在數字化浪潮席卷全球的當下,企業數智化轉型已從“可選項”變為“必答題”。作為支撐轉型的核心基礎設施,網絡技術的革新成為關鍵突破口。近日,亞信科技聯合英特爾、江華大學智能產業研究院及香港理工大學人工智能研究院等機構,共同發布《2025年AI-RAN面向垂直行業的商業展望白皮書》,系統闡釋了智能無線接入網(AI-RAN)技術如何重構企業網絡生態,為垂直行業數智化轉型提供新范式。
AI-RAN技術并非傳統無線接入網的簡單升級,而是通過“AI-and-RAN”“AI-on-RAN”“AI-for-RAN”三大模式,實現人工智能與通信網絡的深度耦合。相較于3GPP標準下的傳統RAN,AI-RAN在四大核心維度實現跨越式發展:通信層面突破帶寬、時延與覆蓋的物理限制,構建低時延、高帶寬、廣覆蓋的通信網絡;感知層面破解多模態數據融合難題,實現通信與感知的原生協同;算力層面提升異構計算資源利用率,支持本地AI能力與邊緣推理的高效協同;AI層面提供原生AI融合框架,強化隱私計算能力,降低技術落地門檻,為“通感算智一體化”奠定技術底座。
隨著企業數字化轉型加速,傳統網絡架構已難以滿足多樣化業務需求。全球AI流量預測顯示,2023年至2033年間,企業廣域網(WAN)AI流量將保持高速增長,對網絡的通感算智融合能力提出更高要求。在此背景下,Private AI-RAN(企業私有智能無線接入網)憑借定制化部署、高安全防護及強場景適配能力,成為企業網絡現代化的核心路徑。該技術已在智慧園區、礦山、核電、光伏、工廠五大典型場景中完成驗證,展現出顯著的應用價值。
在智慧園區場景中,Private AI-RAN通過通感融合技術,實現車間人員生命體征實時監測、巡檢運維智能輔助、無人機定位與黑飛防范等功能。針對不同規模園區,系統可動態調整參數配置,優化總擁有成本(TCO)結構。以某大型園區為例,該方案在提升管理效率的同時,將安全防控響應時間縮短40%,運維成本降低25%。
針對智慧礦山行業的高危特性,Private AI-RAN部署通感融合射頻單元(RU)與通感算智融合基帶單元(BBU),結合端到端網絡編排優化,支持無人礦卡精準調度、井下環境智能監測及設備遠程運維。在新疆某露天煤礦的實踐中,該方案使作業效率提升30%,安全風險事件減少60%,長期經濟效益顯著。
在智慧核電領域,Private AI-RAN通過通感算智融合技術,實現核電廠區全場景覆蓋與實時監測,保障機組穩定運行。系統可根據電廠規模(2臺、4臺、6臺機組)靈活配置參數,優化資本支出(CapEx)與運營支出(OpEx)比例。某核電集團的應用數據顯示,采用Private AI-RAN后,TCO降低18%,安全監控響應速度提升50%。
智慧光伏場景中,Private AI-RAN利用通感融合RU與邊緣計算能力,實現電站設備狀態實時監測、能源高效調度及災害預警。對比不同規模電站的成本結構發現,該方案可使運維成本降低30%,發電效率提升15%,管理精細化程度顯著提高。
在智慧工廠領域,Private AI-RAN通過融合RU與通感算智融合BBU,構建高效工業網絡,支持無人叉車調度、工業視覺質檢及遠程協作AR等低時延、高可靠業務。實踐表明,該方案可優化生產流程15%-20%,降低生產成本12%,助力工廠實現柔性制造。
從技術演進視角看,Private AI-RAN正在重塑企業網絡投資邏輯。通過資源優化配置與效率提升,該技術可幫助企業降低TCO,同時國產化方案進一步壓縮成本,增強本地適配性。通感算智融合的Private AI-RAN不僅是企業數智化轉型的核心支撐,更能釋放長期商業價值,推動業務創新與可持續發展。
在產業鏈層面,Private AI-RAN的推廣將加速6G技術研發與應用進程,為空天地一體化網絡、綠色低碳轉型等領域創造新機遇。隨著技術標準化與生態協同的深化,該技術有望成為數字經濟時代企業網絡升級的核心引擎,開啟數智化轉型的新篇章。
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