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智能計算有望打破算力瓶頸

來源: 責編: 時間:2023-11-28 09:31:33 279觀看
導讀  人工智能(AI)的飛速發(fā)展帶來了巨大的算力需求。AI模型所需算力每100天就要翻一倍,遠超摩爾定律的18~24個月。5年后,AI所需算力規(guī)模將是今天的100萬倍以上。打破算力瓶頸的途徑無非來自硬件或者軟件。單從硬件角度來看,

  人工智能(AI)的飛速發(fā)展帶來了巨大的算力需求。AI模型所需算力每100天就要翻一倍,遠超摩爾定律的18~24個月。5年后,AI所需算力規(guī)模將是今天的100萬倍以上。打破算力瓶頸的途徑無非來自硬件或者軟件。單從硬件角度來看,按照當前計算性能的發(fā)展速度,遲早有一天會無法滿足日益增長的需求,因此需要軟件來協(xié)調(diào)統(tǒng)籌計算能力,智能計算成為答案。mKr28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

  AI開啟大規(guī)模算力時代mKr28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

  當前,人類社會正從信息社會邁入智能社會,計算已經(jīng)成為規(guī)范和推動社會發(fā)展的關(guān)鍵因素。在萬物互聯(lián)的數(shù)字文明新時代,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)計算已經(jīng)遠遠不能滿足人類對更高智能水平日益增長的需求。mKr28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

  由于深度學習的空前普及和成功,AI已被確立為人類探索機器智能的前沿領(lǐng)域,并在此基礎(chǔ)上取得了一系列突破性研究成果。2016年3月,DeepMind推出的人工智能圍棋程序AlphaGo與世界頂級人類圍棋大師李世石展開對戰(zhàn),引起了全世界前所未有的關(guān)注。這場劃時代的人機大戰(zhàn)最終以人工智能的壓倒性勝利而告終,成為將人工智能浪潮推向一個全新高度的“催化劑”。mKr28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

  人工智能的另一個重要推動者是大型預訓練模型,這些模型已經(jīng)開始廣泛用于自然語言和圖像處理,在遷移學習的幫助下處理各種各樣的應(yīng)用。mKr28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

  智能為計算帶來變革mKr28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

  計算能力是支撐智能計算的重要因素之一。由于信息社會中天文數(shù)字般的數(shù)據(jù)源、異構(gòu)的硬件配置和不斷變化的計算需求,智能計算主要通過垂直和水平架構(gòu)來滿足智能任務(wù)對計算能力提出的要求。mKr28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

  垂直架構(gòu)的特點是同質(zhì)化的計算基礎(chǔ)設(shè)施,主要通過應(yīng)用智能方法提高資源利用效率,進而提升計算能力。相比之下,水平架構(gòu)協(xié)調(diào)和安排異構(gòu)、廣域(wide-area)計算資源,能夠最大限度提高協(xié)作計算效率。例如2020年4月,為了滿足全球開展新冠肺炎研究而產(chǎn)生的計算需求,F(xiàn)olding@home在三周內(nèi)聯(lián)合40萬名計算志愿者實現(xiàn)了2.5EFlops(每秒浮點運算次數(shù))的計算量,比世界上任何一臺超級計算機的計算能力都要強。mKr28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

  數(shù)字化浪潮帶來了前所未有的應(yīng)用數(shù)、連接數(shù)、終端數(shù)、用戶數(shù)以及由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量的增長,背后都需要巨大的計算能力支持。隨著摩爾定律逐漸失效,要跟上如此快速增長的計算能力要求非常富有挑戰(zhàn)性。此外,智能社會中大規(guī)模任務(wù)的處理依賴于各種具體計算資源的有效組合,傳統(tǒng)的硬件模式不能很好地適應(yīng)智能算法,大大限制了軟件的發(fā)展。mKr28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

  智能計算應(yīng)對挑戰(zhàn)mKr28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

  時至今日,仍然沒有一個被廣泛接受的智能計算的定義。mKr28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

  一些研究人員將智能計算視為人工智能和計算技術(shù)的結(jié)合。這種觀點將智能計算的定義限制在了人工智能領(lǐng)域之內(nèi),忽略了人工智能固有的局限性以及人類、機器和事物之間三元互動的重要作用。mKr28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

  另一個學派將智能計算視為計算智能(computational intelligence),模仿人類或生物智能來打造解決特定問題的最優(yōu)算法,并將智能計算主要視為一種算法創(chuàng)新。mKr28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

  從解決復雜的科學和社會問題的角度來看,智能計算需要提出一個全新定義,同時考慮到世界的三個基本空間(人類社會空間、物理空間和信息空間)的日益緊密融合。智能計算是指在支持世界互聯(lián)的數(shù)字文明時代,包含了新的計算理論方法、架構(gòu)系統(tǒng)和技術(shù)能力的全新領(lǐng)域。智能計算根據(jù)具體的實際需要,以最小的成本完成計算任務(wù),匹配足夠的計算能力、調(diào)用最好的算法,獲得最佳的結(jié)果。智能計算應(yīng)以人為本,追求高計算能力、高能效、高智能、高安全。其目標是提供普遍、高效、安全、自主、可靠和透明的計算服務(wù),以支持大規(guī)模復雜的計算任務(wù)。mKr28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

  智能計算既不是現(xiàn)有計算機、云計算、邊緣計算以及其他計算技術(shù)(如神經(jīng)形態(tài)計算、光電計算和量子計算)的替代品,也不是技術(shù)的簡單整合;與之相反,它是一種計算形式,根據(jù)任務(wù)要求系統(tǒng)、全面地優(yōu)化現(xiàn)有的計算方法和資源來解決實際問題。相比之下,現(xiàn)有的主要計算學科,如超級計算、云計算和邊緣計算,屬于不同的領(lǐng)域:超級計算旨在實現(xiàn)高計算能力,云計算強調(diào)跨平臺/設(shè)備的便利,而邊緣計算則追求服務(wù)質(zhì)量和傳輸效率。mKr28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

  智能計算應(yīng)當充分利用現(xiàn)有的計算技術(shù),更重要的是促進新的智能計算理論、架構(gòu)、算法和系統(tǒng)的形成。智能計算動態(tài)地協(xié)調(diào)邊緣計算、云計算和超級計算領(lǐng)域之間的數(shù)據(jù)存儲、通信和計算,構(gòu)建了各種跨領(lǐng)域的智能計算系統(tǒng),支持端到端的云協(xié)作、云間協(xié)作和超級計算互聯(lián)。mKr28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

  當前,隨著大數(shù)據(jù)時代信息技術(shù)應(yīng)用的發(fā)展,物理空間、信息空間和人類社會之間的界限已經(jīng)變得越來越模糊。人類社會已經(jīng)演變成一個新的空間,特點是人類、機器和事物緊密融合,社會系統(tǒng)、信息系統(tǒng)和物理環(huán)境構(gòu)成了一個動態(tài)耦合的大系統(tǒng)。在這個系統(tǒng)中,人、機器和事物以高度復雜的方式整合和互動,促進了未來新計算技術(shù)和應(yīng)用場景的發(fā)展和創(chuàng)新。與此相應(yīng),智能計算有助于應(yīng)對未來“人類—物理—信息”三大空間融合發(fā)展中出現(xiàn)的新挑戰(zhàn)。(作者 宗文)mKr28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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