7 月 7 日消息，據(jù)《財(cái)富》雜志 6 日?qǐng)?bào)道，Isomorphic Labs 總裁兼谷歌 DeepMind 首席商務(wù)官 Colin Murdoch 透露，谷歌旗下專注于藥物研發(fā)的神秘機(jī)構(gòu) Isomorphic Labs 即將啟動(dòng)由 AI 設(shè)計(jì)的新藥的人體試驗(yàn)。yZ728資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

Murdoch 在巴黎受訪時(shí)表示：“我們?cè)趥惗貒?guó)王十字的辦公室里，已經(jīng)有人與 AI 協(xié)作，為癌癥開(kāi)發(fā)新藥。”yZ728資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

經(jīng)過(guò)多年籌備，Isomorphic 的 AI 藥物終于有望進(jìn)入臨床階段。“下一步的重大里程碑，就是正式開(kāi)展臨床試驗(yàn)，把這些藥物經(jīng)過(guò)多年籌備，Isomorphic 的 AI 藥物終于有望進(jìn)入臨床階段。“下一步的重大里程碑，就是正式開(kāi)展臨床試驗(yàn)，把這些藥物真正用于人體。我們正在擴(kuò)充團(tuán)隊(duì)，離目標(biāo)已經(jīng)非常接近。”yZ728資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

Isomorphic Labs 成立于 2021 年，脫胎于 DeepMind，起點(diǎn)正是該機(jī)構(gòu)最引人注目的技術(shù)突破之一 ——AlphaFold，這套 AI 系統(tǒng)能夠高精度預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。yZ728資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

AlphaFold 最初只用于預(yù)測(cè)單一蛋白質(zhì)的形態(tài)，但其能力逐漸擴(kuò)展至模擬蛋白質(zhì)與 DNA 及藥物等分子的相互作用。yZ728資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

這項(xiàng)進(jìn)展讓 AlphaFold 在藥物開(kāi)發(fā)中的實(shí)用價(jià)值大大提升，為加速藥物設(shè)計(jì)提供了可能，也促成了 Isomorphic Labs 的誕生。yZ728資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

Murdoch 回憶道：“AlphaFold 是 Isomorphic Labs 的靈感來(lái)源，它證明 AI 能夠在藥物研發(fā)領(lǐng)域發(fā)揮根本性作用。”yZ728資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

2024 年，AlphaFold 3 發(fā)布的同年，Isomorphic 先后與諾華、禮來(lái)等大型藥企達(dá)成重要合作協(xié)議。2025 年 4 月，Isomorphic Labs 完成首輪外部融資，由 Thrive Capital 領(lǐng)投，募資 6 億美元（注：現(xiàn)匯率約合 43 億元人民幣）。yZ728資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

這些合作和融資都是 Isomorphic 打造“世界級(jí)藥物設(shè)計(jì)引擎”計(jì)劃的一部分 —— 此系統(tǒng)將機(jī)器學(xué)習(xí)專家與制藥行業(yè)老將整合在一起，目標(biāo)是在保證成功率的同時(shí)，更快、更低成本地開(kāi)發(fā)新藥。yZ728資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

在與藥企的合作中，Isomorphic 一方面支持對(duì)方現(xiàn)有項(xiàng)目，另一方面也開(kāi)展自身主導(dǎo)的藥物研發(fā)計(jì)劃，聚焦癌癥、免疫等領(lǐng)域，期望在完成早期臨床后將新藥授權(quán)給其他公司。yZ728資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

Murdoch 說(shuō)：“我們會(huì)找出尚未滿足的治療需求，然后啟動(dòng)自有研發(fā)項(xiàng)目，并推進(jìn)到臨床階段…… 雖然我們還沒(méi)做到，但進(jìn)展很順利。”yZ728資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

當(dāng)前，一款新藥從研發(fā)到上市常需耗資數(shù)百萬(wàn)美元，成功率往往不足一成。Murdoch 相信 Isomorphic 的技術(shù)將顯著改善這種局面。yZ728資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

他說(shuō)：“我們的目標(biāo)，是加快進(jìn)度、降低成本，更重要的是提升成功的概率。”他希望借助 AlphaFold 的技術(shù)，最終讓藥物研發(fā)人員在進(jìn)入人體試驗(yàn)前就能有充分把握，確信藥物會(huì)起作用。“有一天，我們希望能夠?qū)崿F(xiàn)這樣的愿景：面對(duì)一種疾病，只需點(diǎn)擊一下按鈕，就能生成對(duì)應(yīng)藥物的設(shè)計(jì)方案。全部由這些強(qiáng)大的 AI 工具驅(qū)動(dòng)。”yZ728資訊網(wǎng)——每日最新資訊28at.com

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