人工智能技術快速發展,為眾多科學領域帶來新的可能性。作為AI for Science新范式的引領者和踐行者,深勢科技也在不斷探索AI為科學和科技帶來的變革。
4月12日,深勢科技在京舉辦2024年開發者大會,首次披露科學大模型體系“深勢宇知®”,并全景式展示了其多年來在AI for Science領域的相關技術、算法、產品和前沿探索的成果及布局。活動現場,深勢科技聯合產學研領域的合作伙伴,發布“共建AI for Science開放生態”倡議,向共創共建科學智能邁出一大步。
發布會上,中國科學院院士、北京大學國際機器學習研究中心主任、北京科學智能研究院理事長鄂維南致辭表示,AI for Science是為了促進解決新材料、生物制藥等等這些還沒有解決的科學計算問題。高校的科研人員、研究機構的研究人員和深勢科技為代表的企業是推動AI for Science發展的三大類參與者,這中間最主要的橋梁就是工業軟件。社會發展步伐加快,環境也發生變化,AI for Science如何在當下實現更好的發展、發揮出更大的作用,期待在本次活動上看到讓人驚喜的答案。
全棧能力:從科學大模型到行業解決方案
深勢科技自成立以來一直致力于推動人工智能技術在科學研究中的應用與創新。依托在交叉學科領域的深耕,深勢科技構建了AI for Science大模型體系“深勢宇知”,將眾多學科的科研方法從“實驗試錯/計算機”時代帶入“預訓練模型”時代。
發布會上,深勢科技創始人兼CEO孫偉杰圍繞“整合微觀世界,理解世界本源”主題作分享。他表示,“深勢宇知”的推出是深勢科技對推動科學技術進步和工業創新的堅定承諾。
據孫偉杰介紹,過去兩年,深勢科技與協作者們成功推出了一系列行業領先的大模型,如DPA分子模擬大模型、Uni-Mol 3D分子構象大模型、Uni-Fold蛋白折疊大模型、Uni-RNA核酸結構大模型、Uni-Dock高性能藥物分子對接引擎,以及Uni-SMART科學文獻多模態大語言模型等。這些大模型不僅在各自領域達到領先水平,而且已經成功集成到深勢科技的產品平臺中。
通過一系列的科學大模型及底層引擎,深勢科技不僅能夠賦能加速科學研究和產品開發過程,還能夠提高研發成功率,為電池、材料和藥物研發等領域帶來顛覆性影響。近年來公司以“微尺度工業設計與仿真”為切入點,推出了Bohrium®科研云平臺、Hermite®藥物計算設計平臺、RiDYMO®難成藥靶標研發平臺及 Piloteye®電池設計自動化平臺等微尺度工業設計基礎設施,形成了AI for Science的“創新 - 落地”鏈路和開放生態,賦能千行百業,為人類經濟發展最基礎的生物醫藥、能源、材料和信息科學與工程提供新質生產力,打造新一代工業設計與仿真系統。
此次發布會上,深勢科技首次系統性的展示了“玻爾®科研空間站”——基于AI for Science的綜合性、系統性的云原生科學計算平臺。玻爾®科研空間站集合了教學、科研、開發平臺。在教學場景中,提供了一站式編寫和運行代碼的交互式環境、海量高質量案例文檔、視頻與 Notebook案例相結合的教學內容、易于交流的知識社區,致力于為老師同學提供“手眼腦一體”的學習體驗。在科研場景中,整合了科研全場景所需全部基礎設施,打通算力、算法(軟件模型)、實驗、數據庫等多個科研核心要素,預集成了眾多先進的AI for Science算法應用,實現了開箱即用的便捷性。在開發場景中,以應用商店的模式打通AI for Science行業軟件落地的最后一公里,提供算法運行所需的交互式用戶界面以及完整的任務管理、用戶管理、數據管理、商業化付費授權和結果可視化等周邊全整套功能,實現“5分鐘開發一個AI4S 應用”。
此外,發布會上也披露了Hermite®藥物計算設計平臺,Piloteye®電池自動化設計平臺的最新迭代和進展。
Hermite®是深勢科技打造的新一代藥物計算設計平臺,集成了人工智能、物理建模和高性能計算,為臨床前藥物研發提供一站式計算解決方案。該平臺涵蓋了蛋白結構預測與優化、蛋白性質預測、藥靶結合模式預測、苗頭化合物篩選、先導化合物優化、藥物分子性質預測與推薦等核心功能模塊。
Piloteye® 為深勢科技開發的電池設計自動化平臺,主要針對電池領域企業研發的關鍵需求,從創新算法、工程化及行業研發“最后一公里”落地等方面系統賦能電池材料開發和電芯設計。深勢科技基于DPA開發的正極大模型,為行業伙伴推薦摻雜配方,50周容量保持率提升5%。深勢科技基于Uni-Mol分子構象大模型實現電解液高通量篩選,研發周期縮短至1/3。
攜手產學研,共建 AI for Science 開放科學生態
發布會上,深勢科技創始人兼首席科學家張林峰進行了題為“重構世界,從原子開始”的主題分享。他認為,過去十多年,我們在比特(互聯網)層面取得了很大進步,但在原子層面(尖端科技)的進步卻相對緩慢。
“鄂維南院士說 AI for Science 是中國科技創新史上最好的機會,這樣一個機會,可能看到的機會不只是我們的產品、已有的算法體系和模型體系所帶給大家的機會,而是一個從原子開始真正重構世界的機會,這個機會我們最終推動的技術不是比特世界的,而是原子世界的。”張林峰說,希望推動一個向善的、真正做好事的這樣一個技術體系,在這個過程中,大家簡單真誠地交流、持續地創新,在生態共建過程中持續成就伙伴。
從科學智能的四梁N柱,到產業實踐的解決方案;從底層引擎和算法模型,到工業應用的產品工具;從生物醫藥、電池材料到科學文獻智能化閱讀……深勢科技始終堅持了解真需求,解決真問題。
科學智能的每一個進階都有賴于產學研領域的合作伙伴。發布會上,深勢科技攜手云南白藥、寧德時代、嘉庚創新實驗室、北京科學智能研究院、阿里云、騰訊云、火山引擎、中國聯通等15家產學研領域的合作伙伴發布倡議:共建 AI for Science 開放科學生態。
據了解,此倡議旨在整合各方在人工智能、云計算及工業應用領域的優勢資源,推動科學研究與產業應用的深度融合,不斷開拓創新,延展科技前沿。通過這一合作生態,各合作伙伴可以共創、共建和共享“深勢宇知”大模型體系的先進和豐富內容,加速科學探索和技術創新,共同解決電池技術、新材料開發、藥物研發等領域面臨的挑戰,推進科學研究和產業革新,實現互利共贏。這標志著深勢科技在推動科學技術進步方面邁出了堅實一步,同時也展現了該企業在建設開放、合作、創新科學生態系統方面的決心與信心。
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