1 月 14 日消息，大型語言模型（LLM）技術近年來取得了巨大進步，但其背后卻隱藏著版權糾紛的陰云。科技巨頭們利用海量文本數據訓練 LLM，其中難免會涉及到受版權保護的作品，招致作者和媒體組織的強烈抗議。ioY28資訊網——每日最新資訊28at.com

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近日，Meta（前身為 Facebook）就因使用包含大量盜版書籍的“Books3”數據集訓練其 LLAM 1 和 LLAM 2 模型而面臨包括喜劇演員 Sarah Silverman 和作家 Richard Kadrey 在內的一眾作者的集體訴訟。Meta 雖承認使用了 Books3 數據集，卻拒絕向作者支付適當的補償。ioY28資訊網——每日最新資訊28at.com

Books3 是一個包含 19.5 萬本圖書、總容量近 37GB 的文本數據集，由 AI 研究者 Shawn Presser 于 2020 年創建，旨在為改進機器學習算法提供更好的數據源。Meta 也將其用于訓練自己的 LLAM 模型，然而 Books3 中包含大量從盜版網站 Bibliotik 爬取的受版權保護作品，使得 Meta 的行為面臨法律風險。ioY28資訊網——每日最新資訊28at.com

注意到，Meta 的做法并非特例。此前，《紐約時報》也因 OpenAI 和微軟使用其文章訓練聊天機器人 ChatGPT 而對其提起訴訟。OpenAI 則辯稱，不使用受版權保護的材料來訓練 AI 模型“幾乎不可能”，并要求法院駁回相關訴訟。Meta 同樣否認故意侵犯版權，聲稱其使用 Books3 數據集屬于合理使用范疇，無需獲得許可、署名或支付補償。ioY28資訊網——每日最新資訊28at.com

此外，Meta 還在對訴訟作為集體訴訟的合法性提出異議，拒絕向提起訴訟的作家或其他參與 Books3 爭議的人士提供任何形式的經濟“補償”。ioY28資訊網——每日最新資訊28at.com

值得注意的是，Books3 數據集中的部分內容來自盜版網站 Bibliotik，該數據集在 2023 年被丹麥反盜版組織 Rights Alliance 要求下架，目前面臨數字存檔禁令。ioY28資訊網——每日最新資訊28at.com

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