百度在人工智能領(lǐng)域邁出了重要一步，正式推出了文心大模型4.5的開源版本，標志著國產(chǎn)通用大模型向更加開放和實用的方向邁進。這一里程碑式的進展，不僅展現(xiàn)了百度在AI技術(shù)上的持續(xù)創(chuàng)新，也為國內(nèi)AI生態(tài)的發(fā)展注入了新的活力。G5328資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

作為首批合作伙伴，模力方舟在文心大模型4.5開源首日便完成了全量接入與上線工作。用戶現(xiàn)在可以在模力方舟平臺上直接體驗并下載完整的模型權(quán)重，進行自主部署和深度定制，極大地提升了大模型的可用性和實用性。G5328資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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文心大模型4.5系列共包含了10款開源模型，其中涵蓋了參數(shù)規(guī)模分別為47B和3B的混合專家（MoE）模型，以及參數(shù)規(guī)模為0.3B的稠密參數(shù)模型。最大的模型總參數(shù)量更是達到了驚人的424B。這些模型均采用了飛槳深度學(xué)習(xí)框架進行高效訓(xùn)練、推理和部署，模型FLOPs利用率高達47%。G5328資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

針對MoE架構(gòu)，百度提出了一種創(chuàng)新性的多模態(tài)異構(gòu)模型結(jié)構(gòu)。通過跨模態(tài)參數(shù)共享機制，實現(xiàn)了模態(tài)間知識的有效融合，同時為各單一模態(tài)保留了專用參數(shù)空間。這一架構(gòu)不僅適用于從大語言模型向多模態(tài)模型的持續(xù)預(yù)訓(xùn)練范式，還在保持甚至提升文本任務(wù)性能的基礎(chǔ)上，顯著增強了多模態(tài)理解能力。G5328資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

文心大模型4.5系列模型在多個文本和多模態(tài)基準測試中均達到了業(yè)界領(lǐng)先水平，特別是在指令遵循、世界知識記憶、視覺理解和多模態(tài)推理任務(wù)上表現(xiàn)尤為突出。這些模型權(quán)重按照Apache 2.0協(xié)議進行開源，支持學(xué)術(shù)研究和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。同時，基于飛槳提供的開源產(chǎn)業(yè)級開發(fā)套件，這些模型還廣泛兼容多種芯片，降低了后訓(xùn)練和部署的門檻。G5328資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

在技術(shù)優(yōu)勢方面，文心大模型4.5采用了多模態(tài)混合專家模型預(yù)訓(xùn)練方法，通過在文本和視覺兩種模態(tài)上進行聯(lián)合訓(xùn)練，更好地捕捉了多模態(tài)信息中的細微差別，提升了在文本生成、圖像理解以及多模態(tài)推理等任務(wù)中的表現(xiàn)。百度還提出了高效訓(xùn)練推理框架和針對模態(tài)的后訓(xùn)練方法，進一步提升了模型的性能和實用性。G5328資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

作為領(lǐng)先的國產(chǎn)人工智能服務(wù)平臺，模力方舟一直致力于提供開放、輕量、易用的大模型服務(wù)。此次文心大模型4.5的上線，進一步完善了模力方舟在國產(chǎn)主力模型方向的覆蓋能力，為用戶提供了更多具備工程可落地性的模型選項。用戶無需本地部署，即可在模力方舟平臺上即開即用模型，同時支持API調(diào)用與在線交互，便于接入現(xiàn)有業(yè)務(wù)。G5328資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

模力方舟還依托國產(chǎn)GPU架構(gòu)，為用戶提供了強大的算力支撐，使得用戶能夠以極低的價格體驗大模型推理。同時，模力方舟還全面適配了國產(chǎn)生態(tài)，兼容本地私有化部署、國密標準與信創(chuàng)環(huán)境，為用戶提供了更加靈活和安全的模型使用體驗。G5328資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

百度與模力方舟的合作不僅是一次技術(shù)上的對接，更是國產(chǎn)模型生態(tài)共建的一次重要嘗試。雙方將攜手推動國產(chǎn)大模型的發(fā)展和應(yīng)用，為更多開發(fā)者和企業(yè)用戶提供更加優(yōu)質(zhì)、高效的AI服務(wù)。G5328資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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