介紹。
此外，北京市車路云一體化新型基礎設施建設項目也于不久前發布招標公告，項目總投資為99.39億元。武漢市智能網聯新能源汽車“車路云”一體化重大示范項目獲武漢市發展改革委批準，備案金額約170億元，擬于6月開工。杭州、福州、鄂爾多斯等地也相繼開啟了車路云一體化的建設與規劃工作。
“在國家頂層規劃的支持下，我國智能網聯汽車產業加速發展，而車路云一體化作為技術演進的必然趨勢，可以為智能網聯汽車提供更加全面的交通信息，加速產業規模化落地。各地依托測試示范區的建設，不斷完善路端、云端基礎設施水平，逐漸形成車路云一體化落地的實證案例。”國家智能網聯汽車創新中心首席科學家李克強指出。
在各項利好加持下，我國智能網聯汽車產業規模快速提升。2023年，乘用車L2級（自動駕駛）滲透率達到47.3%，2024年1至5月突破50%。同時，相關基礎設施也在持續推進，根據工信部數據，截至2024年5月底，全國共開放測試示范道路3.2萬多公里，測試里程超過1.2億公里，各地智能化路測單元部署超過8700套，多地開展云控技術平臺建設。
車路云一體化等基礎設施的發展，也給創投機構帶來更多機會。
上海辰韜資產管理有限公司執行總經理賀雄松表示，隨著車路云一體化等基礎設施推進，人工智能賦能的端到端自動駕駛技術有望成為智能網聯汽車新的發展趨勢。“從前瞻技術研究上來說，我們認為端到端大模型會是投資的熱點方向，未來也將持續關注。”
實際上，智能網聯汽車產業已經成為創投機構投資的重點領域，不只是大模型，更多細分領域也吸引了不少機構關注。根據清科研究院數據，受多起大額投資案例帶動，2024年一季度汽車產業投資金額達到91.80億元，同比增加26.2%。IT桔子數據也顯示，今年以來，車聯網賽道投資金額達21.68億元，已超過2023年全年投資金額（14.74億元），接近2022年全年投資金額（27.15億元）。
“我們基金管理規模380億元，投了180多家汽車產業創新企業，特別是在智能座艙、電動電控等領域，做了不少布局。未來也將繼續保持耐心，為智能網聯汽車產業提供更多支持。”北京汽車集團產業投資有限公司總經理劉培龍說。
值得關注的是，不少地方政府基金也在加大對智能網聯汽車產業鏈的布局力度。
不久前，深圳市投控基石新能源汽車產業私募股權投資基金合伙企業（有限合伙）宣布通過中國證券投資基金業協會備案，基金總規模50億元，將圍繞可導入到深圳的新能源及智能網聯汽車企業的全產業鏈進行投資。北京順義、常州等地也在近期設立了針對智能網聯汽車的產業基金。
工信部裝備工業一司一級巡視員苗長興在上述技術年會上表示，下一步，工信部將加強頂層謀劃和工作協同，堅持車路協同發展戰略，發揮新型舉國體制優勢，采取更加有力的措施推動智能網聯汽車高質量發展。
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