面對(duì)山區(qū)泥石流災(zāi)害的突發(fā)性和夜間發(fā)生的特性，預(yù)警工作始終面臨著重重挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的監(jiān)測(cè)手段，例如雨量計(jì)、泥位計(jì)以及視頻監(jiān)控，雖然在一定程度上能夠發(fā)揮作用，但其局限性也顯而易見。oQI28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

近年來(lái)，基于多普勒原理的微波雷達(dá)因其全天候、全天時(shí)的監(jiān)測(cè)能力而備受矚目。然而，在實(shí)際應(yīng)用中，這種雷達(dá)技術(shù)卻常常因?yàn)榄h(huán)境因素的微妙變化，如風(fēng)吹草動(dòng)、落石滾動(dòng)、溪水漲落等，而產(chǎn)生誤報(bào)，這無(wú)疑給災(zāi)害預(yù)警帶來(lái)了額外的困擾。oQI28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

為了突破這一技術(shù)瓶頸，中國(guó)科學(xué)院成都山地災(zāi)害與環(huán)境研究所的劉雙與胡凱衡課題組攜手奧地利學(xué)者，共同開展了泥石流雷達(dá)監(jiān)測(cè)技術(shù)的改進(jìn)研究。這一跨國(guó)合作旨在通過(guò)科技創(chuàng)新，提升泥石流災(zāi)害的預(yù)警能力。oQI28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

研究團(tuán)隊(duì)在深入分析環(huán)境因素對(duì)雷達(dá)監(jiān)測(cè)影響的基礎(chǔ)上，結(jié)合大量實(shí)地雷達(dá)測(cè)量數(shù)據(jù)和樣本采集，提出了一種創(chuàng)新的解決方案——基于深度學(xué)習(xí)的多目標(biāo)分類判識(shí)方法。這種方法能夠智能地識(shí)別并區(qū)分泥石流、落石等不同的災(zāi)害類型，從而大大提高預(yù)警的準(zhǔn)確性。oQI28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

在研究中，團(tuán)隊(duì)采用了多達(dá)12種深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型，并結(jié)合遷移學(xué)習(xí)算法，構(gòu)建了一個(gè)針對(duì)泥石流和落石的多目標(biāo)分類模型。經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的測(cè)試和驗(yàn)證，結(jié)果顯示，大部分深度學(xué)習(xí)模型均能夠出色地完成多目標(biāo)分類任務(wù)，其中vgg16、mobilenet_v2和googlenet模型的分類識(shí)別準(zhǔn)確率更是高達(dá)95.46%，表現(xiàn)尤為突出。oQI28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

為了進(jìn)一步提升預(yù)警的準(zhǔn)確性和精度，研究團(tuán)隊(duì)還探索了一種基于多個(gè)深度學(xué)習(xí)模型和投票策略相結(jié)合的集合判識(shí)方法。這種方法通過(guò)綜合多個(gè)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果，進(jìn)一步優(yōu)化了目標(biāo)分類的準(zhǔn)確性，顯著降低了虛警率，為泥石流的監(jiān)測(cè)判識(shí)提供了更為可靠的技術(shù)支持。oQI28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

研究團(tuán)隊(duì)還深入分析了動(dòng)物活動(dòng)、車輛往來(lái)等人為和自然因素對(duì)雷達(dá)監(jiān)測(cè)的影響，為后續(xù)的監(jiān)測(cè)技術(shù)優(yōu)化提供了寶貴的數(shù)據(jù)支持和理論依據(jù)。這一研究成果不僅為泥石流災(zāi)害的預(yù)警工作帶來(lái)了新的突破，也為其他自然災(zāi)害的監(jiān)測(cè)預(yù)警提供了有益的借鑒和參考。oQI28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

隨著科技的不斷進(jìn)步和創(chuàng)新，相信未來(lái)泥石流等自然災(zāi)害的預(yù)警能力將得到進(jìn)一步提升，為人們的生命財(cái)產(chǎn)安全提供更加堅(jiān)實(shí)的保障。oQI28資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com